در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش پیاده سازی راهکارهای Data Warehouse بوسیله امکانات Google BigQuery

آموزش پیاده سازی راهکارهای Data Warehouse بوسیله امکانات Google BigQuery

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این مجموعه آموزش با گوگل بیگ کوئری آشنا شده و استفاده از امکانات و دستورات مختلف آن را به منظور پیاده سازی Data Warehouse و پردازش داده های بزرگ یاد می گیرید. 

عنوان اصلی : Architecting Data Warehousing Solutions Using Google BigQuery

سرفصل ها :

بررسی دوره ای
Overview Module
پیش نیازها و دوره های دوره ای
پردازش تراکنش و تحلیلی
معرفی bigquery
انتخاب BigQuery
قیمت گذاری Bigquery
ورود به GCP و فعال کردن API ها
BETA UI و CLASSIC UI
مجموعه داده های عمومی
اجرای پرس و جو
کار با فرمان BQ در ترمینال
مرورگر ماژول
جداول مجموعه داده ها و نمایش ها
ایجاد و ویرایش دسترسی به یک مجموعه داده
دسترسی به مجموعه داده ها
ایجاد و پرس و جو جداول
ایجاد جداول از جداول منبع دیگر
ایجاد نمایش ها
نمایش های مجاز < BR /> OVERVIEW MODULE
اطلاعات آپلود داده ها به سطل GCS
داده های وارداتی از فایل های CSV در ذخیره سازی ابر
پیکربندی تنظیمات اضافی در هنگام وارد کردن فایل های JSON
ایجاد جداول خارجی با داده ها در سطل های GCS < BR /> PARTIPINTING در BIGQUERY
ایجاد و پرس و جو در زمان های پارتیشن زمان بارگیری و پرس و جو - ایجاد جداول پارتیشن بر اساس ستون با استفاده از خط فرمان
Overview ماژول
Normal ذخیره سازی IZED در یک پایگاه داده سنتی
ذخیره سازی denormalized، توزیع شده و مکرر مکرر
unnest، array_Agg و اپراتورهای سازنده
کار با فیلدهای توزیع شده
داده های پر جمعیت به یک جدول با توزیع شده زمینه ها با استفاده از ساختار
کار با مکتب های مکرر
جداول پرپشت با استفاده از array_Agg
با استفاده از فیلدهای توزیع شده و مکرر با استفاده از فیلدهای تکراری و مکرر با استفاده از unnest به پرس و جو به پرسش های مکرر
> Subqueries
عملیات پنجره
انجام عملیات پنجره با استفاده از "پارتیشن توسط" و "سفارش توسط عملیات پنجره ها
با استفاده از محدوده پنجره
Overview Module
ادغام Bigquery با Data Studio
اتصال به DataLab
برنامه های در حال اجرا برنامه های کاربردی
خلاصه و مطالعه بیشتر