یادگیری کامل AWS IoT

دستگاه به AWS Cloud Integration: برنامه نویسی دستگاه های جاسازی شده و مدیریت اطلاعات در AWS IoT

عنوان اصلی : Exploring AWS IoT

سرفصل های دوره :

به دوره خوش آمدید:
آزمون AWS و IoT
تنظیم سطح رایگان AWS، AWS CLI، خط‌مشی‌ها، اعتبارنامه‌های امنیتی و آزمایش:
معرفی IAM برای سیاست ها و نقش های IoT
ایجاد اعتبارنامه های امنیتی و تدوین خط مشی اینترنت اشیا از AWS IoT Core
پروتکل‌های ارتباطی و امنیت برای دستگاه‌های موجود در AWS
ارسال بارهای آزمایشی JSON از AWS CLI و کنسول IoT Core
ابزار تست MQTT.fx را دانلود کنید
استفاده از ابزار MQTT.fx برای آزمایش اتصال MQTTs و ارسال داده به AWS IoT
عیب یابی خطای اتصال MQTT.fx
استفاده از ابزار cURL برای آزمایش گواهی‌های AWS IoT ما از طریق HTTPS به IoT Core
آزمایش خودکار با استفاده از اسکریپت bash و AWS CLI
آزمون راه اندازی AWS
آزمون اتصال دستگاه AWS
اسکچ آردوینو MQTT به AWS IoT Core برای ESP8266/ESP32 :
Arduino Sketch برای اتصال مستقیم ESP8266/ESP32 خود به AWS IoT Core
اسکچ آردوینو ESP8266/ESP32 اصلاح شده برای تحویل بار JSON به AWS IoT Core
ESP8266 تغییرات طرح به روز شده برای Board Manager 3+
آزمون در طرح ها و دستگاه های ESP
HTTP ها آردوینو به AWS IoT Core برای ESP8266 و ESP32 ترسیم می کنند:
یک کلمه در مورد Node-Red و Arduino Sketch.
طرح آردوینو HTTPS برای اتصال دستگاه شما به AWS IoT Core
آزمون برنامه نویسی
MicroPython به AWS IoT Core با استفاده از Thonny در ESP32 و ESP8266:
معرفی MicroPython و Thonny برای ESSP32 و ESP8266
تنظیم دستگاه ESP خود برای MicroPython و Thonny IDE
برنامه نویسی ESP32 برای اتصال به AWs IoT Core با Thonny در MircoPython
برنامه نویسی ESP8266 برای اتصال به AWs IoT Core با Thonny در MircoPython
استفاده از سیستم عامل Mongoose در دستگاه‌های تعبیه‌شده برای AWS IoT:
بازبینی کد نمایشی init.js برای دستگاه ما
برنامه نویسی سیستم عامل init.js خودمان با سیستم عامل Mongoose در جاوا اسکریپت
آزمون در سیستم عامل Mongoose
برنامه نویسی ESP32DevKitC در پایتون با Zarynth:
پیکربندی Zarynth به AWS IoT
اجرای برنامه تست
سفارشی کردن برنامه آزمایشی
کوئیز در Zarynth برای AWS IoT
برنامه نویسی RaspberryPi3 با AWS IoT SDK در پایتون:
تهیه AWS IoT برای دریافت داده های حسگر JSON ما از RaspberryPi-3 ما
راه اندازی RaspberryPi3 با AWS SDK در پایتون و ابزار AWS CLI.
تغییر برنامه basicPubSub.py برای ارسال داده های ما به AWS IoT با Rpi3.
برنامه نویسی RaspberryPi3 با AWS IoT SDK در Node.js:
برنامه نویسی RPi
SNS Push Notifications:
یک اعلان متنی برای داده‌های حسگر ما تنظیم کنید
یک اعلان ایمیل برای داده‌های حسگر ما تنظیم کنید
استفاده از آزمایش داده های مشروط برای اعلان ها
S3 و اشیاء داده :
ذخیره کردن یک شی داده به صورت خشک در S3
صادر کردن داده به CSV یا JSON
ایجاد یک سطل داده عمومی S3 باز و قابل دسترس در سال 2022
استفاده از Kinesis Firehose برای استروینگ داده های تعریف شده در بازه زمانی:
معرفی Kinesis Firehose از پنل AWS IoT
پیکربندی Kinesis Firehose برای انتقال داده
ذخیره داده ها در پایگاه داده Dynamo از کنترل پنل AWS IoT:
معرفی DynamoDB
پیکربندی DynamoDB برای داده های حسگر ما
استفاده از خط لوله داده AWS برای انتقال داده ها از DynamoDB به S3:
معرفی خط لوله داده AWS
Data Pipeline را برای انتقال داده به S3 پیکربندی و پیاده سازی کنید
استفاده از چسب AWS برای نمایه سازی و تبدیل داده های ما:
معرفی چسب AWS
استفاده از چسب برای خزیدن فایل داده ما
استفاده از یک کار چسب ETL برای تبدیل داده‌های JSON به CSV
AWS Quicksight برای تجزیه و تحلیل داده ها و تصویرسازی:
مجوزهای ویرایش و دسترسی سطل S3
ایجاد مانیفست مناسب برای وارد کردن فایل CSV از S3
پاک کردن داده هایمان با توابع QuickSight
تمیز کردن بیشتر با عملکردها
طراحی نمودار خطی با داده های ما
توابع لامبدا AWS برای اینترنت اشیا:
معرفی AWS Lambda برای IoT
ایجاد تابع Cloudlogger.js در Lambda
Advanced Lambda: ناشر IoT از Lambda
ناشر داده های اینترنت اشیا از Lambda
بخش پاداش: AWS IoT Analytics:
AWS IoT Analytics: راه اندازی کانال، خط لوله و ذخیره داده
AWS IoT Anlytics: مصرف و نمایش داده های IoT ما
تجزیه و تحلیل AWS IoT: استفاده از AWS Sagemaker در مجموعه داده ما
بخش پاداش: سایه‌های دستگاه AWS و چندین Pub/Sub:
معرفی دستگاه های Shadow و Duplex Pub/Sub
طرح Arduino PubSub با موضوعات $aws/../shadow/update
استفاده از چندین موضوع با AWS Shadow Sate
طرح‌های آردوینو با موضوعات متعدد و پاسخ‌های اشتراک
معرفی Shadow/Get و Shadow/Get/Accepted
راه‌اندازی چندین «چیز» که دستگاه‌هایی را در طبیعت نشان می‌دهد
طرح آردوینو ما برای حفظ وضعیت در چندین کامیون به عنوان دستگاه های اینترنت اشیا.
دستگاه سایه و امتحان موضوع سایه
بخش پاداش: دفتر کل داده‌های جریان زمانی با تجسم‌های Grafana:
ایجاد پایگاه داده Timestream و ارسال داده های IoT از IoT Core به پایگاه داده جدید
ابزار تجسم آنلاین رایگان Grafana را به پایگاه داده Timestream ما متصل کنید
بخش پاداش: Amazon FreeRTOS برای ESP32:
آمازون FreeRTOS قسمت 1 مقدمه
Amazon FreeRTOS قسمت 2 تنظیم محیط و فایل های برنامه نویسی
آمازون FreeRTOS قسمت 3 کاوش کد
آزمون AWS FreeRTOS
مواد اختیاری: Node-Red برای AWS IoT Core:
معرفی استفاده از Node-Red با آردوینو و AWS IoT
ایجاد یک حساب IBM Cloudant و برنامه Node-Red
در حال پیکربندی برنامه Node-Red ما
رابط اسکچ آردوینو با Node-Red
آزمون آردوینو و نود رد