کورس یادگیری ماشینی ( ML ) ویژه تازه کاران

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با یادگیری ماشینی یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Machine Learning for Absolute Beginners - Level 2

سرفصل ها :

1. تبلیغات سطح 2 ML
2. خوش آمدید!
3. نصب آناکوندا
4. بررسی اجمالی JupyterLab
5. کار با یک نوت بوک Jupyter
6. اصول پایتون برای علم داده - بررسی اجمالی
7. متغیرها و انواع داده ها
8. رشته ها
9. لیست ها
10. بیانیه های IF و برای حلقه
11. توابع
12. لغت نامه ها
13. کلاس ها
14. وارد کردن ماژول ها
15. کتابخانه ها برای پروژه های علم داده
16. تمرین شماره 1 - اصول پایتون
17. مقدمه ای بر کتابخانه پانداها - نمای کلی
18. ساختار داده های سری
19. DataFrame Data Structure
20. انتخاب داده در یک DataFrame
21. تمرین شماره 2 - سری Pandas و DataFrame
22. بارگذاری داده ها در یک DataFrame - نمای کلی
23. Kaggle و مجموعه داده تایتانیک
24. بارگذاری یک فایل داده جدولی
25. تنظیم پارامترهای بارگذاری
26. پیش نمایش DataFrame
27. استفاده از آمار خلاصه
28. روش های زنجیره ای
29. مرتب سازی و رتبه بندی
30. فیلتر کردن
31. تمرین شماره 3 - بارگذاری و تجزیه و تحلیل داده ها
32. گروه بندی و تجمیع
33. پاکسازی و تبدیل داده ها - بررسی اجمالی
34. حذف ستون ها یا ردیف ها
35. حذف ردیف های تکراری
36. تغییر نام برچسب های ستون
37. حذف مقادیر از دست رفته
38. پر کردن مقادیر از دست رفته
39. ایجاد متغیرهای ساختگی
40. صادرات Pandas DataFrames
41. تمرین شماره 4 - پاکسازی و تبدیل داده ها
42. خلاصه دوره - بیایید خلاصه کنیم