دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش خواندن هوشمند اعداد در عکس و فیلم ها با پایتون OCR

دانلود Udemy Automatic Number Plate Recognition, OCR Web App in Python

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با Python OCR یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Automatic Number Plate Recognition, OCR Web App in Python

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Udemy است که بر روی 1 حلقه دیسک ارائه شده و به مدت زمان 3 ساعت و 9 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :


مقدمه:
معماری پروژه
دانلود منابع
برچسب زدن:
دریافت اطلاعات
دانلود ابزار حاشیه نویسی تصویر
نصب وابستگی
تصاویر برچسب
XML به CSV
پردازش داده ها:
خواندن داده ها
اطلاعات برچسب گذاری شده را بررسی کنید
پیش پردازش داده ها
SPLIT قطار و مجموعه آزمون
یادگیری عمیق برای تشخیص شیء:
دریافت یادگیری انتقال از Tensorflow 2.x
ساخت مدل incourtresnet v2
تعریف ورودی ها و خروجی ها
مدل کامپایل
آموزش inceptionresnet v2
آموزش inceptionresnet v2 - قسمت 2
صرفه جویی در مدل یادگیری عمیق
TensoBoard
مدل تشخیص شیء خط لوله:
پیش بینی کنید
پیش بینی های PART2
خروجی را عادی کنید
جعبه محدود
ایجاد خط لوله
تشخیص شخصیت نوری (OCR):
نصب Tesseract
نصب Pytesseract
عدد صفحات عددی از تصویر


Introduction :
Project Architecture
Download the Resources

Labeling :
Get the Data
Download Image Annotation Tool
Install Dependencies
Label Images
XML to CSV

Data Processing :
Read Data
Verify Labeled Data
Data Preprocessing
Split train and test set

Deep Learning for Object Detection :
Get Transfer Learning from TensorFlow 2.x
InceptionResnet V2 model building
Defining Inputs and Outputs
Compiling Model
InceptionResnet V2 Training
InceptionResnet V2 Training - Part 2
Save Deep Learning Model
Tensorboard

Pipeline Object Detection Model :
Make Predictions
Make Predictions part2
De-normalize the Output
Bounding Box
Create Pipeline

Optical Character Recognition (OCR) :
Install Tesseract
Install Pytesseract
Extract Number Plate text from Image

Flask App :
Install Visual Studio Code
First Flask App
Render HTML Template
Import Boostrap

Number Plate Web App :
Create Web App
Footer
Template Inheritance
Upload Form in HTML
HTTP Method Upload File in Flask
Integrate Deep Learning Object Detection Model
Integrate Number Plate Detection and OCR to Flask App
Display Output in HTML Page
Display Output in HTML Page part 2

BONUS :
Bonus Lecture