در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

کورس یادگیری Python برای Data Science, Machine Learning

کورس یادگیری Python برای Data Science, Machine Learning

14,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با دیتا ساینس یاد می گیرید.

عنوان اصلی : 2021 Python for Data Science & Machine Learning from A-Z

سرفصل ها :


مقدمه: چه کسی این دوره برای؟
دادههای علوم + یادگیری ماشین بازار
دادههای علوم فرصت های شغلی نقش
دادههای علوم شغلی یک دانشمند داده چیست؟ چگونه به یک علم شغلی داده
دادههای علوم پروژه بررسی اجمالی در علم اطلاعات و یادگیری ماشین مفاهیم: همین دلیل ما استفاده پایتون؟ علم داده چیست؟ یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشین مفاهیم و الگوریتم یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری ماشین در مقابل یادگیری عمیق از پایتون برای علم اطلاعات: چه برنامه نویسی است؟ چرا پایتون برای علم داده؟ Jupyter چیست؟ گوگل COLAB چیست؟ متغیرهای پایتون، booleans و هیچ آغاز به کار با گوگل COLAB پایتون اپراتورها شماره پایتون و Booleans می پایتون رشته بیانیه پایتون شرطی پایتون برای حلقه ها و در حالی که حلقه لیست پایتون بیشتر در مورد لیست پایتون چندتاییها پایتون واژهنامهها پایتون مجموعه انواع داده مرکب و هنگامی که به استفاده هر یک؟ توابع پایتون برنامه نویسی شی گرا در پایتون آمار برای علوم داده: معرفی برای آمار آمار توصیفی تنوع اندازه گیری اندازه گیری از تنوع ادامه اقدامات رابطه متغیر استنباطی آمار عدم تقارن اندازه گیری توزیع نمونه برداری به احتمال و تست فرضیه: آنچه که دقیقا احتمال است؟ بهتر
مقادیر مورد انتظار فراوانی نسبی تست فرضیه بررسی اجمالی به تجزیه و تحلیل داده نامپای: معرفی نامپای آرایه انواع داده نامپای آرایه نامپای آرایه مبانی نامپای نمایه سازی آرایه محاسبات آرایه نامپای صدا و سیمای به تجزیه و تحلیل داده پاندا: مقدمه به پانداها مقدمه به پانداها ادامه به تجسم پایتون داده:
دادههای تجسم نمای کلی مختلف کتابخانه داده تجسم در پایتون اجرای پایتون داده تجسم در یادگیری ماشین: یادگیری ماشین در حال بارگذاری داده ها و اکتشاف: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی داده تمیز کردن: پوسته پوسته شدن ویژگی
تمیز کردن داده ها در انتخاب ویژگی و مهندسی: ویژگی مهندسی از خطی و رگرسیون لجستیک: رگرسیون خطی معرفی گرادیان هبوط خطی رگرسیون + روش همبستگی اجرای خطی رگرسیون
رگرسیون لجستیک از K نزدیکترین همسایه: KNN نمای کلی پارامتری در مقابل مدل های ناپارامتری EDA به Iris مجموعه داده KNN شهود الگوریتم KNN از ابتدا پیاده سازی مقایسه نتیجه با کتابخانه sklearn تنظیم Hyperparameter با استفاده از اعتبار متقاطع بهتر
تصمیم تجسم مرز منهتن در مقابل فاصله اقلیدسی پوسته پوسته شدن ویژگی در KNN لعنت ابعاد موارد استفاده KNN جوانب مثبت و منفی KNN از درخت های تصمیم گیری: در تصمیم گیری درختان بخش نمای کلی EDA در بزرگسالان مجموعه داده آنتروپی و اطلاعات به دست آوردن چیست؟ تصمیم گیری الگوریتم درخت ID3 از ابتدا قسمت 1 تصمیم گیری الگوریتم درخت ID3 از ابتدا قسمت 2 تصمیم گیری الگوریتم درخت ID3 از ابتدا قسمت 3 ID3 - قرار دادن همه چیز با هم ارزیابی اجرای ID3 ما با اجرای Sklearn مقایسه تجسم درخت رسم ویژگی های مهم تصمیم درختان بیش از حد پارامترهای هرس [اختیاری] به دست آوردن سهمیه تصمیم درختان جوانب مثبت و منفی [پروژه] پیش بینی اینکه آیا درآمد بیش از $ 50K / سال - بررسی اجمالی در گروه آموزش و جنگل تصادفی: گروه آموزش بخش نمای کلی گروه آموزش چیست؟ بوت استرپ نمونه برداری چیست؟ کیسه چیست؟ خارج از کیسه خطا (خطا OOB) پیاده سازی جنگل تصادفی از ابتدا قسمت 1 پیاده سازی جنگل تصادفی از ابتدا قسمت 2 با اجرای sklearn مقایسه تصادفی جنگل بیش از حد پارامترهای تصادفی جنگل جوانب مثبت و منفی چه افزایش است؟ آدابوست قسمت 1 آدابوست قسمت 2


نمای کلی SVM
از شهود SVM سخت در مقابل حاشیه نرم C بیش از حد پارامتر ترفند هسته SVM - انواع هسته SVM با خطی مجموعه داده (IRIS) SVM با غیر خطی مجموعه داده SVM با رگرسیون [پروژه] شناخت جنسیت صدا با استفاده از SVM از K-یعنی: بدون نظارت یادگیری ماشین معرفی بدون نظارت یادگیری ماشین ادامه نمایندگی خوشه از PCA: PCA بخش نمای کلی PCA چیست؟ PCA اشکالاتی PCA الگوریتم مراحل (ریاضیات) کوواریانس ماتریس در مقابل SVD کامپیوتر