در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش Python 2021 برای تحلیل داده ها

آموزش Python 2021 برای تحلیل داده ها

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با تحلیل داده ها در زبان پایتون یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Advanced Python for Data Analysis

سرفصل ها :


مقدمه:
مقدمه ای بر بسته ها و ماژول ها




مفهوم توزیع Anaconda
نصب Pycharm
آجیل و پیچ و مهره:
اجرای برنامه ها در Pycharm
روش های لیست
یادگیری ساختار پیچ
شبکه های شبکه و مفاهیم شبکه:
جنبه های شبکه ای از سرور مشتری
ماساژ ماساژ از مشتری و سرور
سرور IP از مشتری به سرور
برنامه نویسی سوکت:
جنبه برنامه نویسی شبکه
نوشتن کد مشتری و سرور
برنامه نویسی سوکت برای سرور
Python Package برای Multithreading
chatbot app:
کار با چت چت
ارسال و دریافت اطلاعات
کار بر روی سایت چت بوت سرور
ایجاد و وارد کردن سوکت مشتری
ایجاد پیام برای مشتری
یادگیری برای ایجاد یک برنامه چت
پایگاه داده و برنامه چت:
پایگاه های Pycharm و SQLite
دستورات برای ایجاد یک جدول
قرار دادن مقادیر در جدول
اتصال بین پایگاه داده و کد پایتون
پرس و جو از پایگاه داده
تغییرات در برنامه چت
رمزگشایی اطلاعات مشتری
عنصر مشتری و مجموعه داده ها:
نمایه سازی عنصر مشتری
اتصال از مشتری در آدرس
اضافه کردن ایمیل و نام مشتری
تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها
برنامه نویسی برای تبدیل درجه حرارت
درجه حرارت تبدیل با استفاده از درک فهرست
numpy:
معرفی به numpy
اندازه لیست
حافظه مصرف شده توسط ndarray
لیست پایتون و آرایه های numpy
آرایه های numpy:
ایجاد آرایه های numpy
آرایه ابعاد مختلف در Numpy
شکل یک آرایه
برش
Slicing Continue
آرایه های آن ها و صفرها
مثال numpy
مثال numpy ادامه دارد
با استفاده از اسکلت با آرایه های numpy
Matrix ضرب
عملیات مقایسه