وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

دیتا ساینس و یادگیری ماشینی بوسیله Streamlit

سرفصل های دوره

StreamLit یک چارچوب برنامه منبع باز در زبان پایتون است. این به ما کمک می کند تا برنامه های وب را برای علم داده ها و یادگیری ماشین در یک زمان کوتاه ایجاد کنیم. این سازگار با کتابخانه های اصلی پایتون مانند Scikit-Learn، Keras، Pytorch، Sympy (لاتکس)، Numpy، Pandas، Matplotlib و غیره است. با StreamLit، بدون تماس های مورد نیاز از زمانی که ویدجت ها به عنوان متغیرها مورد نیاز است. ذخیره سازی داده ها ساده سازی و سرعت خط لوله های محاسبات را افزایش می دهد. Watches Watches برای تغییر در به روز رسانی های مخزن GIT مرتبط و برنامه به طور خودکار در لینک به اشتراک گذاشته شده است.

عنوان اصلی : Introduction to Streamlit

سرفصل های دوره :

01 مقدمه:
001 چه چیزی را توسعه می دهید؟
002 ایجاد برنامه StreamLit در 24 خط
003 اجرای ساده
02 راه اندازی StreamLit:
001 نصب پایتون
002 نصب کتابخانه های مورد نیاز
003 نصب ساده
004 نصب در مقابل کد
005 نصب در مقابل افزونه های کد
03 streamlit apis:
001 نمایش تقریبا هر چیزی در StreamLit
002 st.write
003 سحر و جادو
004 عناصر متن ساده تر
005 005 st.markdown
006 006 st.markdown part-2
007 007 st.markdown part-3
008 عناصر متن متن، هدر، subheader، کد، لاتکس
009 عناصر داده DataFrame، جدول، JSON
010 عناصر وضعیت وضعیت پیشرفت نوار
Element Element Status
عناصر وضعیت 012 نمایش پیام مانند موفقیت، خطا، هشدار، اطلاعات
013 عناصر رسانه ای نمایش تصویر، ویدئو و صوتی
پوسته پوسته پوسته پوسته






017 پوسته خالی
04 تمرین تست - 1:
001 001 آزمون API sterevLit
05 streamlit ویدجت ورودی:
001 دکمه 001
002 کادر تأیید
003 دکمه رادیویی
004 انتخاب جعبه
005 multiselect
006 لغزنده
007 text_input، number_input، date_input
008 آپلود فایل
009 انتصاب -1
06 تجسم داده ها با StreamLit:
001 داده های بارگیری و تجزیه و تحلیل داده ها
002 matplotlib شکل در نمودار پایانه StreamLit
003 matplotlib شکل در نمودار نوار ساده
004 ادغام Matplotlib و ویدجت های ورودی
005 Seaborn شکل در طرح جعبه Streamlit
006 Seeborn شکل + Widgets Streamlit (هیستوگرام، ویولن، Kdeplott)
007 Pandas Plandas در Streamlit
008 توطئه های کنترل شده توسط ویدجت های متعدد
009 قطعه پراکندگی + ویدجت
07 پاداش:
001 سخنرانی پاداش

45,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ایمیل شما:
تولید کننده:
مدرس:
شناسه: UD23876
حجم: 1235 مگابایت
مدت زمان: 214 دقیقه
تعداد دیسک: 1 عدد
زبان: انگلیسی ساده و روان
تاریخ انتشار: 22 فروردین 1401
دیتا ساینس و یادگیری ماشینی بوسیله Streamlit
دیتا ساینس و یادگیری ماشینی بوسیله Streamlit 1
دیتا ساینس و یادگیری ماشینی بوسیله Streamlit 2
دیتا ساینس و یادگیری ماشینی بوسیله Streamlit 3
دیتا ساینس و یادگیری ماشینی بوسیله Streamlit 4
دیتا ساینس و یادگیری ماشینی بوسیله Streamlit 5
دیتا ساینس و یادگیری ماشینی بوسیله Streamlit 6
طراحی سایت و خدمات سئو

45,900 تومان
افزودن به سبد خرید