در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش آنالیز کلاستری و نظارت نشده Machine Learning در زبان Python

آموزش آنالیز کلاستری و نظارت نشده Machine Learning در زبان Python

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی آنالیز داده ها به صورت یادگیری ماشینی نظارت نشده و کلاستری را بوسیله زبان برنامه نویسی Python یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Cluster Analysis and Unsupervised Machine Learning in Python

سرفصل ها :


مقدمه ای به یادگیری غیرقابل پیش بینی:
معرفی و طرح کلی
یادگیری نامنظم مورد استفاده قرار می گیرد؟
چرا استفاده از خوشه بندی؟
کجا کد را دریافت کنید
چگونه در این دوره موفق شویم
k-means خوشه بندی:
معرفی آسان به خوشه بندی K-means
Walkthrough از الگوریتم خوشه بندی K-means k-means
نرم افزار K-means
تابع هدف K-means
نرم K-means در کد پایتون
تجسم هر مرحله از k-means
نمونه هایی از جایی که K-means می تواند شکست بخورد
معایب K-means خوشه بندی
نحوه ارزیابی خوشه بندی (خلوص، شاخص Davies-Bouldin)
با استفاده از K-means بر روی داده های واقعی: mnist
یک راه برای انتخاب k
K-Means Application: پیدا کردن خوشه های کلمات مرتبط
خوشه بندی سلسله مراتبی:
Walkthrough of Visual از خوشه بندی سلسله مراتبی آگلومردی
گزینه های خوشه بندی Agglomerative
استفاده از خوشه بندی سلسله مراتبی در پایتون و تفسیر دندروگرام
کاربرد: تکامل
کاربرد: دونالد ترامپ در مقابل هیلاری کلینتون توییتر
مدل های مخلوط گاوسی (GMMS):
توضیحات مدل مخلوط گاوسی و نحوه آموزش GMM
مقایسه GMM و K-means
نوشتن یک مدل مخلوط گاوسی در کد پایتون
مسائل عملی با GMM / کوواریانس منحصر به فرد
تخمین تراکم هسته
حداکثر انتظار می رود
الگوریتم های یادگیری غیرقابل پیش بینی آینده شما یاد خواهید گرفت





آپاندیس چیست؟
محیط زیست متمرکز ویندوز 2018
نحوه نصب Numpy، Scipy، Matplotlib، Pandas، Ipython، Theano، و Tensorflow
نحوه کدگذاری توسط خودتان (قسمت 1)
نحوه کدگذاری توسط خودتان (قسمت 2)
نحوه موفقیت در این دوره (نسخه طولانی)
این برای مبتدیان یا کارشناسان است؟ دانشگاهی یا عملی؟ سریع یا آهسته گام؟
اثبات که با استفاده از نوت بوک Jupyter همان است که از آن استفاده نمی کند
Python 2 در مقابل پایتون 3
چه منظور باید دوره های خود را در؟ (قسمت 1)
چه منظور باید دوره های خود را در؟ (قسمت 2)
پاداش: کجا برای دریافت کوپن های تخفیف و رایگان مواد یادگیری عمیق