وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

کورس یادگیری مهارت Data Mining و همچنین Machine Learning

سرفصل های دوره

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با یادگیری ماشینی یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Professional Certificate in Data Mining & Machine Learning

سرفصل ها :


تنظیم محیط برای یادگیری ماشین پایتون:
پایتون برای یادگیری ماشینی: تنظیم محیط: آناکوندا
دانلود و راه اندازی Python و PyCharm IDE
مبانی پایتون برای یادگیری ماشین:
پایتون برای مبتدیان مطلق - متغیرها - قسمت 1
پایتون برای مبتدیان مطلق - متغیرها - قسمت 2
پایتون برای مبتدیان مطلق - متغیرها - قسمت 3
پایتون برای مبتدیان مطلق - لیست ها
پایتون برای مبتدیان مطلق - لیست قسمت 2
پایتون برای مبتدیان مطلق - لیست قسمت 3
طراحی نرم افزار - حل مسئله
طراحی نرم افزار - فلوچارت - دنباله
طراحی نرم افزار - تکرار
فلوچارت پرسش و پاسخ # حل مسئله
درک داده ها با آمار و پیش پردازش داده ها:
درک داده ها با آمار: خواندن داده ها از فایل
درک داده ها با آمار: بررسی ابعاد داده ها
درک داده ها با آمار: خلاصه آماری داده ها
درک داده ها با آمار: همبستگی بین ویژگی ها
پیش پردازش داده - مقیاس گذاری با نمایش در پایتون
پیش پردازش داده ها - عادی سازی، باینری سازی، استانداردسازی در پایتون
ویژگی تکنیک های انتخاب: انتخاب تک متغیره
تجسم داده ها با پایتون:
آماده سازی داده ها و نمودار میله ای
تجسم داده ها با هیستوگرام پایتون، نمودار دایره ای و غیره.
شبکه های عصبی مصنوعی [جلسات جامع]:
مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی
ایجاد اولین ANN از ابتدا با پایتون
نورون ورودی چندگانه
ایجاد یک لایه ساده از نورون ها، با 4 ورودی. # پایتون # از ابتدا
ANN - مثال گویا
آموزش KERAS - توسعه یک شبکه عصبی مصنوعی در پایتون - گام به گام
یادگیری عمیق - تشخیص ارقام دست نویس [گام به گام] [پروژه کامل]
طبقه‌بندی‌کننده ساده بیز با پایتون [سخنرانی و نمایش]:
سخنرانی و نمایش: طبقه بندی کننده ساده و بی تکلف بیز
پردازش زبان طبیعی برای دانشمندان داده:
مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی [نظریه-سخنرانی مهمان توسط استاد]
تنظیم محیط برای NLP - ACH
مقدمه ای بر توکن سازی
دانلود و راه اندازی NLTK
آموزش توکن سازی
مقدمه ای بر عادی سازی
آموزش عادی سازی
مقدمه ای بر بخشی از برچسب گذاری گفتار
بخشی از آموزش برچسب گذاری گفتار
مقدمه ای بر Stopwords
سخنرانی شناخت موجودیت نامگذاری شده
آموزش شناسایی موجودیت نامگذاری شده
سخنرانی طبقه بندی
آموزش طبقه بندی قسمت 1: پیش پردازش نقد فیلم
آموزش طبقه بندی قسمت 2: مجموعه ویژگی ها
آموزش طبقه بندی قسمت 3: ساده لوح بیز
تمرین تکلیف طبقه بندی
کاربردهای واقعی NLP [پروژه کامل] - مقدمه
توضیحات برنامه توییتر
ایجاد اپلیکیشن توییتر
دریافت مجموعه تست
آماده سازی مجموعه آموزشی
پیش پردازش
طبقه بندی
تست مدل
پایتون برای مبتدیان: متغیرها: قسمت 1
پایتون برای مبتدیان: متغیرها: قسمت 2
پایتون برای مبتدیان: متغیرها: قسمت 3
پایتون برای مبتدیان - لیست ها
پایتون برای مبتدیان - لیست قسمت 2
پایتون برای مبتدیان - لیست قسمت 3
رگرسیون خطی :
رگرسیون خطی
نسخه نمایشی رگرسیون خطی تک متغیره [دستی] قسمت 1- رگرسیون خطی
نسخه ی نمایشی رگرسیون خطی تک متغیره [دستی] قسمت 2- رگرسیون خطی
نسخه ی نمایشی رگرسیون خطی چند متغیره [دستی] رگرسیون خطی
رگرسیون لجستیک:
رگرسیون لجستیک
مقدمه ای بر خوشه بندی [K - Means Clustering] :
خوشه بندی در یادگیری ماشین چیست؟
ک - به معنای خوشه بندی است
[hands-on] K - به معنی خوشه بندی با پایتون پیاده سازی گام به گام
K - به معنای خوشه بندی [کد منبع - پروژه کامل]
خوشه‌بندی K-Means - بررسی کد با تئوری و عملی
خواندن اضافی:
بهینه سازی شبکه عصبی
منابع محبوب از دانشگاه های برتر جهان
یادگیری ماشین - کدهای منبع
برنامه نویسی جاوا برای دانشمندان داده:
ویژگی های اصلی جاوا
JDK، JRE، JVM، پلتفرم و Classloader
ورود به دنیای برنامه نویسی شی گرا - Classes & Objects
کلاس ها و اشیاء
ایجاد اشیا از کلاس ها
سازندگان
روش ها (پارامتر در مقابل استدلال)
روش اضافه بار
روش بارگذاری نسخه ی نمایشی
انتزاع داده ها
کپسوله سازی
وراثت
نسخه نمایشی وراثت
وراثت - نمونه نمایشی
استاتیک
کلاس های چکیده
کلاس های تو در تو - کلاس داخلی
برنامه نویسی شی گرا - تمرین آزمایشگاهی 1 [با راه حل]
برنامه نویسی شی گرا - تمرین آزمایشگاهی 2
پلی مورفیسم
ایجاد موضوعات [توسعه کلاس موضوع]
ایجاد موضوعات [با استفاده از رابط قابل اجرا]
getName()،getId()،getPriority()،setPriority(3)،getState()،MIN_PRIORITY، NORM_PRI
توقف اجرای یک موضوع
همگام سازی قسمت 1 [همگام سازی روش]
همگام سازی قسمت 2 [بلوک همگام]
بن بست - موضوعات
دانلود Eclipse
جریان های ورودی/خروجی [مقدمه]
بایت استریم
نسخه نمایشی بایت استریمز
جریان شخصیت
نسخه نمایشی جریان شخصیت
ایجاد دایرکتوری ها
فهرست راهنماها
سریال سازی شی جاوا - یک شی را در یک فایل بنویسید
Serialization شیء جاوا Serialization - خواندن یک شی از فایل
سریال سازی اشیاء جاوا - متغیر گذرا
مجموعه زباله جاوا قسمت 1
مجموعه زباله جاوا قسمت 2
فضای پشته جاوا
رسیدگی به استثناء - مقدمه
رسیدگی به استثنا - نسخه ی نمایشی خاتمه
TryCatchDemo
نسخه ی نمایشی چندگانه CatchBlock
سعی کنید و در نهایت نسخه ی نمایشی
مقدمه ای بر ژنریک
آرایه ها قسمت 1
آرایه ها قسمت 2 - درج حذف جستجو (آرایه نامرتب)
نمایش ArrayList
وکتور [سخنرانی و نمایشی]
اشکال زدایی - تفاوت بین Step Into و Step Over در اشکال زدایی Eclipse
فاکتوریل یک عدد را با استفاده از بازگشت پیدا کنید
تقسیم رشته با استفاده از متد split().
GCD (بزرگترین مبدل مشترک) را پیدا کنید
مثال معکوس رشته با استفاده از بازگشت
نسخه نمایشی وراثت [My_Calculation]
نسخه آزمایشی موضوع 1 [کد منبع]
Thread Demo 2 [کد منبع]
نسخه آزمایشی موضوع 3 [کد منبع]
نسخه آزمایشی موضوع 4 [کد منبع]
یک برنامه جاوا بنویسید که دو عدد را به عنوان ورودی بگیرد و محصول را نمایش دهد
یک برنامه جاوا بنویسید تا جمع (جمع)، ضرب، تفریق، تقسیم را چاپ کند
یک برنامه جاوا بنویسید تا مساحت و محیط دایره را چاپ کند.
یک برنامه جاوا بنویسید تا حروف، فاصله، اعداد و کاراکترهای دیگر را بشمارید
یک برنامه جاوا بنویسید که پنج عدد را به عنوان ورودی محاسبه و چاپ کند
//یک برنامه جاوا بنویسید تا بررسی کنید جاوا روی رایانه شما نصب شده است یا خیر.
جاوا 9 - ویژگی های جدید [سخنرانی مهمان]
رابط های جاوا 9 - چه جدید است
شبکه‌های متخاصم مولد عمیق (DCGAN) و GAN:
GAN چیست؟ شبکه های متخاصم مولد (GAN)
TensorFlow و کتابخانه های دیگر را وارد کنید
مجموعه داده را بارگیری و آماده کنید
ایجاد مدل ها - ژنراتور
ایجاد مدل - The Discriminator
ضرر و بهینه ساز را تعریف کنید
حلقه آموزش را تعریف کنید
آموزش مدل - قسمت
یک GIF ایجاد کنید
تفاوت GAN در مقابل DCGAN
کد منبع - برای دوره
کد منبع را دانلود کنید
خروجی
شبکه های متخاصم مولد
Deep Convolutional Generative Adversarial Network - مقاله پژوهشی
توسعه وب برای دانشمندان داده:
مقدمه ای بر HTML (مبانی HTML) قسمت 1
مقدمه ای بر HTML (مبانی HTML) قسمت 2
مقدمه ای بر HTML (مبانی HTML) قسمت 3
مقدمه ای بر HTML (مبانی HTML) قسمت 4
جداول HTML - (HTML Basics) قسمت 5
CSS - مقدمه
CSS - ویدئو 2
CSS - ویدئو 3
CSS- Selectors Pt.1
CSS- Selectors Pt.2
CSS - رنگ ها
CSS - رنگ پس زمینه
CSS - padding
CSS - گوشه های گرد
CSS-bg و انیمیشن ها
جاوا اسکریپت - مقدمه
جاوا اسکریپت - راه اندازی
جاوا اسکریپت - IDE زنده
جاوا اسکریپت - عملگرهای حسابی
جاوا اسکریپت - رشته ها و روش های جاوا اسکریپت
جاوا اسکریپت - متغیرها
جاوا اسکریپت - اپراتورها
شروع پروژه
اضافه کردن CSS Pt.1
افزودن CSS Pt.2
افزودن CSS Pt.3
افزودن CSS Pt.4
اضافه کردن JS Pt.1
اضافه کردن JS Pt.2
اتصال JS با HTML
آخرین کارهای پروژه
40 الگوریتم یادگیری ماشین با کد منبع و آموزش هدایت شده:
40 الگوریتم یادگیری ماشین با کد منبع و آموزش هدایت شده
بیش از 500 پروژه هوش مصنوعی با منبع
بیش از 500 پروژه هوش مصنوعی با منبع

نمایش سرفصل های انگلیسی

Professional Certificate in Data Mining & Machine Learning

53,700 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ایمیل شما:
تولید کننده:
شناسه: UD19516
حجم: 10706 مگابایت
مدت زمان: 1436 دقیقه
تعداد دیسک: 3 عدد
زیرنویس انگلیسی: دارد
زبان: انگلیسی ساده و روان
تاریخ انتشار: 4 تیر 1400
کورس یادگیری مهارت Data Mining و همچنین Machine Learning
کورس یادگیری مهارت Data Mining و همچنین Machine Learning 1
کورس یادگیری مهارت Data Mining و همچنین Machine Learning 2
کورس یادگیری مهارت Data Mining و همچنین Machine Learning 3
کورس یادگیری مهارت Data Mining و همچنین Machine Learning 4
کورس یادگیری مهارت Data Mining و همچنین Machine Learning 5
کورس یادگیری مهارت Data Mining و همچنین Machine Learning 6
طراحی سایت و خدمات سئو

53,700 تومان
افزودن به سبد خرید