دوره یادگیری DAX برای Excel Power Pivot

در حالی که شما می توانید مدل های داده ها و گروه های جداول مربوط به یکدیگر را ایجاد کنید، Pivot Pivot به شما می دهد گزینه های بیشتری برای تجزیه و تحلیل و ایجاد مدل های داده و ارائه های پیشرفته ای که پیچیده تر هستند. Pivot Pivot شما را قادر می سازد تا حجم زیادی از داده ها را از منابع مختلف انجام دهید، اطلاعات را به سرعت تجزیه و تحلیل کنید و سپس آن را پردازش کنید و بینش را ارائه دهید. این یک ابزار تجزیه و تحلیل داده های قدرتمند است که تعدادی از محدودیت هایی را که اکسل را انجام می دهد و نیاز به استفاده از فرمول های پیچیده مانند Vlookup و HlookUp را ندارد، ندارد. این می تواند میلیون ها سوابق داده را ذخیره کند، به راحتی روابط بین جداول مختلف داده ها را ایجاد می کند و زبان فرمول DAX را معرفی می کند که به طور گسترده ای بر اساس فرمول اکسل شما قبلا می دانستید. هنگامی که داده ها به محور قدرت بارگذاری می شوند، می توانید از جداول و نمودارهای محوری برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید، همانطور که از اکسل استاندارد استفاده می کنید. هنگامی که شما شروع به استفاده از DAX (عبارات تجزیه و تحلیل داده ها) در PowerPivot، شما به سرعت مشاهده شباهت های آن را با فرمول های استاندارد اکسل سهام.

عنوان اصلی : Advanced DAX for Excel Power Pivot

سرفصل های دوره :

01 خوش آمدید و مقدمه:
001 ساعت اول - معرفی داده ها و آنچه شما به دست می آورید
002 تنظیمات محور قدرت مفید تنظیم طرح پیش فرض، تنظیمات جدول محوری و بیشتر
02 فشرده سازی داده ها و نکات هوشمند:
001 راه اندازی مدل با جدول اندازه گیری جداگانه (نوک پنهان)
002 dax پایگاه داده ستون و مزایای آن به ارمغان می آورد
003 اطلاعات فشرده سازی نحوه بهینه سازی مدل داده های خود را با تصمیمات هوشمند
03 ارزیابی زمینه و روابط:
001 فیلتر فیلتر، روابط و کل کل
002 Challenge Filter Context - محاسبه روز آخر فروش برای هر ماه
003 مفهوم جداول گسترش یافته (تبدیل به طرفدار)
004 مرتبط و مرتبط (زمان استفاده از این)
005 005 توابع تکرار زمانی که به اتمام و استفاده از مرتبط (مجموع SUMX VS)
006 ردیف ردیف اسکلت زیر
007 چالش یافتن اشتباه! عملکرد DAX اشتباه است!
04 توابع جدول DAX و توابع همراه مفید:
001 فیلتر تابع برای محدود کردن فیلتر فیلتر
002 چالش چند سفارش زیر قیمت خرده فروشی
003 تمام عملکرد با فیلتر به غیر قطار
004 عملکرد فیلتر و تعامل فیلتر فیلتر (تبدیل به طرفدار)
ارزش 005 و عملکرد HasoneValue
006 تابع concatenatex برای نشان دادن slicer انتخاب (تبدیل به طرفدار)
007 Challenge یک لیست از تاریخ فروش برای هر محصول دریافت کنید
05 محاسبه تابع:
001 محاسبه تابع اجازه بررسی اصول اولیه
002 نحوه تجسم رفتار محاسبه
003 نحوه محاسبه فیلترهای موجود - KeepFilters & Filter (All) Combo
004 یا، و شرایط در محاسبه
005 محاسبه یا شرایط از چندین ستون
006 رفتار همه در محاسبه و چرا زمینه مهم (تبدیل به طرفدار)
007 allexcept و AllSelected در محاسبه (تبدیل به طرفدار)
008 اقدامات بر اساس آستانه های پویا (جداول قطع شده) - تبدیل شدن به طرفدار
009 با استفاده از توابع تجمع در محاسبه فیلتر (مشتریان منحصر به فرد تا به امروز)
010 با استفاده از متغیرها برای محاسبات پیچیده
011 Challenge پیدا کردن آخرین تعداد پیروان (مقدار برای تاریخ آخرین)
012 محاسبه کلید های کلیدی
06 Context Transsition:
001 Context Context با یک مثال ساده توضیح داده شده (تبدیل به طرفدار)
002 هنگامی که و نحوه اجتناب از انتقال زمینه
003 که در آن شما نیاز به انتقال زمینه دارید
004 چالش حداکثر و میانگین فروش روزانه
005 مخفی پنهان اقدامات و انتقال زمینه در ستون های محاسبه شده
006 چالش توضیح دهید که چرا این اندازه گیری نتایج اشتباه را به دست می آورد
07 محاسبات پیشرفته عملی:
001 آنچه شما محاسبات پیشرفته عملی را یاد می گیرید
002 Dax Studio و جداول تجسم
003 TOPN تابع (فروش 3 محصول برتر)
004 Topn - تمایز بین روابط
005 پیدا کردن تاریخ با بالاترین فروش (Concatenatex & Topn)
006 تابع افزودنی پاداش در Dax Studio
007 دریافت نام محصول با بالاترین فروش
008 تابع رتبه بندی برای رتبه بندی پویا
009 رتبه بندی چند ستون crossjoin function (تبدیل شدن به طرفدار)
010 بسیاری از محاسبات جانبی شمارش متمایز تعداد فروش شهر به ماه
08 کلمات نهایی:
001 کلمات نهایی