در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش ساخت پروژه های خلاقانه یادگیری ماشینی بوسیله شبکه های عصبی

آموزش ساخت پروژه های خلاقانه یادگیری ماشینی بوسیله شبکه های عصبی

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با یادگیری ماشینی با شبکه های عصبی یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Creative Machine Learning with 3 Neural Network Projects

سرفصل ها :


00A دوره بررسی دوره:
03 Project 3 Overview
04 آنچه شما نیاز دارید
فایل های منبع
00b معرفی دوره تعاملی تعاملی ماموت:
00 درباره ماموت تعاملی
01 چگونه به طور موثر آنلاین یاد بگیرند
فایل های منبع
00. مقدمه به دوره و پایتون
01. متغیرها
02. نمونه های تبدیل را تایپ کنید
03. اپراتورها
04. مجموعه ها
05. نمونه ها را فهرست کنید
06. نمونه های twes
07. نمونه های واژه نامه ها
08. محدوده های محدوده
09. شرطی
10. اگر نمونه های بیانیه
11. حلقه ها
12. کارکرد
13. پارامترها و نمونه های ارزشهای بازگشت
14. کلاس ها و اشیاء
15. نمونه های ارث
16. نمونه های اعضای استاتیک
17. خلاصه و فوق العاده
01 Machine Learning Fundamentals:
01 یادگیری ماشین چیست؟
02 یادگیری عمیق است
03 شبکه عصبی چیست؟
04 یادگیری unspervised چیست؟
05 مدل ساخت در وب
فایل های منبع
02 جمع آوری و پردازش داده ها:
01 Dataset Load Drawings
اطلاعات برچسب 02
03 ساخت یک مجموعه آموزشی آموزشی
04 تجسم داده مجموعه داده ها
05 دسته دسته ای و مختلط
فایل های منبع
03 ساخت یک شبکه عصبی تولیدی:
01 ساخت یک ژنراتور
02 تولید سر و صدا
فایل های منبع
03A شبکه های عصبی تولیدی:
01 یک شبکه عصبی تولیدی چیست؟
02 یک شبکه عصبی کانولوشن چیست؟
03 نحوه ساخت یک شبکه عصبی کانولوشن
04 نحوه ساخت یک لایه متراکم
05 نحوه ساخت یک لایه نرمال سازی دسته ای
06 عملکرد فعال سازی Relu Relu
07 لایه کانولون انتقال
Tangent Hyperbolic Tangent (Tanh) عملکرد فعال سازی
فایل های منبع
04 ساخت یک شبکه عصبی تبعیض کننده:
00 چگونه یک تبعیض کننده را بسازید
01 ساخت یک تبعیض کننده
فایل های منبع
05 ارزیابی عملکرد مدل:
00 عملکرد یک الگوریتم یادگیری ماشین
01 محاسبه از دست دادن
02 بهینه سازان اختصاص دهید
02A بهینه ساز Adam چیست؟
فایل های منبع
06 قطار مدل برای قرعه کشی:
01 ساخت یک مرحله آموزشی
02 قطار مدل
03 تجسم آموزش
فایل های منبع
07 تست توانایی طراحی مدل:
01 تست مدل
فایل های منبع
08 ساخت یک پروژه انتقال تصویر تصویر:
00 00 ar style transfer overview
01 مدل را بارگیری کنید
02 بارگیری تصاویر
03 اصلاح تصویر برای یادگیری ماشین
04 بارگذاری تصاویر اصلی و سبک
05 نمایش تصاویر پردازش شده
06 ویژگی های عصاره عکس
07 نمایه سبک را محاسبه کنید
08 بهینه سازی مدل
09 استفاده از یادگیری ماشین برای انتقال سبک تصویر
فایل های منبع
09 ساخت یک پروژه تقریبی تصویر:
01 بارگیری و پردازش تصویر
02 ساخت یک مجموعه آموزشی آموزشی
03 تجسم DataSet آموزش
04 ساخت یک مجموعه داده تست
05 ساخت یک شبکه عصبی
06 قطار شبکه عصبی
07 نتایج تقریبی تصویر را تجسم کنید
فایل های منبع