در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش بیگ دیتا ویژه معماران داده و نرم افزار

آموزش بیگ دیتا ویژه معماران داده و نرم افزار

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با بیگ دیتا یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Big Data for Architects

سرفصل ها :


مقدمه:
ساختار دوره و رویکرد
دوره های پیش نیاز
مخاطب دوره
درباره نویسنده
تنظیم محیط زیست:
تنظیم یک حساب Google Cloud
ایجاد یک خوشه DataProc
Google Cloud Platform (GCP) بهترین شیوه ها
دیدگاه جامع معماری و خطوط لوله:
معماری منطقی داده های بزرگ
تکامل فن آوری های داده های بزرگ
معماری داده های کلیدی کلیدی
خط لوله بزرگ داده های بزرگ
خط لوله جریان داده های بزرگ
مثال 01: خط لوله جریان داده های بزرگ
مثال 02: خط لوله جریان داده بزرگ
Frameworks DataFlow:
عوامل در نظر گرفتن در مقایسه با چارچوب های مصرف
Kafka در مقابل فلو
Nifi در مقابل کافکا
SQOOP در مقابل فلو
SQOOP VERSUS KAFKA CONNECT
نصب NiFi
نصب کافکا
پس زمینه ادغام Kafka و NIFI
ادغام کافکا و نیویورک
چارچوب ذخیره سازی کلید:
عوامل در نظر گرفتن چارچوب ذخیره سازی
فایل فایل Hadoop (HDFs) در مقابل Hbase
hbase در مقابل kudu
سیستم فایل توزیع شده Hadoop (HDFs) در مقابل Kudu
HBase در مقابل کاساندرا
فرمت های داده:
متن در مقابل باینری
قابلیت همکاری
ردیف گرا در مقابل ستون گرا
فرمت های تقسیم شده
Schema Evolution
مقایسه فرمت های داده
نصب SQOOP در خوشه Dataproc
دستگیره دسته بندی داده های بزرگ با استفاده از فرمت AVRO
چارچوب پردازش داده های کلیدی:
عوامل در نظر گرفتن در مقایسه با مقایسه چارچوب های پردازش
MapReduce (MR) در مقابل معماری منطقی جرقه
MapReduce (MR) در مقابل عملکرد جرقه
جرقه در مقابل Tez
Spark Versus flink
جریان های Kafka در مقابل جرقه جریان
جرقه 2.X جریان در مقابل جرقه 1.X جریان
هسته جرقه در مقابل SPARK SPARK زبان پرس و جو (SQL)
ادغام کافکا و جرقه جریان
چارچوب تجزیه و تحلیل داده های کلیدی:
عوامل در نظر گرفتن در مقایسه با مقایسه چارچوب تجزیه و تحلیل
Hive در مقابل Impala
Hive در مقابل خوک
Hive در مقابل SPARK زبان پرس و جو ساختار (SQL)
Hive در مقابل Hive Live Live و Process (LLAP) در مقابل Impala
hive در مقابل ksql
ksql در مقابل ksqldb
دست در KSQL
نوشتن به یک جریان و جدول با استفاده از KSQL
خروجی جریان، تبدیل، بارگذاری، بار (ETL) پس زمینه خط لوله
ساخت یک عصاره مقیاس پذیر، تبدیل، انتقال، بار (ETL) خط لوله با Kafka Connect - قسمت 1
ساخت یک عصاره مقیاس پذیر، تبدیل، بارگذاری، بارگذاری (ETL) خط لوله با Kafka Connect - قسمت 2
مواد اضافی:
Solr Versus ElasticSearch
Cloudera Search Versus Solr
oozie versus airflow
ksql vs kstreams
خلاصه:
نتیجه گیری