وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

Apache Spark and Scala

سرفصل های دوره

A complete Guide for Processing Big Data with Spark


01 - Module-1 Introduction to Big data, Hadoop and Spark
  • 001 1.1 Overview of Big Data
  • 002 1.2 Introduction to Apache Hadoop
  • 003 1.3 Hadoop Distributed File System
  • 004 1.4 Hadoop Map Reduce
  • 005 1.5 Introduction to Apache Spark
  • 006 1.6 Characteristics of Apache Spark
  • 007 1.7 Users and Use Cases of Apache Spark
  • 008 1.8 Job Execution Flow and Spark Execution
  • 009 1.9 Spark Unified Stack
  • 010 1.10 Complete Picture of Apache Spark
  • 011 1.11 Why Spark with Scala
  • 012 1.12 Apache spark Architecture

  • 02 - Module 2 Introduction to Scala Programming Language
  • 001 2.1 Introduction to Scala
  • 001 2.1-Introduction-to-Scala.pptx
  • 002 2.2 Scala Basic Syntax
  • 002 2.2-Scala-Basic-Syntax.pptx
  • 003 2.3 Scala Class and Objects
  • 003 2.3-Scala-Class-and-Objects.pptx
  • 004 2.4 If else Statements in Scala
  • 004 2.4-If-else-Statements-in-Scala.pptx
  • 005 2.5 Loops in Scala
  • 005 2.5-Loops-in-Scala.pptx

  • 03 - Module 3 Advanced Scala Programming
  • 001 3.1 Functions and Procedures in Scala
  • 001 3.1-Functions-and-Procedures-in-Scala.pptx
  • 002 3.2 Access Modifiers
  • 002 3.2-Access-Modifiers.pptx
  • 003 3.3 Strings and Arrays
  • 003 3.3-String-and-Arrays.pptx
  • 004 3.4 Scala Collections
  • 004 3.4-Scala-Collections.pptx
  • 005 3.5 Scala Traits
  • 005 3.5-Scala-Traits.pptx
  • 006 3.6 Pattern Matching
  • 006 3.6-Pattern-Matching.pptx
  • 007 3.7 Scala Extractors
  • 007 3.7-Scala-Extractors.pptx
  • 008 3.8 Scala Exception Handling
  • 008 3.8-Scala-Exception-Handling.pptx
  • 009 3.9 Scala Files IO
  • 009 3.9-Scala-Files-IO.pptx

  • 04 - Module 4 Apache Spark RDDs
  • 001 4.1 Programming with RDDs
  • 002 4.2 Starting with Spark
  • 002 4.2-Starting-with-spark.pptx
  • 003 4.3 Creating RDDs
  • 003 4.3-Creating-RDDs.pptx
  • 004 4.4 RDD Operations
  • 004 4.4-RDD-Operations.pptx
  • 005 4.5 Lifecycle of Spark
  • 005 4.5-Lifecycle-of-Spark.pptx

  • 05 - Module 5 Apache Spark RDDs II
  • 001 5.1 Spark Caching
  • 001 5.1.Spark-caching.pptx
  • 002 5.2 Common Transformations and Actions
  • 002 5.2.Common-Transformations-and-Actions.pptx
  • 003 5.3 Spark Functions
  • 003 5.3-spark-Functions.pptx
  • 004 5.4 Some more Spark functions

  • 06 - Module 6 Working with Key-Value pairs
  • 001 6.1 Key Value Pairs
  • 001 6.1-Key-value-pairs.pptx
  • 002 6.2 Aggregate Functions
  • 002 6.2-Aggregate-Functions.pptx
  • 003 6.3 Working with Aggregate Functions
  • 004 6.3-Joins-in-Spark.pptx
  • 004 6.4 Joins in Spark
  • 005 6.4-Practical-on-Word-count-example.pptx
  • 005 6.5 Practical on Word count example

  • 07 - Module 7 Advanced Spark Programming
  • 001 7.1 Spark Shared Variables
  • 001 7.1-Spark-shared-variables.pptx
  • 002 7.2 Spark and Fault Tolerance
  • 002 7.2-Spark-and-fault-tolerance.pptx
  • 003 7.3 Broadcast variables
  • 003 7.3-Broadcast-variables.pptx
  • 004 7.4 Numeric RDD Operations
  • 004 7.4-Numeric-RDD-Operations.pptx
  • 005 7.5 Per-Partition Operations
  • 005 7.5-Per-Partition-Operations.pptx

  • 08 - Module 8 Running Spark jobs on Cluster
  • 001 8.1 Spark Runtime Architecture
  • 001 8.1-Spark-Runtime-Architecture.pptx
  • 002 8.2 Spark Driver
  • 002 8.2-Spark-Driver.pptx
  • 003 8.3 Executors
  • 003 8.3-Executors.pptx
  • 004 8.4 Cluster Managers
  • 004 8.4-Cluster-Managers.pptx
  • 005 8.5 Cluster Managers II
  • 005 8.5-Cluster-Managers-II.pptx

  • 09 - Module 9 Spark SQL
  • 001 9.1 Introduction to Spark SQL
  • 001 9.1-Introduction-to-Spark-SQL.pptx
  • 002 9.2 Starting Point-SQL Context
  • 002 9.2-Starting-Point-SQL-Context.pptx
  • 003 9.3 Hive with Spark SQL
  • 003 9.4-Hive-with-spark-SQL.pptx
  • 004 9.4 Spark SQL Caching
  • 004 9.5-Spark-SQL-caching.pptx

  • 10 - Module 10 Spark Streaming
  • 001 People.json, Employee.json.html
  • external-links.zip

  • 11 - Module 11 Machine Learning in Spark
  • 001 11.1 machine learning with mllib
  • 002 11.2 MLib Data Types
  • 003 11.3 labeled point data types
  • 004 11.4 Local Matrices in mllib
  • 005 11.5 MLib Algorithms
  • 006 11.6 Classification and Regression
  • 007 11.7 Clustering

  • 12 - Module 12 GraphX in Spark
  • 001 12.1 GraphX Introduction
  • 002 12.2 Creating Graphs
  • 003 12.3 Graph Operators
  • 004 12.4 Subgraph Transformation
  • 005 12.5 Computation with map reduce triplets
  • 45,900 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    شناسه: 8731
    حجم: 1161 مگابایت
    مدت زمان: 460 دقیقه
    تاریخ انتشار: 10 فروردین 1402
    طراحی سایت و خدمات سئو

    45,900 تومان
    افزودن به سبد خرید