دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش پردازش صوت بوسیله Python Numpy

دانلود Udemy Big Data code optimization in Python NumPy: sound processing

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با بیگ دیتا یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Big Data code optimization in Python NumPy: sound processing

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Udemy است که بر روی 1 حلقه دیسک ارائه شده و به مدت زمان 7 ساعت و 3 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :


Intro to course structure and Python environment installation :
Welcome & Course Structure
Intro to (Linux & macOS Terminal) & (Windows Command Prompt)
Intro to Python environment installation
Python installation - Ubuntu
Python installation - Windows 10
Python installation - macOS

Version 1: Building the silence removal program (very bad version) :
Importing the necessary Python libraries
Importing videos & extracting audio with MoviePy
Plotting audio using Matplotlib
Moving sound from left to right ear and vice versa
Creating the array for storing nonsilent audio samples
Using MoviePy functions to cut & merge videos
Rules for determining a silent interval
Converting audio samples to seconds
Determining audio samples per second & performing the 1st video cut
Cutting out silence in the video
Performing the last video cut & exploring possible exceptions to the program
Dealing with exceptions in video processing 1
Dealing with exceptions in video processing 2
Python sound processing code - Summary
Plotting the new & exporting the new video + measuring performance time
Comparing the short & long test file performance times
The results of the sound processing program
Test files & Python code for this section

Version 2: Code restructuring & improving (bad version) :
Restructuring the program
Expanding the capabilities of the program 1
Expanding the capabilities of the program 2
Expanding the capabilities of the program 3
Expanding the capabilities of the program 4
Expanding the capabilities of the program 5
Expanding the capabilities of the program 6
Code Optimization 1: Identifying a very bad coding practice
Code Optimization 2: Exploring the alternative approach
Code Optimization 3: Implementing the alternative approach in the code
Assignment - Comparing the two versions
Code Optimization 4: Comparing the performance of the two coding practices
Test files & Python code for this section

Version 3: Code optimization: giant leap using Numpy functions (good version) :
Intro to vectorization
Exploring the Numpy "where" function
The boolean AND vs OR logic
Comparing the end result of all the 3 versions in the Python code
Comparing the performance time of all the 3 versions
Comparing the performance time of all the versions in the Python code
Test files & Python code for this section

Version 4: Taking advantage of NumPy functions 100% (excellent version) :
Revision of the previous section
Numpy array difference calculation: Sequential VS Vectorization method
Silence interval condition checking using the Numpy where function
Applying cutting & merging operations using the newest method 1
Applying cutting & merging operations using the newest method 2
Applying cutting & merging operations using the newest method 3
General recap of Version 4
Adding extra features to Version 4
Test files & Python code for this section

Assignment section - Binary image creation with NumPy (Computer Vision) :
Intro to digital images in computer vision (grayscale & color)
Intro to binary images in computer vision
Building the image processing program for creating binarized images
Instructions for the assignment in computer vision
Creating binary images using traditional coding & vectorization
Test files & Python code for this section

Last Words :
Thank You!
Well done! You did it! But don't stop here! Keep going forward!

مشخصات این مجموعه :
زبان آموزش ها انگلیسی روان و ساده
دارای آموزشهای ویدیویی و دسته بندی شده
ارائه شده بر روی 1 حلقه دیسک
مدت زمان آموزش 7 ساعت و 3 دقیقه !
محصول موسسه آموزشی Udemy