مشکلات پردازش سیگنال ، در Matlab و پایتون حل شده است

دستورالعمل برنامه های کاربردی در پردازش سیگنال و پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) با استفاده از کدهای MATLAB و پایتون

عنوان اصلی : Signal processing problems, solved in MATLAB and in Python

سرفصل های دوره :

معرفی:
استفاده از متلب در این دوره
استفاده از Octave-online در این دوره
استفاده از پایتون در این دوره
با رقص شیشه ای فیلتر شده سرگرم شوید
نوشتن کد در مقابل استفاده از جعبه ابزار/برنامه ها
استفاده از Udemy مانند یک حرفه ای
حذف نویز سری زمانی:
کد متلب و پایتون برای این بخش
سری زمانی گاوسی صاف
سری زمانی یک سنبله صاف گاوسی
فیلتر متوسط ​​برای حذف نویز اسپک
حذف روند خطی (کاهش روند)
روند غیرخطی را با چند جمله ای حذف کنید
میانگین گیری چندین تکرار (میانگین سازی همزمان با زمان)
حذف مصنوع از طریق تطبیق الگوی حداقل مربعات
چالش کد: این سیگنال ها را حذف کنید!
تحلیل‌های طیفی و ریتمیک:
کد متلب و پایتون برای این بخش
دوره تصادف در تبدیل فوریه
تبدیل فوریه برای تجزیه و تحلیل طیفی
روش و پنجره سازی ولش
طیف آواز پرندگان
چالش کد: یک طیف نگار را محاسبه کنید!
کار با اعداد مختلط:
کد متلب و پایتون برای این بخش
از خط اعداد تا صفحه اعداد مختلط
جمع و تفریق با اعداد مختلط
ضرب با اعداد مختلط
مزدوج پیچیده
تقسیم با اعداد مختلط
قدر و فاز اعداد مختلط
فیلتر کردن:
کد متلب و پایتون برای این بخش
فیلتر کردن: شهود، اهداف و انواع
FIR با فرل فیلتر می کند
فیلترهای FIR با fir1
فیلترهای IIR Butterworth
فیلترهای علّی و تغییر فاز صفر
طول داده و طول هسته فیلتر
فیلترهای کم گذر
فیلترهای Windowed-Snc
فیلترهای بالاگذر
فیلترهای باند باریک
کمی‌سازی ویژگی‌های roll-off
صدای خط برق و هارمونیک های آن را حذف کنید
از فیلتر کردن برای جدا کردن پرندگان در ضبط استفاده کنید
چالش کد: این سیگنال ها را فیلتر کنید!
پیچیدگی:
کد متلب و پایتون برای این بخش
پیچیدگی دامنه زمانی
Convolution در متلب
چرا کرنل به عقب برگشته؟!؟!!؟
قضیه کانولوشن
تفکر در مورد کانولوشن به عنوان ضرب طیفی
پیچیدگی با گاوسی حوزه زمان (فیلتر صاف کننده)
پیچیدگی با گاوسی دامنه فرکانس (فیلتر باند باریک)
پیچیدگی با مخروطی پلانک دامنه فرکانس (فیلتر گذر)
چالش کد: یک فیلتر هموارسازی میانگین دامنه فرکانس ایجاد کنید
تجزیه و تحلیل موجک:
کد متلب و پایتون برای این بخش
موجک چیست؟
پیچیدگی با موجک
نشریه علمی در مورد تعریف موجک مورلت
پیچش موجک برای فیلتر باند باریک
نمای کلی: تحلیل زمان-فرکانس با موجک های پیچیده
پیوند به کانال یوتیوب با 3 ساعت مطالب مرتبط
MATLAB: تجزیه و تحلیل زمان-فرکانس با موجک های پیچیده
تجزیه و تحلیل فرکانس زمانی سیگنال های مغزی
چالش کد: کانولوشن موجک و فیلتر FIR را مقایسه کنید!
نمونه گیری مجدد، درون یابی، برون یابی:
کد متلب و پایتون برای این بخش
نمونه برداری
کاهش نمونه
درون یابی
از داده‌های نمونه‌گیری نامنظم نمونه‌گیری مجدد کنید
برون یابی
درون یابی طیفی
تحریف زمانی پویا
چالش کد: حذف نویز و نمونه برداری از این سیگنال!
تشخیص موارد بیرونی:
کد متلب و پایتون برای این بخش
پرت از طریق آستانه انحراف استاندارد
فرات از طریق فراتر از آستانه محلی
پنجره های زمانی دورتر از طریق RMS کشویی
چالش کد
تشخیص ویژگی:
کد متلب و پایتون برای این بخش
حداکثر و مینیمم محلی
بازیابی سیگنال از دامنه نویز
پیچش موجک برای استخراج ویژگی
ناحیه زیر منحنی
کاربرد: تشخیص حرکات عضلانی از ضبط EMG
عرض کامل در نصف حداکثر
چالش کد: ویژگی ها را پیدا کنید!
تغییرپذیری:
کد متلب و پایتون برای این بخش
واریانس کل و پنجره ای و RMS
نسبت سیگنال به نویز (SNR)
ضریب تغییرات (CV)
آنتروپی
چالش کد
بخش پاداش:
سخنرانی پاداش