در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

آموزش مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Artificial Intelligence and Machine Learning Fundamentals

سرفصل ها :


اصول هوش مصنوعی:
مرور دوره
نصب و راه اندازی
مرور درس درس
معرفی به AI و یادگیری ماشین
چگونه AI مشکلات دنیای واقعی را حل می کند؟
زمینه ها و کاربردهای هوش مصنوعی
ابزار AI و مدل های یادگیری
نقش پایتون در هوش مصنوعی
مقدمه ای کوتاه بر کتابخانه Numpy
Python برای بازی AI
اولین جستجو و جستجوی عمیق اولین جستجو
خلاصه درس
ai با تکنیک های جستجو و بازی ها:
مرور درس
اکتشافات
Tic-tac-toe
Pathfinding با الگوریتم A *
معرفی الگوریتم A *
بازی AI با الگوریتم minmax
بازی AI با آلفا بتا هرس
خلاصه درس




مرور درس
رگرسیون خطی با یک متغیر
نصب یک مدل در داده ها با Scikit-Learn
رگرسیون خطی با متغیرهای متعدد
تهیه اطلاعات برای حفاظت
رگرسیون بردار چندجمله ای و پشتیبانی
خلاصه درس




اصول طبقه بندی بخش 1
اصول طبقه بندی قسمت 2
طبقه بندی نزدیکترین همسایه K
طبقه بندی با دستگاه های بردار پشتیبانی
خلاصه درس
استفاده از درختان برای تجزیه و تحلیل پیش بینی:
مرور درس
مقدمه ای بر روی درخت تصمیم گیری
انتروپی
ناخالصی گینی
دقت و یادآوری
طبقه بندی تصادفی جنگل
طبقه بندی جنگل تصادفی با استفاده از Scikit-Learn
خلاصه درس
خوشه بندی:
مرور درس
مقدمه ای به خوشه بندی
الگوریتم K-means
میانگین الگوریتم تغییر
خلاصه درس
یادگیری عمیق با شبکه های عصبی:
مرور درس
Tensorflow برای پایتون
معرفی به شبکه های عصبی
انتشار به جلو و عقب
آموزش مدل Tensorflow
یادگیری عمیق
خلاصه درس