در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش طراحی و پیاده سازی راهکارهای هوش مصنوعی بوسیله Azure AI

آموزش طراحی و پیاده سازی راهکارهای هوش مصنوعی بوسیله Azure AI

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با آژور یاد می گیرید.

عنوان اصلی : AI-100: Designing and Implementing an Azure AI Solutions

سرفصل ها :


مقدمه:
معرفی





چه چیزی می توانید در این بخش انتظار داشته باشید
Overview of Azure Services
با استفاده از پورتال Azure - I
با استفاده از پورتال Azure - II
با استفاده از CLI Azure
خدمات خدمات
طراحی یک راه حل - یک مرور کلی
چگونه این خدمات را مدیریت می کنید؟
ماژول 1: تجزیه و تحلیل الزامات راه حل (25-30٪):
معماری پردازش را برای یک راه حل انتخاب کنید
تکنولوژی پردازش داده های مناسب را انتخاب کنید
مدل های مناسب AI و خدمات را انتخاب کنید
شناسایی اجزای و فن آوری های مورد نیاز برای اتصال به نقطه های خدمات
شناسایی الزامات اتوماسیون
معرفی خدمات شناختی - فعالیت آزمایشگاهی
شناسایی فرآیندها و مقررات مورد نیاز برای مطابقت با حریم خصوصی داده ها
شناسایی کدام کاربران و گروه ها به اطلاعات و رابط دسترسی دارند
ابزار مناسب برای یک راه حل را شناسایی کنید
شناسایی الزامات حسابرسی
شناسایی خدمات مناسب و ابزار برای یک راه حل
شناسایی نقاط ادغام با سایر خدمات مایکروسافت
شناسایی ذخیره سازی مورد نیاز برای ذخیره سازی ورود به سیستم، داده های بتونی، و شناختی Azure
فعالیت آزمایشگاه تشخیص چهره
GROUP PICTURE -DETECTION- فعالیت آزمایشگاهی
ماژول 2: طراحی راه حل های AI (40-45٪):
فرایند گردش کار برنامه AI را تعریف کنید
طراحی یک استراتژی برای اطلاعات ورود و خروج
طراحی یکپارچه سازی بین چندین گردش کار و خطوط لوله
خط لوله های طراحی که از AI Apps استفاده می کنند
یک راه حل AI را انتخاب کنید که با محدودیت های هزینه مطابقت داشته باشد
راه حل های طراحی که از بینایی، گفتار، زبان، دانش، جستجو و غیره استفاده می کنند
یکپارچه رباتها و راه حل های AI
خدمات بوت طراحی که از درک زبان استفاده می کنند (لوئیس)
گروه های طراحی که با کانال ها ادغام می شوند
ادغام رباتها با خدمات برنامه Azure و بینش برنامه Azure
شناسایی اینکه آیا یک راه حل مبتنی بر GPU، FPGA یا CPU ایجاد کنید
شناسایی اینکه آیا استفاده از یک ابر مبتنی بر ابر، در محل، یا محاسبه هیبرید
یک راه حل محاسباتی را انتخاب کنید که با محدودیت های هزینه مطابقت دارد
31 تعریف نحوه استفاده از کاربران و برنامه های کاربردی به خدمات AI
32 طراحی یک استراتژی مدرن محتوا برای استفاده از داده ها در یک راه حل AI
33 اطمینان حاصل کنید که داده ها به الزامات انطباق تعریف شده توسط organizatio
34 اطمینان از مدیریت مناسب برای داده ها
35 استراتژی های طراحی برای اطمینان از راه حل مطابق با حریم خصوصی داده ها و صنعت Stan
تشخیص شخصیت نوری با استفاده از فعالیت Python - آزمایشگاه
ماژول 3: پیاده سازی و نظارت بر راه حل های AI (25-30٪):
36 توسعه خطوط لوله AI
37 مدیریت جریان داده ها را از طریق اجزای راه حل مدیریت کنید
فرایندهای ورود به سیستم داده ها
تعریف و ساخت رابط برای خدمات سفارشی AI
ادغام مدل های AI با اجزای راه حل های دیگر
ایجاد نقطه های راه حل راه حل
توسعه راه حل های جریان
پیکربندی مولفه های پیش نیاز و مجموعه داده های ورودی برای اجازه مصرف داده ها
پیکربندی یکپارچه سازی با خدمات Azure
پیاده سازی Azure جستجو در یک راه حل
تفاوت بین KPI ها، معیارهای گزارش شده و علل ریشه را شناسایی کنید
شناسایی تفاوت بین جریان جریان جریان انتظار و واقعی
اجرای AI برای بهبود مداوم
مونتاژ اجزای AI برای دسترسی به
پیشنهاد تغییرات به یک راه حل AI بر اساس داده های عملکرد
نتیجه گیری دوره - AI 100