در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش ساخت و کدنویسی یک اتومبیل خودران بوسیله Deep Learning, OpenCV, C++

آموزش ساخت و کدنویسی یک اتومبیل خودران بوسیله Deep Learning, OpenCV, C++

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چطور از OpenCV, C++ برای کدنویسی Deep Learning و ساخت یک اتومبیل خودران استفاده کنید. 

عنوان اصلی : Build Your own Self Driving Car | Deep Learning, OpenCV, C++

سرفصل ها :


مقدمه:
برنامه درسی دوره
یادگیری ماشین (باید تماشا کنید)
کار دقیق
ساخت سخت افزار برای خودروی خود رانندگی:
سخت افزار مورد نیاز (لینک سخت افزار در بخش منابع ارائه شده است)
جمع آوری قطعات سخت افزاری (شاسی ربات) [مدار مدار در بخش منابع]
نحوه ساخت آهنگ برای تست
تنظیم دستگاه برده (Arduino Uno):
توابع به جلو و عقب برای موتورها
عملکردهای چپ و راست برای موتورها
تنظیم دستگاه اصلی (Raspberry Pi 3 B +):
چگونه فلش Raspbian OS در Raspberry Pi 3 B +
Connect Raspberry PI به کامپیوتر شخصی از طریق اترنت
Connect Raspberry PI به کامپیوتر شخصی از طریق WiFi
Connect Raspberry PI به کامپیوتر شخصی از طریق VNC Viewer
استفاده از پشتیبان گیری کارت SD من
نصب opencv4 در Raspberry Pi 3 B +:
استفاده از پشتیبان گیری کارت SD من
مقدمه ای بر OpenCV
حذف نرم افزار غیر ضروری از Raspberry PI
کلون opencv از github
ساخت opencv در Raspberry PI با CMAKE
تنظیم کتابخانه ها در ویرایشگر برنامه نویسی
تست اولین برنامه در ویرایشگر برنامه نویسی Geany
تنظیم دوربین برای تمشک PI:
نصب کتابخانه های Raspicam و سیم کشی PI در Raspberry Pi
Count Camera در شاسی خودرو ربات
پشتیبان گیری از کارت SD
C ++ Code برای ضبط تصاویر و فیلم ها:
نحوه ابتدایی دوربین
C ++ Code برای ضبط تصاویر
C ++ Code برای ضبط ویدئو
محاسبه FPS (فریم در ثانیه)
پردازش تصویر با استفاده از opencv4 و c ++:
تبدیل امضای تصویر
ایجاد منطقه مورد علاقه
مشاهدات چشم انداز (چشم انداز پرنده)
عملیات آستانه
تشخیص لبه Canny
عیب یابی سخت افزار و نرم افزار
نحوه یافتن خطوط از مسیر
هیستوگرام و بردارها
Iterators و اشاره گرها
کالیبراسیون
مرحله نهایی
ارتباطات دستگاه کارشناسی ارشد و برده:
Pins Digital Raspberry Pi
سیم کشی Pi Fix Fix (دانلود آخرین لیست فرمان در منابع)
Slave Device (Arduino Uno) برنامه نویسی
تست
Tweek عملکرد صاف
تست و ویژگی های نهایی:
تست در مسیر بزرگ
Lane End & Uturn پیاده سازی (دستگاه اصلی)
Lane End & Uturn پیاده سازی (دستگاه برده)
آخرین مرحله (یادگیری ماشین):
پاداش