یادگیری عمیق ماشینی برای زیست شناسی بوسیله پایتون و Tensorflow

آموزش کامل یادگیری ماشین با پایتون و Tensorflow

عنوان اصلی : Machine Deep Learning for Biology with Python and Tensorflow

سرفصل های دوره :

بررسی اجمالی دوره - یادگیری ماشینی برای زیست شناسی:
بررسی اجمالی دوره - یادگیری ماشینی برای زیست شناسی
آنچه شما نیاز دارید
فایل های منبع
00. مقدمه دوره و پایتون
01. متغیرها
02. نمونه های تبدیل تایپ
03. اپراتورها
04. مجموعه ها
05. فهرست نمونه ها
06. نمونه های تاپل
07. نمونه لغت نامه ها
08. نمونه های محدوده
09. شرایط
10. اگر نمونه های بیانیه
11. حلقه ها
12. کارکرد
13. پارامترها و مقادیر بازگشتی مثال
14. کلاس ها و اشیاء
15. نمونه های ارثی
16. نمونه های اعضای ثابت
17. خلاصه و Outro
کد منبع
یادگیری ماشینی چیست؟
یادگیری تحت نظارت چیست
فایل های منبع
01 رگرسیون مقدمه
02 رگرسیون چیست؟
03 رگرسیون خطی چیست؟
فایل های منبع
05 یک مدل رگرسیونی K نزدیکترین همسایگان برای پیش بینی دیابت بسازید:
01 K نزدیکترین همسایه چیست
02 ساخت K مدل رگرسیونی نزدیکترین همسایگان برای پیش بینی دیابت
فایل های منبع
06 ساخت مدل‌های یادگیری ماشینی رگرسیون برای تشخیص دیابت:
03B مدل های رگرسیون بیشتری بسازید و بهترین را بیابید
04 ویژگی های برتر را از طریق آستانه واریانس انتخاب کنید
05 رگرسیون خطی را با Matplotlib Pyplot تجسم کنید
فایل های منبع
07 تجزیه و تحلیل داده‌ها و تبدیل داده‌های سلول‌های خونی:
00 پیش نمایش پروژه
01 داده های سلول های خونی را بارگیری و تجزیه و تحلیل کنید
02 پاک کردن داده ها با مقادیر از دست رفته
03 داده های فرآیند برای یادگیری ماشینی
04A تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی چیست
04B ابعاد داده را با تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی کاهش دهید
فایل های منبع
08 خوشه‌بندی سلول‌های خونی بر اساس شدت فلورسنت:
05A یادگیری بدون نظارت چیست
05B K به معنای خوشه بندی چیست
05C یک مدل خوشه‌بندی Kmeans بسازید
06 تجسم خوشه های یافت شده از طریق Kmeans
فایل های منبع
09 مجموعه داده توده سرطان بدخیم در مقابل خوش خیم را پیش پردازش کنید:
00 پیش نمایش پروژه
01 مجموعه داده سرطان را بارگیری و تجزیه و تحلیل کنید
02 پیش پردازش داده های سرطان برای یادگیری ماشین
فایل های منبع
10 یک مدل SVM برای طبقه بندی توده سرطانی بدخیم و خوش خیم بسازید:
03B چگونه SVM کار می کند
03C SVM در داده های غیر خطی
03D هسته های SVM چیست؟
03E امتیاز یادآوری دقیق چیست
03F ساخت یک مدل Svm برای طبقه بندی توده بدخیم در مقابل توده خوش خیم
فایل های منبع
11 یک مدل رگرسیون لجستیک برای طبقه بندی توده سرطانی بدخیم در مقابل خوش خیم بسازید:
04A رگرسیون لجستیک چیست
04B یک مدل رگرسیون لجستیک بسازید
فایل های منبع
12 بهبود دقت مدل با روش‌های تنظیم:
01A What is Cross Validation
01B خطای مدل را با اعتبارسنجی متقاطع پیدا کنید
02A اعتبارسنجی متقاطع جستجوی شبکه چیست
02B با جستجوی گرید، فراپارامترهای بهینه را بیابید
03A What Is Nested Cross Validation
03B بهترین پارامترهای مدل را با اعتبارسنجی متقاطع تودرتو پیدا کنید
04A مدل درخت تصمیم چیست؟
04B مقایسه مدل‌ها با اعتبارسنجی متقاطع تودرتو
فایل های منبع
13 داده های بیماری قلبی را برای یادگیری ماشینی آماده کنید:
01 داده ها را از طریق فایل داده بارگیری کنید
02 داده‌های بیماری‌های قلبی را برای یادگیری ماشینی پاک و پیش پردازش کنید
03 داده های بیماری قلبی را برای یادگیری ماشینی پردازش کنید
فایل های منبع
14 بیماری قلبی را با یادگیری ماشینی پیش بینی کنید:
04A چه چیزی استوکاستیک گرادیان نزول است
04B ساخت یک طبقه بندی خطی با نزول گرادیان تصادفی
05A Ada Boost چیست
05B یک طبقه بندی تقویت کننده Ada بسازید
06 مدل یادگیری ماشینی نزدیکترین همسایگان K بسازید
فایل های منبع
15 معرفی یادگیری عمیق و شبکه های عصبی:
01 یادگیری عمیق چیست؟
02 شبکه عصبی چیست؟
فایل های منبع
16 یک شبکه عصبی برای یافتن مالاریا در سلول ها بسازید:
00 پیش نمایش پروژه
01 بارگذاری داده از طریق Tensorflow
02 تصاویر سلول مالاریا را تجسم کنید
03 زیر مجموعه ای از نمونه ها را استخراج کنید
04 ساخت یک شبکه عصبی
05 دقت مدل را آموزش و ارزیابی کنید
فایل های منبع