در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با OpenCV یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Computer Vision with OpenCV | Deep Learning CNN Projects
مقدمه ای بر بینایی کامپیوتر و OpenCV:
شروع کار با Google Colab
پردازش تصویر در مقابل بینایی کامپیوتری
معرفی و کار OpenCV
عملیات تصویر با استفاده از OpenCV:
خواندن و نمایش تصویر با استفاده از OpenCV
ویژگی های تصویر
تغییر اندازه تصویر و نوشتن با استفاده از OpenCV
ROI و تغییر رنگ با استفاده از OpenCV
چرخش افقی و عمودی تصاویر
تابع ترسیم در OpenCV
رسم مستطیل با استفاده از OpenCv
تشخیص چهره و کار با دوربین زنده:
کار با دوربین زنده
تشخیص چهره در تصویر
تشخیص چهره در دوربین زنده
نمایش فقط چهره از تصویر و ذخیره
شبکه عصبی کانولوشنال:
چرا CNN
CNN چیست؟
لایه پیچیدگی
لایه Relu
لایه ادغام
لایه مسطح
لایه کاملا متصل
Keras API:
کراس چیست
پروژه-تشخیص ارقام دست نویس با استفاده از CNN، Keras:
معرفی پروژه و پیش پردازش داده ها
ایجاد مدل
ساخت مدل و پیش بینی بر روی تصاویر
تشخیص پروژه-اشیاء با استفاده از الگوریتم YOLO v3:
مقدمه-تشخیص اشیا با YOLO v3 و OpenCV
پیاده سازی-تشخیص اشیا روی تصویر با YOLO v3 و OpenCV-part1
پیاده سازی-تشخیص اشیا روی تصویر با YOLO v3 و OpenCV-part2
پیاده سازی-تشخیص اشیا در ویدیوی زنده با YOLO v3 و OpenCV
طبقه بندی گربه سگ پروژه:
مقدمه ای بر دسته بندی گربه سگ
پیش پردازش داده ها
یک مدل بسازید
افزایش داده ها و مدل نهایی
Project- MNIST Fashion Clothing Classifier:
طبقه بندی لباس مد MNIST
Project-Social Distancing Detector:
مقدمه ای بر آشکارساز فاصله اجتماعی COVID-19
تشخیص انسان با استفاده از YOLO
محاسبه فاصله و طبقه بندی ریسک
رسم مستطیل و خط مناطق مختلف
Computer Vision with OpenCV | Deep Learning CNN Projects
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
اطلاع رسانی حذف دوره های قدیمی و تخفیفات نوروزی مشاهده