دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش Python 2021 برای تحلیل داده ها

دانلود Udemy Advanced Python for Data Analysis

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با تحلیل داده ها در زبان پایتون یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Advanced Python for Data Analysis

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Udemy است که بر روی 1 حلقه دیسک ارائه شده و به مدت زمان 6 ساعت و 18 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :


مقدمه:
مقدمه ای بر بسته ها و ماژول ها




مفهوم توزیع Anaconda
نصب Pycharm
آجیل و پیچ و مهره:
اجرای برنامه ها در Pycharm
روش های لیست
یادگیری ساختار پیچ
شبکه های شبکه و مفاهیم شبکه:
جنبه های شبکه ای از سرور مشتری
ماساژ ماساژ از مشتری و سرور
سرور IP از مشتری به سرور
برنامه نویسی سوکت:
جنبه برنامه نویسی شبکه
نوشتن کد مشتری و سرور
برنامه نویسی سوکت برای سرور
Python Package برای Multithreading
chatbot app:
کار با چت چت
ارسال و دریافت اطلاعات
کار بر روی سایت چت بوت سرور
ایجاد و وارد کردن سوکت مشتری
ایجاد پیام برای مشتری
یادگیری برای ایجاد یک برنامه چت
پایگاه داده و برنامه چت:
پایگاه های Pycharm و SQLite
دستورات برای ایجاد یک جدول
قرار دادن مقادیر در جدول
اتصال بین پایگاه داده و کد پایتون
پرس و جو از پایگاه داده
تغییرات در برنامه چت
رمزگشایی اطلاعات مشتری
عنصر مشتری و مجموعه داده ها:
نمایه سازی عنصر مشتری
اتصال از مشتری در آدرس
اضافه کردن ایمیل و نام مشتری
تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها
برنامه نویسی برای تبدیل درجه حرارت
درجه حرارت تبدیل با استفاده از درک فهرست
numpy:
معرفی به numpy
اندازه لیست
حافظه مصرف شده توسط ndarray
لیست پایتون و آرایه های numpy
آرایه های numpy:
ایجاد آرایه های numpy
آرایه ابعاد مختلف در Numpy
شکل یک آرایه
برش
Slicing Continue
آرایه های آن ها و صفرها
مثال numpy
مثال numpy ادامه دارد
با استفاده از اسکلت با آرایه های numpy
Matrix ضرب
عملیات مقایسه


Introduction :
Introduction to Packages and Modules

Installation :
Concept of Anaconda Distribution
Installation of PyCharm

Nuts and Bolts :
Executing Programs in PyCharm
Methods of the List
Learning the Bolt Structure

Networking and Networking Concepts :
Networking Aspect of Client Server
Massage Communication of Client and Server
Server IP from Client to Server

Socket Programming :
Programming Aspect of Networking
Writing the Client and Server Code
Socket Programming for Server
Python Package for Multithreading

ChatBot App :
Working with Chat Bot
Sending and Receiving Data
Working on Chat Bot Server
Creating and Importing Client Socket
Creating Message for Client
Learning to Create a Chat App

Database and Chat App :
Pycharm Databases and Sqlite
Commands for Creating a Table
Inserting Values in Table
Connecting between Database and Python code
Query from Database
Making changes in Chat App
Decoding the Client info

Client Element and Datasets :
Indexing the Client Element
Connection from Client at Address
Adding Email and Client Name
Analyzing the Data Sets
Coding for Converting Temperatures
Converting Temperature using List comprehension

Numpy :
Introduction to Numpy
Size of List
Memory Consumed By Ndarray
Python List and Numpy Arrays

Numpy Arrays :
Creating Numpy Arrays
Different Dimensional Array in Numpy
Shape of an Array
Slicing
Slicing Continue
Arrays of Ones and Zeros
Numpy Example
Numpy Example Continue
Using Scalers with Numpy Arrays
Matrix Multiplication
Comparison Operations