در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش Data Science برای برنامه نویسان زبان Java

آموزش Data Science برای برنامه نویسان زبان Java

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با دیتا ساینس در زبان جاوا یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Data Science for Java Developers

سرفصل ها :


مقدمه:
علوم داده ها: حس کردن از هرج و مرج
1. اصول علمی داده ها:
علم داده ها به هر حال چیست؟
نمونه های علمی داده ها
اطلاعات به عنوان یک دارایی کسب و کار
CRISP-DM: چرخه علم داده
انواع مشکلات در علوم داده
2. نمایندگی داده ها در جاوا:
قالب بندی داده ها در جاوا
اطلاعات بیشتر قالب بندی
مشکلات اطلاعات واقعی زندگی
3. تکنیک های دستکاری داده ها:
نقشه برداری
فیلتر کردن
جمع آوری
مرتب سازی
چالش: ترکیبی از عملیات داده ها
راه حل: ترکیب عملیات داده ها
4. بارگیری داده ها در جاوا:
کاهش اندازه فایل
اطلاعات بارگیری از فایل های متنی
ایجاد یک کلاس داده شخصی
تبدیل رشته ها به اشیاء داده
بارگذاری فایل های جدا شده تب
بارگیری CSVs
تبدیل CSV ها به اشیاء داده
چالش: دستکاری داده ها
راه حل: داده های دستکاری
5. تجسم داده با JavaFX:
راه اندازی JavaFX
قالب بندی داده ها برای یک پراکنده
نمایش پراکنده
مجموعه داده های متعدد در یک پراکنده
محاسبه میانگین MPG
نمایش نمودار نوار
چالش: نمایش داده ها در نمودار نوار
راه حل: نمایش داده ها در نمودار نوار
6. مدل سازی و یادگیری ماشین:
مدل های یادگیری ماشین سازی
نظارت بر در مقابل یادگیری نامناسب
Operfitting و نحوه اجتناب از آن
7. K نزدیکترین همسایگان (KNN):
K- نزدیکترین اصول همسایه
بارگذاری داده های گل
ایجاد یک رابط DataItem
محاسبه نزدیکترین امتیاز داده ها
اجرای رابط DataItem
اجازه دادن به امتیازات داده های شما
اتمام طبقه بندی KNN شما
8. بیضه های ساده لوح:
Beasics Bayes Naive
محاسبه برچسب های احتمالی
تقسیم مجموعه داده های خود را با برچسب
محاسبه میانگین و انحراف استاندارد
محاسبه احتمالات datapoint