فیلم یادگیی کار با TensorFlow

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با تنسرفلو یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Introduction to TensorFlow

سرفصل ها :

شروع کار با GCP و Qwiklabs
مقدمه Tensorflow M00 01
مزایای DAG
چالش: مشکلات شکل
مشکلات نوع داده
اشکال زدایی کامل برنامه ها
معرفی نسخه ی نمایشی: اشکال زدایی کامل برنامه ها
نسخه ی نمایشی: اشکال زدایی کامل برنامه ها
ارزیابی یک تانسور
رفع مشکلات شکل
نمودار و جلسه
معرفی
مقدمه ای بر اشکال زدایی برنامه های TensorFlow
مقدمه آزمایشگاه: نوشتن برنامه های سطح پایین TensorFlow
راه حل آزمایشگاهی
آزمایشگاه: [ML on GCP C3] نوشتن برنامه‌های سطح پایین TensorFlow
ارزیابی تنبل
سلسله مراتب API TensorFlow
تانسورها
متغیرها
تجسم یک نمودار
TensorFlow چیست؟
مشاغل بزرگ، آموزش توزیع شده
ایست بازرسی
نسخه ی نمایشی: مدل قیمت مسکن
نسخه ی نمایشی: رابط کاربری TensorBoard
تخمینگر API
معرفی
مقدمه آزمایشگاه: ایجاد یک مدل آموزشی توزیع شده TensorFlow با تخمینگر API
Lab Intro:Estimator API
مقدمه آزمایشگاه: افزایش میزان مصرف TensorFlow با استفاده از بچینگ
راه حل آزمایشگاهی: ایجاد یک مدل آموزشی توزیع شده TensorFlow با تخمینگر API
راه حل آزمایشگاهی: تخمینگر API
راه حل آزمایشگاهی: افزایش میزان مصرف TensorFlow با استفاده از بچینگ
آزمایشگاه: [ML on GCP C3] ایجاد یک مدل آموزشی توزیع‌شده TensorFlow با تخمین‌گر API
آزمایشگاه: [ML on GCP C3] پیاده‌سازی یک مدل یادگیری ماشین در TensorFlow با استفاده از تخمین‌گر API
آزمایشگاه: [ML on GCP C3] مقیاس‌پذیری مصرف TensorFlow با استفاده از دسته‌بندی
مانیتورینگ با TensorBoard
برآوردگرهای از پیش ساخته شده
عملکرد ورودی سرویس L15a
عملکرد ورودی سرویس L15b
خلاصه
با Dataset API مجموعه داده های بزرگ را آموزش دهید
آموزش مجموعه داده های درون حافظه
معرفی
معرفی آزمایشگاه: مقیاس بندی TensorFlow با پلتفرم Cloud AI
راه حل آزمایشگاهی: مقیاس بندی TensorFlow با پلتفرم Cloud AI
آزمایشگاه: [ML on GCP C3] Scaling TensorFlow با Cloud MLE
نظارت بر مشاغل آموزشی
آموزش یک مدل
چرا پلتفرم هوش مصنوعی ابری؟
خلاصه