دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش کدنویسی یادگیری ماشینی در Android بوسیله Java/Kotlin

دانلود Udemy Android Machine Learning with TensorFlow lite in Java/Kotlin

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با جاوا و کاتلین یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Android Machine Learning with TensorFlow lite in Java/Kotlin

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Udemy است که بر روی 1 حلقه دیسک ارائه شده و به مدت زمان 5 ساعت و 37 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :


مقدمه:
مقدمه و بررسی دوره
تنظیم محیط زیست:
تنظیم محیط زیست
نصب Tensorflow
معرفی نوت بوک Jupyter
یادگیری پایتون:
Python مقدمه و انواع داده ها
Lists Python
توابع لیست پایتون
دیکشنری پایتون و tuples
حلقه های پایتون و اظهارات شرطی
فایل Python فایل




معرفی numpy و آرایه ها
توابع numpy
اپراتورهای Numpy
Pandas مقدمه
Pandas خواندن فایل ها و دست زدن به ارزش های گم شده
matplotlib مقدمه
MATPLOTLIB برخورد با تصاویر
یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
یادگیری ماشین، طبقه بندی و رگرسیون
unterpervised، یادگیری تقویت
یادگیری عمیق
یادگیری عمیق بخش 2
مفاهیم پایه بخش 1
مفاهیم پایه بخش 2
tensorflow:
معرفی Tensorflow
ثابت های Tensorflow و شکل دادن
رتبه Tensorflow و numpy
Tensorflow ماتریس ضرب و تانسور پاره شده
عملیات Tensorflow
تولید مقادیر تصادفی
متغیرهای ذخیره شده با استفاده از ایستگاه های بازرسی
آموزش اول مدل و ایجاد برنامه Android:
ایجاد و آموزش مدل اول ML
ایجاد برنامه Android برای مدل Java
ایجاد برنامه Android برای مدل Kotlin
عملکرد بتن و نمونه های مدل ذخیره شده:
عملکرد عملکرد بتن
مثال مدل ذخیره شده
پیش بینی بهره وری سوخت خودرو:
اطلاعات بارگیری و پیش پردازش
یک کدگذاری داغ
مدل سازی داده ها و مدل های آموزشی
نرم افزار بهره وری سوخت بخش 1
Java: نرم افزار بهره وری سوخت بخش 2
Kotlin: کاربرد بهره وری سوخت
برنامه تست
تشخیص ارقام دست نوشته:
بارگیری مجموعه داده ها
matplotlib و داده های عادی
مدل آموزش
ارزیابی مدل و ایجاد فایل tflite
DIGNIZER APPLICE 1
Dignizer Dignizer Part 2
Digitizer Dignizer Part 3
برنامه تست
Kotlin: برنامه کاربردی آندروید دیجیتال
بخش تشخیص:
انتقال انتقال
Google Colab
تشخیص گل بارگذاری داده ها مجموعه
آموزش شناخت گل و ارزیابی مدل
فرآیند تشخیص گل
مدل تشخیص گل
ارزیابی مدل TFLITE
گربه ها و دسته بندی سگ ها:
آموزش گربه ها و مدل سگ ها
جاوا: ساخت گربه ها و برنامه های طبقه بندی سگ ها
Kotlin: ساخت گربه ها و برنامه های طبقه بندی سگ ها
Rock Paper and Scissors مشکل
آموزش مدل
Java: Rock Paper And Scissor Android Application
Kotlin: برنامه راک کاغذ و نرم افزار آندروید Scissor
تمرین فعالیت 1 پیش بینی تناسب اندام یک شخص:
معرفی
فعالیت تمرین 1 قسمت 1
فعالیت تمرین 1 قسمت 2
فعالیت تمرین 1 قسمت 3
فعالیت تمرین 1 قسمت 4
فعالیت تمرین 1 راه حل
فعالیت تمرین 1 برنامه 1
فعالیت تمرین 1 برنامه 2
تمرین فعالیت 2 انسان و اسب:
انتصاب
آموزش مدل انسان و اسب
Java: ساخت برنامه طبقه بندی انسان و اسب ها
Kotlin: ساخت برنامه طبقه بندی انسان و اسب
پاداش:
کار با تصاویر قسمت 1
کار با تصاویر قسمت 2
کار با CSV


Introduction :
Introduction and course Overview

Setting up the environment :
Setting up the environment
Installing Tensorflow
Jupyter Notebook Introduction

Learning Python :
Python Introduction and data types
Python Lists
Python List Functions
Python dictionary and tuples
Python Loops and conditional statements
Python File handling

Data Science Libraries :
Numpy Introduction and arrays
Numpy functions
Numpy Operators
Pandas Introduction
Pandas reading files and handling missing values
Matplotlib introduction
Matplotlib dealing with images

Machine Learning and Deep Learning :
Machine Learning, Classification and Regression
Unsupervised, Reinforcement Learning
Deep Learning
Deep Learning Part 2
Basic Concepts Part 1
Basic Concepts Part 2

Tensorflow :
Tensorflow Introduction
Tensorflow Constants and shaping
Tensorflow rank and numpy
Tensorflow Matrix multiplication and Ragged Tensors
Tensorflow Operations
Generating Random Values
Saving Variables using Checkpoints

Training First model and creating Android Application :
Creating and training first ML model
Creating Android Application for the model Java
Creating Android Application for the model Kotlin

Concrete function and Saved model examples :
Concrete Function Example
Saved Model Example

Predicting Fuel Efficiency of automobiles :
Loading data and preprocessing
One Hot Encoding
Normalizing data and training model
Fuel Efficiency Application Part 1
Java: Fuel Efficiency Application Part 2
Kotlin: Fuel Efficiency Application
Testing Application

Recognizing Handwritten digits :
Loading the dataset
Matplotlib and normalizing data
Training model
Evaluating model and creating tflite file
Digit Recognizer Application 1
Digit Recognizer Application Part 2
Digit Recognizer Application Part 3
Testing Application
Kotlin: Digit Recognizer Android Application

Recognition Section :
Transfer Learning
Google Colab
Flower Recognition loading data set
Flower Recognition Training and evaluating model
Flower Recognition Detailed Process
Flower Recognition model
Evaluating tflite model

Cats and Dogs Classification :
Train cats and dogs model
Java: Build Cats and dogs classification Application
Kotlin: Build Cats and dogs classification Application
Rock Paper and Scissors Problem
Training the model
Java: Rock Paper and Scissor Android Application
Kotlin: Rock Paper and Scissor Android Application

Practice Activity 1 Predict Fitness of a Person :
Introduction
Practice Activity 1 Part 1
Practice Activity 1 Part 2
Practice Activity 1 Part 3
Practice Activity 1 Part 4
Practice Activity 1 Solution
Practice Activity 1 Application 1
Practice Activity 1 Application 2

Practice Activity 2 Human and Horses :
Assignment
Training Human and Horses model
Java: Build Human and Horses classification Application
Kotlin: Build Human and Horses classification Application

Bonus :
Working with images Part 1
Working with images Part 2
Working with CSV