دوره یادگیری هوش مصنوعی

در این مجموعه آموزش با مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی آشنا شده و سپس ساخت ماشین ها و برنامه های هوشمند را بوسیله Artificial Intelligence یاد خواهید گرفت. 

عنوان اصلی : Udacity Artificial Intelligence

سرفصل ها :

خوش آمدی
با راهنماهای خود آشنا شوید
آنچه را که خواهید ساخت
پشتیبانی Udacity
شروع کنید
به هوش مصنوعی خوش آمدید
جهت یابی
بازی
سوال تیک تاک انگشت پا
اکتشافات تیک تاک انگشت پا
مشکل مونتی هال
مشکل مونتی هال - توضیح داده شد
سوال هوش-87
تعریف هوش
عامل، محیط زیست و دولت
ادراک، عمل و شناخت
انواع مشکلات هوش مصنوعی - توضیحات-UgEM0P7
انواع مشکلات هوش مصنوعی - سوال
رفتار منطقی و بهینه بودن محدود
مقدمه
از بین بردن
فقط Choice-sSjYn
انتشار محدودیت
جستجو کردن
چرا آناکوندا
خدمات شغلی
معرفی
موارد مهم نمایه GitHub
مخزن خوب GitHub
مصاحبه با هنر - قسمت 1-ClLYamtaO
رفع اشکال به عنوان مثال نمایه بد را شناسایی کنید
رفع اشکال به عنوان مثال نمایه بد را شناسایی کنید
رفع سریع
رفع سریع 2
نوشتن README با والتر
مصاحبه با هنر - قسمت 2-Vvzl2J5K7
در پیام های تعهد خود فکر کنید
شرکت در پروژه های منبع باز-OxL
مصاحبه با هنر - قسمت سوم
شرکت در پروژه های متن باز 2
ستاره دار مخازن جالب
ستاره دار مخازن جالب
چرا شبکه
کریس را ملاقات کنید
آسانسور Pitch-S
زمین آسانسور
ارائه به یک Recruiter-LxAdWaA
معرفی دوره
بررسی اجمالی
انزوا
ساخت درخت بازی
کدام یک از این حرکات معتبر هستند
کدام یک از این حرکات معتبر هستند
ساختن درخت بازی (ادامه)
چگونه به رایانه بگوییم که ضرر نکند؟
سطوح MIN و MAX
انتشار ارزش ها در بالای درخت
محاسبه MIN MAX Values-w46
محاسبه MIN MAX Values-xVY
انتخاب بهترین شعبه
حداکثر تعداد گره های بازدید شده
حداکثر حرکت می کند
حداکثر حرکت می کند
عامل انشعاب
تعداد گره ها در درخت بازی
تعداد گره ها در درخت بازی
عامل انشعاب (ادامه)
حداکثر تعداد گره ها
جستجوی با عمق محدود
معرفی عملکرد ارزیابی
تست عملکرد ارزیابی
تست عملکرد ارزیابی
تست عملکرد ارزیابی قسمت 2
تست عملکرد ارزیابی قسمت 2
توابع ارزیابی تست-6x
تست عملکرد ارزیابی قسمت 3
تست عملکرد ارزیابی قسمت 3
جستجوی خاموش
مشکل
تکراری Deepening-vy5wR
درک زمان نمایی
نمایی b3
نمایی b3
تغییر فاکتور انشعاب-
افکت Horizon-3gkCpeU
افکت افق (ادامه)
عملکردهای ارزیابی خوب
عملکردهای ارزیابی خوب
ارزیابی توابع ارزیابی-Ng43Pq0
هرس آلفا بتا
آزمون Minimax
آزمون Minimax
آزمون هرس آلفا بتا 1
آزمون هرس آلفا بتا 1
آزمون هرس آلفا بتا 2
آزمون هرس آلفا بتا 2-b6_1wSgs
Thads Asides
حل جداسازی 5x5
بازی های 3 نفره
مسابقه بازی های 3 نفره
مسابقه بازی های 3 نفره
هرس آلفا بتا 3 نفره
بازی های احتمالی
انزوا درهم و برهم
انزوا درهم و برهم Expectimax
هرس آلفا بتا Expectimax
هرس احتمالی آلفا بتا
هرس احتمالی آلفا بتا
معرفی پروژه
معرفی پیتر نورویگ
به Search-pHySYq خوش آمدید
مشکل چیست
نمونه مسیریابی
جستجوی درخت
جستجوی درخت ادامه دارد
جستجوی نمودار
جستجوی اول نفس 1
جستجوی اول نفس ۲
Breath First Search 3-
Breath First Search 4
جستجوی اول نفس 5
جستجوی هزینه یکنواخت
جستجوی هزینه یکنواخت 1
جستجوی هزینه یکنواخت 2
جستجوی هزینه یکنواخت 3
جستجوی هزینه یکنواخت 4
17 - جستجوی یکنواخت هزینه 5
مقایسه جستجو
جستجوی مقایسه 1
جستجوی مقایسه 2
جستجوی مقایسه 3
هزینه یکنواخت بیشتر-8xH
یک راه حل جستجو -_cPSOQ
جستجو
یک راه حل جستجو 1
جستجو 1
راه حل جستجوی 2
جستجو 2
راه حل جستجوی 3
جستجو 3
جستجو 4
جستجو 5
اکتشافی خوش بینانه
فضاهای ایالتی
فضای حالت 1
فضاهای حالت 2
فضاهای حالت 3
پازل بلوک های کشویی
پازل بلوک های کشویی 1
پازل بلوک های کشویی 2
مشکلات جستجو
نکته ای در مورد پیاده سازی-P3mkDcB
پیترز روی هوش مصنوعی
مقدمه ای بر آزمایشگاه
مقدمه ای بر آنیل شبیه سازی شده
مشکل فروشنده دوره گرد
4-ملکه ها
5-Queens Quiz
5-Queens Quiz
تابع اکتشافی n-Queens
n-Queens Local Minima
بالارفتن از تپه
حداکثر محلی
راه اندازی مجدد تصادفی
مسابقه تپه نوردی
مسابقه تپه نوردی
اندازه مرحله خیلی کوچک
اندازه مرحله خیلی بزرگ-RG
آزمون تپه نوردی 2
آزمون تپه نوردی 2
آنیل کردن
بازپخت شبیه سازی شده
بازپخت شبیه سازی شده شبیه سازی شده
جستجوی پرتو محلی
به نمایندگی از n-Queens
8-نمایندگی ملکه ها
8-نمایندگی ملکه ها
الگوریتم های ژنتیک
کراس اوور GA
جهش GA
آزمون GA متقاطع
GA Crossover Quiz-uBJeuRTMk
شباهت های روش
سوال چالش بازبینی شد
معرفی
رنگ آمیزی نقشه
نمودار محدودیت
مسابقه رنگ آمیزی نقشه
مسابقه رنگ آمیزی نقشه
CSP Examples-0M
جستجوی عقبگرد
بهبود راندمان عقبگرد
آزمون بهینه سازی عقبگرد
آزمون بهینه سازی عقبگرد
بررسی فوروارد
انتشار محدودیت و قوام قوس
آزمون انتشار محدودیت
آزمون انتشار محدودیت
CSP های ساختاریافته
الگوریتم های تکراری
معرفی
پیشینه و سیستم های خبره
منطق گزاره ای
راه حل جداول حقیقت
جداول حقیقت
حل سوال جدول حقیقت
سوال جدول حقیقت
حل سوال منطق گزاره ای
سوال منطق گزاره ای
راه حل اصطلاحات-1gKn
اصطلاحات-8EoV
محدودیت های منطق گزاره ای
منطق مرتبه اول
مدل ها
نحو
دنیای خلاء
راه حل سوال FOL-1
FOL Question-Y
FOL سوال 2-8e0LIXps
حل سوال FOL 2
حل مسئله در مقابل برنامه ریزی
برنامه ریزی در مقابل اجرا
وکیوم C مثال
مشکل جاروبرقی بدون سنسور
جاروبرقی بدون سنسور مشکل راه حل
نمونه جاروبرقی جزئی قابل مشاهده
حل مشکل محیط استوکاستیک
مشکل محیط تصادفی
دنباله های بی نهایت
پیدا کردن یک برنامه موفق
یافتن راه حل سوال طرح موفق
یافتن یک سوال طرح موفق
حل مسئله از طریق علامت گذاری ریاضی
ردیابی چرخه به‌روزرسانی پیش‌بینی
برنامه ریزی کلاسیک-01-L
برنامه ریزی کلاسیک 2
جستجوی پیشرفت
جستجوی رگرسیون-iRHAGz4
رگرسیون در مقابل پیشرفت
PlanSpaceSearch
22 مثال پازل کشویی
23 حساب موقعیت 1 V3 (1)-
24 حساب موقعیت 2 V4
25 حساب موقعیت 3 V2
01 - مقدمه ای بر احتمالات و بیز نتس-V
03 - تلنگر سکه احتمال 1b
تلنگر سکه احتمال
04 - تلنگر سکه 2
05 - Coin Flip 2 Solution-Dn
07 - راه حل Coin Flip 3
تلنگر سکه 3-Ufj
08 - تلنگر سکه 4
09 - راه حل Coin Flip 4-
10 - تلنگر سکه 5
11 - محلول سکه تلنگر 5
12 - خلاصه احتمال
راه حل وابستگی -
وابستگی
15 - آنچه یاد گرفتیم V2-b
16 - P3 آب و هوا
17 - راه حل هواشناسی P3
18 - P3 Weather 2
19 - راه حل آب و هوا 2
20 - آب و هوا 3
21 - آب و هوا 3 راه حل
پاسخ سرطان
سرطان-CS
Cancer 02 Solution-s-lK9
سرطان 2
راه حل سرطان 03
سرطان 03
راه حل سرطان 04
سرطان 04-j21u
قانون بیز
معرفی
29 - شبکه Bayes FINAL ادغام شد
راه حل شبکه بیز
31 - محاسبات بیز قوانین ادغام نهایی
32 - دو تست سرطان V6
33 - دو تست سرطان V4
34 - Two Test Cancer 2 V4
35 - دو تست سرطان 2 راه حل V4
استقلال مشروط
استقلال مشروط
راه حل استقلال مشروط 2
استقلال مشروط 2-
راه حل مطلق و مشروط-CVxAykCb
مطلق و مشروط
راه حل علت گیج کننده
علت گیج کننده
44 - توضیح دور V5
45 - توضیح راه حل دور V3
46 - توضیح دور 2 V3
47 - توضیح Away 2 Solution V3
48 - توضیح دور 3 V4
49 - توضیح راه حل Away 3 V3-zx2Y-bfEa
وابستگی مشروط
51 - ژنرال بیز خالص
راه حل خالص ژنرال بیز
راه حل General Bayes Net 2
ژنرال بیز نت 2
راه حل ژنرال بیز خالص 3
ژنرال بیز خالص 3 متر
ارزش یک شبکه
D راه حل جداسازی
D Separation-zhTRI7NG
60 - د جدایی 2
راه حل د جداسازی 2
01 - نمای کلی و مثال V3
02 - بررسی اجمالی و حل مثال V2
03 - شمارش V3
04 - حل شمارش V2
05 - افزایش سرعت شمارش V3
06 - تسریع راه حل شمارش V2-C
راه حل تسریع شمارش 2
تسریع در شمارش 2
تسریع در شمارش 3 راه حل
تسریع در شمارش 3
افزایش سرعت شمارش 4 راه حل-PS5NGz
تسریع در شمارش 4-
جهت علّی
راه حل حذف متغیر
حذف متغیر
راه حل حذف متغیر 2
VariableElimination2
Variable Elimination3 Solution-Gr8Es
حذف متغیر 3
حذف متغیر 4
استنتاج تقریبی
نمونه راه حل نمونه
نمونه نمونه گیری-bLTIEwA
استنتاج تقریبی 2
نمونه گیری رد
26 - Likelihood Weighting V2
27 - راه حل وزن دهی احتمال V2
28 - Likelihood Weighting 1 V2
احتمال وزن 2
نمونه گیری گیبس
حل مشکل مونتی هال
مشکل مونتی هال
نامه مونتی هال
تشخیص الگو از طریق معرفی زمان
سوت دلفین
مشکلات تطبیق Dolphin Whistles-zZkY
زمان تاب برداشتن
فاصله اقلیدسی کافی نیست
تاب خوردگی زمان پویا
مرزهای ساکوئه چیبا
مدل های پنهان مارکوف
نمایندگی HMM-34 Noy
تشخیص زبان اشاره
مسابقه دلتای
مسابقه دلتای
HMM I
HMM ما
من در مقابل ما مسابقه
من در مقابل ما مسابقه
Viterbi Trellis I
آزمون I انتقال
آزمون I انتقال
Viterbi Trellis I (ادامه دارد)
گره ها برای I
گره ها برای I
مسیر ویتربی
ما آزمون انتقال
ما آزمون انتقال
ما آزمون احتمالات انتقالی-1axflf3dX
ما آزمون احتمالات انتقال
ما امتحان احتمالات خروجی می دهیم
ما امتحان احتمالات خروجی می دهیم
ما Viterbi Path-4gCvjIq
ما مسیر ویتربی
کدام ژست تشخیص داده می شود
دنباله مشاهده جدید برای I
دنباله مشاهده جدید برای I
دنباله مشاهده جدید برای ما
دنباله مشاهده جدید برای ما
آموزش HMM
باوم ولش
احتمالات خروجی چند بعدی
استفاده از مخلوطی از گاوسیان
توپولوژی های HMM
تشخیص سطح عبارت-0M
جستجوی پرتو تصادفی
آموزش زمینه
گرامر آماری
ایالتی
HMM های تقویت شده بخش
استفاده از HMM برای تولید داده