در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش مهندسی داده ها بوسیله Python, SQL, Spark

آموزش مهندسی داده ها بوسیله Python, SQL, Spark

25,000 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با مهندسی داده ها در زبان Python یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Data Engineering Essentials - SQL, Python and Spark

سرفصل ها :

 در مقدمه در مورد دوره: مقدمه در مورد دوره بهتر
مخاطبان مورد نظر پیش نیازهایی روش آموزش بررسی اجمالی از محیط دست در تمرین (باید سازمان دیده بان) به راه اندازی محیط زیست با استفاده از AWS از Cloud9: آغاز به کار با از Cloud9 ایجاد از Cloud9 محیط زیست گرم کردن با از Cloud9 IDE اطلاعات بیشتر در مورد مواد به پایگاه داده POSTGRES راه اندازی با استفاده از کارگر بارانداز بررسی اجمالی از EC2 مربوط به از Cloud9 پورت باز
برای از Cloud9 نمونه ارتباط IP های الاستیک به از Cloud9 نمونه افزایش EBS اندازه حجم نمونه از Cloud9 راه اندازی Jupyter آزمایشگاه در از Cloud9 [دستورات] راه اندازی Jupyter آزمایشگاه در از Cloud9 به راه اندازی محیط زیست - بررسی اجمالی از GCP و ارائه اوبونتو VM: ثبت نام برای GCP بررسی اجمالی از GCP کنسول وب بررسی اجمالی از قیمت گذاری GCP ارائه اوبونتو VM از GCP راه اندازی کارگر بارانداز اعتبار پایتون راه اندازی Jupyter آزمایشگاه به راه اندازی محیط زیست - راه اندازی پایگاه داده POSTGRES در اوبونتو VM: مقدمه - راه اندازی پایگاه داده POSTGRES POSTGRES راه اندازی با استفاده از کارگر بارانداز کارگر بارانداز تقلب جدول دسترسی POSTGRES با استفاده از کارگر بارانداز CLI ایجاد پایگاه داده و کاربر اجرای اسکریپت SQL راه اندازی SQL میز کار SQL میز کار و Postgres Jupyter آزمایشگاه و PostgreSQL در سیستم های محلی مانند مک Jupyter آزمایشگاه و PostgreSQL با استفاده از اوبونتو VM در پایگاه ملزومات - شروع به کار: اتصال به پایگاه داده با استفاده از برنامه psql POSTGRES راه اندازی با استفاده از کارگر بارانداز راه اندازی SQL میز کار SQL میز کار و Postgres SQL میز کار ویژگی های در حال بارگذاری افزار
دادههای در حال بارگذاری داده ها - کارگر بارانداز در پایگاه ملزومات - عملیات در پایگاه داده: در عملیات در پایگاه داده - بررسی اجمالی
عملیات CRUD ایجاد جدول قرار دادن داده های
به روز رسانی داده ها
حذف داده ها مرور کلی از معاملات ورزش - عملیات در پایگاه داده در پایگاه ملزومات - نوشتن عمومی SQL نمایش داده شد: تحول استاندارد بررسی اجمالی از مدل داده تعریف بیان مسئله آماده سازی جداول انتخاب و یا طراحی داده
اطلاعات فیلتر کردن پیوستن به جداول - داخلی پیوستن به جداول - کاپشن، پالتو و انجام واحدهای مرتب سازی داده راه حل - روزانه محصولات درآمد تمرین - نوشتن عمومی SQL نمایش داده شد در پایگاه ملزومات - ایجاد جداول و شاخص: دستورات - تعریف داده ها زبان بررسی اجمالی از انواع داده اضافه کردن یا تغییر ستون بهتر
نوع متفاوتی از محدودیت مدیریت محدودیت شاخص در جداول شاخص
برای محدودیت بررسی اجمالی از دنباله جداول کوتاه کردن جداول حذف در پایگاه ملزومات - پارتیشن بندی جداول و شاخص: بررسی اجمالی از پارتیشن بندی فهرست پارتیشن بندی مدیریت پارتیشن - فهرست دستکاری داده محدوده پارتیشن بندی مدیریت پارتیشن - محدوده Repartitioning - محدوده هش پارتیشن بندی مدیریت پارتیشن - هش سناریوهای استفاده
از زیر تقسیم ورزش - قسمتبندی جداول در پایگاه ملزومات - توابع از پیش تعریف: بررسی اجمالی از توابع توابع دستکاری رشته
از مورد تبدیل و طول استخراج داده ها - با استفاده از تابع substr و split_part با استفاده از موقعیت و یا strpos پیرایش و پارچه کشی توابع معکوس و الحاق رشته های متعدد جایگزین رشته توابع تاریخ دستکاری گرفتن تاریخ در حال حاضر و یا برچسب زمان تاریخ حسابی آغاز تاریخ یا زمان استفاده از date_trunc با استفاده از TO_CHAR و TO_DATE استخراج اطلاعات با استفاده از عصاره برخورد با یونیکس برچسب زمان یا دوره بررسی اجمالی از توابع عددی
تبدیل نوع داده سیستم های انتقال مواد با مقدار NULL با استفاده از مورد و زمانی که از ملزومات پایگاه - نوشتن و جوی پیشرفته SQL نمایش داده شد: بررسی اجمالی از نمایش ها بررسی اجمالی از پرس و جو به نام بررسی اجمالی از پرس و جو فرعی CTAS - ایجاد جدول به عنوان انتخاب پیشرفته DML عملیات ادغام و یا Upserting داده ردیف چرخش به ستون بررسی اجمالی از توابع تحلیلی توابع تحلیلی - واحدهای تجمعی و یا حرکت واحدهای توابع تحلیلی - پنجره توابع تحلیلی - رتبه بندی توابع تحلیلی - فیلتر رتبه بندی و فیلتر - روکش به برنامه نویسی ملزومات استفاده از پایتون - انجام عملیات در پایگاه داده: مقدمه - انجام عملیات در پایگاه داده بررسی اجمالی از SQL ایجاد پایگاه داده و جدول کاربران دستورات - تعریف داده ها زبان DML - داده ها دستکاری زبان DQL - داده زبان پرس و جو CRUD عملیات - DML و DQL TCL - معامله کنترل زبان مثال - مهندسی داده مثال - برنامه وب ورزش - عملیات در پایگاه داده به برنامه نویسی ملزومات استفاده از پایتون - شروع W