در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

دوره هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری عمیق در جاوا

دوره هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری عمیق در جاوا

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این دوره آموزشی هولززر بالاز مدرس این دوره شما را با اصول یادگیری عمیق برای ساخت انواع شبکه های عصبی در اندروید آشنا می کند 

عنوان اصلی : Artificial Intelligence III - Deep Learning in Java

سرفصل ها :


مقدمه:
معرفی
مواد درس
شبکه های عصبی و برنامه های کاربردی
نصب کتابخانه یادگیری عمیق:
جاوا Intalling
نصب Eclipse
نصب Maven
کلونینگ کتابخانه ها از GitHub
شبکه های عصبی چند لایه:
شبکه های عصبی عمیق
توابع فعال سازی
توابع از دست دادن
Gradent Descent / Stochastic Gradent Descent
hyperparameters
پیاده سازی شبکه های عصبی عمیق:
پیاده سازی شبکه عصبی عمیق - مشکل XOR
پیاده سازی شبکه عصبی عمیق - مشکل XOR II
پیاده سازی شبکه عصبی عمیق - مجموعه داده های IRIS
پیاده سازی شبکه عصبی عمیق - IRIS DataSet II
مقاله: بهینه سازان توضیح دادند (SGD، Adagrad، Adam ...)
نظریه شبکه های عصبی کانولوشن:
قوانین شبکه های عصبی کانولوشن
انتخاب ویژگی
شبکه های عصبی کانولوشن - هسته
شبکه های عصبی Convunctional - Kernel II
شبکه های عصبی کانولوشن - جمع آوری
شبکه های عصبی کانولوشن - مسطح
شبکه های عصبی کانولوشن - تصویر
پیاده سازی شبکه های عصبی convunctional:
----- طبقه بندی رقمی -----
CNN پیاده سازی I - طبقه بندی رقمی
CNN پیاده سازی II - طبقه بندی رقمی
CNN پیاده سازی III - طبقه بندی رقمی
----- مجموعه داده سفارشی - بیان صورت -----
emoji طبقه بندی I - دست زدن به مجموعه داده های سفارشی
emoji طبقه بندی II - مجموعه داده
emoji طبقه بندی III - شبکه کنفوسی
emoji طبقه بندی IV - آزمون
مقاله: اصلاح (L1، L2 و Dropout)
نظریه شبکه های عصبی مکرر:
چرا شبکه های عصبی مکرر مهم هستند؟
شبکه های عصبی مکرر بین بردن و انفجار مشکل شیب
مدل حافظه طولانی مدت کوتاه مدت (LTSM)
واحدهای مجزا GATED (GRUS)
پیاده سازی شبکه های عصبی مکرر:
----- طبقه بندی متن -----
رویکرد گوگل: روش Word2Vec
Skip-Gram Fundamentals
پیاده سازی طبقه بندی متن - کلمات مشابه
----- NLP: تجزیه و تحلیل احساسات -----
اجرای تجزیه و تحلیل احساسات من
تجزیه و تحلیل احساسات II
پیاده سازی تحلیلی احساسات III
اجرای تجزیه و تحلیل احساسات IV
پاداش:
تخفیف برای دوره های دیگر!