در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش کدنویسی پروژه های Data Science و Machine Learning در زبان پایتون

آموزش کدنویسی پروژه های Data Science و Machine Learning در زبان پایتون

20,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چطور پروژه های یادگیری ماشینی و همچنین دیتا ساینس را در زبان برنامه نویسی Python کدنویسی کنید. 

عنوان اصلی : Data Science & Machine Learning using Python - A Bootcamp

سرفصل ها :


خوش آمدید، دوره معرفی و بررسی، و محیط زیست تنظیم:
خوش آمدید و اجمالی دوره
لطفا بخوانید، برای شما مهم است که بدانید!
دانلود_course_material
تنظیم محیط زیست برای دوره
توجه مهم:
به روز رسانی احتمالی در این دوره.
Python Essentials:
Python Data Data Part 1
Python Data Data Part 2
مقایسه اپراتورها، اگر، دیگر، بیانیه ELIF
Loops، فهرست درک، عملکردها، بیان لامبدا، نقشه و فیلتر (قسمت 1)
Loops، فهرست درک، عملکردها، بیان لامبدا، نقشه و فیلتر (قسمت 2)
Python Essentials بررسی اجمالی
Python Essentials راه حل ها را تمرین می کند
Python برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از numpy:
چیست؟ یک مقدمه کوتاه و دستورالعمل نصب.
Essentials Numpy - آرایه های Numpy، روش های ساخته شده، روش های آرایه و ویژگی ها.
Essentials Numpy - نمایه سازی، برش، پخش و ماسک بولین
Essentials Numpy - عملیات ریاضی و توابع جهانی
Essentials Numpy بررسی اجمالی
Essentials Numpy راه حل ها را تمرین می کند
Python برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از پانداها:
پانداها چیست؟ یک مقدمه کوتاه و دستورالعمل نصب.
Pandas مقدمه.
Pandas Essentials - ساختارهای داده پانداها - سری
Pandas Essentials - ساختارهای داده PANDAS - DataFrame
Pandas Essentials - نمایه سازی سلسله مراتبی
Pandas Essentials - دست زدن به داده های گم شده
Pandas Essentials - Data Wrangling - ترکیب، ادغام، پیوستن
Pandas Essentials - Groupby
Pandas Essentials - روش های مفید و عملیات
Pandas Essentials - پروژه 1 (Overview) اطلاعات مشتری خرید
Pandas Essentials - پروژه 1 (راه حل) مشتریان خرید مشتری
Pandas Essentials - Project 2 (Overview) Data Payrowl Chicago
Pandas Essentials - پروژه 2 (راه حل قسمت 1) اطلاعات مربوط به حقوق و دستمزد Chicago
Pandas Essentials - Project 2 (راه حل قسمت 2) اطلاعات مربوط به حقوق و دستمزد Chicago
Python برای تجسم داده ها با استفاده از Matplotlib:
Matplotlib Essentials (قسمت 1) - رویکرد پایه و شیء گرا
MatplotLib Essentials (قسمت 2) - رویکرد پایه و روش شی گرا
Matplotlib Essentials (قسمت 3) - رویکرد طرح بندی پایه و شیء گرا
Matplotlib Essentials - نظارت بر تمرینات
Matplotlib Essentials - راه حل های تمرینی
Matplotlib Essentials (اختیاری) - پیشبرد
Python برای تجسم داده ها با استفاده از Seeborn:
Seeborn - مقدمه و نصب
Seeborn - توزیع توزیع
Seeborn - قطعه های طبقه بندی شده (قسمت 1)
Seeborn - توطئه های طبقه بندی شده (قسمت 2)
Seeborn - Grids Axis
Seeborn - Matrix Plots
Seeborn - توطئه های رگرسیون
Seeborn - کنترل زیبایی شناسی شکل
Seeborn - نظارت بر تمرینات
Seeborn - راه حل های ورزشی
Python برای تجسم داده ها با استفاده از پانداها:
Pandas ساخته شده در تجسم داده ها
Pandas Data Visualization Overview
Panda Data Visualization تمرینات راه حل ها
Python برای طرح های تعاملی و جغرافیایی با استفاده از طرح های پلاستیکی و کفی:
طرح بندی و دکمه های Cufflinks - طرح های تعاملی و جغرافیایی (قسمت 1)
proply & cufflinks - طرح های تعاملی و جغرافیایی (قسمت 2)
Cuffly & Cufflinks - تمرینات تفکیک های تعاملی و جغرافیایی (Overview)
COUPLLY & CUFFLINKS - تمرینات تفریحی تعاملی و جغرافیایی (راه حل ها)
پروژه Capstone - پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم:
پروژه 1 - نفت در مقابل بانک ها قیمت سهام در طول رکود اقتصادی (Overview)
پروژه 1 - نفت در مقابل بانک ها قیمت سهام در طول رکود اقتصادی (راه حل قسمت 1)
پروژه 1 - نفت در مقابل بانک ها قیمت سهام در طول رکود اقتصادی (راه حل قسمت دوم)
پروژه 1 - نفت در مقابل بانک ها قیمت سهام در طول رکود اقتصادی (راه حل قسمت 3)
پروژه 2 (اختیاری) - تماس های اضطراری از Montgomery County، PA (Overview)
Python برای یادگیری ماشین (ML) - Scikit-Learn - مدل رگرسیون خطی:
معرفی به ML - چه، چرا و انواع .....
یادداشت در مورد نگرانی های دانشجویی و سوالات در مورد آینده.
Scikit-Learn - مدل رگرسیون خطی - دست راست (قسمت 1)
Scikit-Learn - مدل رگرسیون خطی دست راست (قسمت 2)
Scikit-Learn - مدل رگرسیون خطی (Overview Project Insurance)
Scikit-Learn - مدل رگرسیون خطی (راه حل های پروژه بیمه اطلاعات)
Python برای یادگیری ماشین - Scikit-Learn - مدل رگرسیون لجستیک
7 سخنرانی
نظریه: رگرسیون لجستیک، Conf. مات، TP، TN، دقت، خاصیت ... و غیره.
خروجی گزارش طبقه بندی در Scikit-Learn - یک تغییر کوچک
Scikit-Learn - مدل رگرسیون لجستیک - دستگیره (قسمت 1)
Scikit-Learn - مدل رگرسیون لجستیک - دستگیره (قسمت 2)
Scikit-Learn - مدل رگرسیون لجستیک - دستگیره (قسمت 3)
Scikit-Learn - مدل رگرسيون لجستيک - دستيابي (Overview Project)
SCKIT-LEARN - مدل رگرسيون لجستيک - دستيابي (راه حل هاي پروژه)
Python برای یادگیری ماشین - Scikit-Learn - K نزدیکترین نایگ