دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش تحلیل داده ها برای دانش آموزان

دانلود lynda Data Analytics for Students

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با تحلیل داده ها یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Data Analytics for Students

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی lynda است که بر روی 1 حلقه دیسک ارائه شده و به مدت زمان 1 ساعت و 1 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :


مقدمه:
داده ها یک کسب و کار را به جلو حرکت می دهد
1. قدرت داده ها:
ارزش داده ها چیست؟
خطر تکیه بر داده ها
ترکیب داده ها و شهود
2. چارچوب برای حل مشکلات با داده ها:
مقدمه ای بر چارچوب
مشکل را تعریف کنید
شناسایی شاخص های عملکرد کلیدی
مدیریت داده ها
تجزیه و تحلیل داده ها
با استفاده از داده ها برای اطلاع از تصمیمات کسب و کار
3. پایه های تحلیلی:
سه مرحله تجزیه و تحلیل
تجزیه و تحلیل داده ها با اکسل
ارزش تجسم داده ها
مدل سازی داده ها
مقدار داشبورد
ساخت یک زیرساخت تجزیه و تحلیل
4. انواع منابع داده:
نقشه منبع داده
داخلی در مقابل منابع اطلاعات خارجی اطلاعات فروش

اطلاعات بازاریابی
داده های هزینه
اطلاعات روانشناختی
هوش رقابتی
نتیجه گیری:
مسیر خود را به جلو


Introduction:
Data moves a business forward

1. The Power of Data:
What is the value of data?
The risk of leaning too much on data
Combining data and intuition

2. Framework to Solve Problems with Data:
Introduction to the framework
Define the problem
Identify the key performance indicators
Data governance
Data analysis
Using data to inform business decisions

3. Analytics Foundations:
Three stages of analysis
Analyzing data with Excel
The value of data visualization
Data modeling
The value of a dashboard
Building an analytics infrastructure

4. Types of Data Sources:
Data source map
Internal vs. external data sources
Sales data
Marketing data
Cost data
Psychographic data
Competitive intelligence

Conclusion:
Your path forward