وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

کورس یادگیری کامل TensorFlow 2.0

سرفصل های دوره

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با تنسرفلو یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Deep Learning with TensorFlow 2.0

سرفصل ها :


1. معرفی:
به Machine Learning - 365 Data Science خوش آمدید
دوره شامل چه چیزی است - 365 Data Science
2. معرفی شبکه های عصبی:
از دست دادن آنتروپی متقابل - 365 علم داده
نمایش گرافیکی - 365 Data Science
مقدمه ای بر شبکه های عصبی - 365 علم داده
از دست دادن هنجار L2 - 365 Data Science
نزول گرادیان پارامتر N - علم داده 365
نزول گرادیان یک پارامتری - علم داده 365
مدل خطی - 365 Data Science
مدل خطی ورودی های چندگانه و خروجی های متعدد - 365 Data Science
مدل خطی ورودی های متعدد - 365 علم داده
تابع هدف - 365 Data Science
آموزش مدل - 365 Data Science
انواع یادگیری ماشینی - 365 Data Science
3. تنظیم محیط:
نصب Anaconda - 365 Data Science
نصب TensorFlow 2.0 - 365 Data Science
داشبورد Jupyter - قسمت 1 - 365 Data Science
داشبورد Jupyter - قسمت 2 - 365 Data Science
طرح کلی - 365 علم داده
راه اندازی محیط - لطفا رد نشوید! - 365 علم داده
چرا پایتون و چرا Jupyter - 365 Data Science
4. مثال حداقل:
تولید داده ها (اختیاری) - 365 Data Science
مقداردهی اولیه متغیرها - 365 Data Science
طرح کلی - 365 علم داده
آموزش مدل - 365 Data Science
5. مقدمه ای بر TensorFlow 2:
یادداشتی در مورد کدگذاری در TensorFlow - 365 Data Science
سفارشی کردن مدل شما - 365 Data
تفسیر نتیجه و استخراج وزن و سوگیری - 365 داده
طرح‌بندی مدل - ورودی‌ها، خروجی‌ها، اهداف، وزن‌ها، سوگیری‌ها، بهینه‌ساز و از دست دادن - 365 Data Science
TensorFlow 2 intro - 365 Data Science
طرح کلی TensorFlow - 365 Data Science
انواع فرمت فایل در TensorFlow و مدیریت داده - 365 Data Science
6. نمای کلی شبکه های عمیق:
توابع فعال سازی - 365 Data Science
Backpropagation - 365 Data Science
پس انتشار - شهود - 365 علم داده
واقعاً شبکه های عمیق را درک کنید - 365 Data Science
فعال سازی Softmax - 365 Data Science
لایه - 365 Data Science
کم تناسب و بیش از حد. یک مثال طبقه بندی - 365 داده
یک شبکه عمیق چیست - 365 Data Science
چرا به غیر خطی ها نیاز داریم - 365 Data Science
7. ریاضیات پس انتشار (اختیاری):
8. نصب بیش از حد:
توقف زودهنگام - انگیزه و انواع - 365 علم داده
اعتبار سنجی متقابل N-fold - 365 Data Science
قطار در مقابل اعتبار - 365 داده
قطار در مقابل اعتبارسنجی در مقابل آزمون - 365 علم داده
Underfitting و overfitting - 365 Data Science
کم تناسب و بیش از حد. یک مثال طبقه بندی - 365 داده
9. مقداردهی اولیه:
Initializaiton - 365 Data Science
SGD_Batching - 365 Data Science
انواع اولیه سازی های ساده - 365 Data Science
مقداردهی اولیه Xavier_s - 365 Data Science
10. بهینه سازها:
برنامه های یادگیری تطبیقی - 365 Data Science
تخمین گشتاور تطبیقی - 365 Data Science
برنامه های نرخ یادگیری - 365 Data Science
برنامه های نرخ یادگیری یک عکس - 365 Data Science
دام حداقل های محلی - 365 Data Science
Momentum - 365 Data Science
SGD_Batching - 365 Data Science
11. پیش پردازش:
پیش پردازش پایه - 365 علم داده
برخورد با داده های طبقه بندی شده - 365 علم داده
یک داغ در مقابل باینری - 365 Data Science
پیش پردازش - 365 Data Science
استانداردسازی - 365 Data Science
12. مثال عمیق تر:
چگونه با MNIST - 365 Data Science مقابله کنیم
وارد کردن کتابخانه های مربوطه و بارگذاری داده ها - 365 Data Science
وارد کردن کتابخانه های مربوطه و بارگذاری داده ها - 365 Data Science_2
Learning - 365 Data Science
مدل را مشخص کنید
داده ها را از قبل پردازش کنید - یک مجموعه داده اعتبار سنجی ایجاد کنید و داده ها را مقیاس کنید
داده ها را از قبل پردازش کنید - داده ها را به هم بزنید و دسته بندی کنید
ضرر و بهینه ساز را انتخاب کنید
تست مدل - 365 Data Science
مجموعه داده - 365 Data Science
13. پرونده تجاری:
متعادل کردن مجموعه داده - 365 Data Science
کاوش مجموعه داده و شناسایی پیش بینی کننده ها - 365 Data Science
یادگیری و تفسیر نتیجه - 365 Data Science
بارگذاری داده های از پیش پردازش شده - 365 Data Science
تشریح راه حل مورد تجاری - 365 Data Science
پیش پردازش داده ها - 365 Data Science
تنظیم مکانیزم توقف اولیه - 365 Data Science
تست مدل - 365 Data Science
14. نتیجه گیری:
مروری بر CNN - 365 Data Science
مروری بر RNN - 365 Data Science
رویکردهای غیر NN - 365 Data Science
خلاصه - 365 علم داده
چه چیزی بیشتر در آنجا وجود دارد - 365 Data Science

نمایش سرفصل های انگلیسی

Deep Learning with TensorFlow 2.0

45,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ایمیل شما:
تولید کننده:
شناسه: DS007
حجم: 832 مگابایت
مدت زمان: 298 دقیقه
تعداد دیسک: 1 عدد
زبان: انگلیسی ساده و روان
تاریخ انتشار: 28 مهر 1399
کورس یادگیری کامل TensorFlow 2.0
کورس یادگیری کامل TensorFlow 2.0 1
کورس یادگیری کامل TensorFlow 2.0 2
کورس یادگیری کامل TensorFlow 2.0 3
کورس یادگیری کامل TensorFlow 2.0 4
کورس یادگیری کامل TensorFlow 2.0 5
کورس یادگیری کامل TensorFlow 2.0 6
دسته بندی محصول
طراحی سایت و خدمات سئو

45,900 تومان
افزودن به سبد خرید