دوره هوش مصنوعی آژور AI-900

AI-900 Exam: مایکروسافت Azure AI Fundamentals || 8+ ساعت فیلم ها || 100٪ برنامه || 2 تست تمرین || PPTS || دمو

عنوان اصلی : AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Video Course + Ques

سرفصل های دوره :

مقدمه:
قبل از شروع ...
PPT و منابع نسخه ی نمایشی
portal portal مقدمه: برای begineers:
ایجاد اشتراک رایگان Azure
Overview پورتال Azure
Sandbox Azure - نحوه استفاده از پورتال Azure برای کاملا رایگان
چگونه اعتبار رایگان برای پورتال Azure دریافت کنید
حجم کار و ملاحظات AI (15-20٪):
اهداف یادگیری
مقالات و وبلاگ ها در هر هدف (مواد بیشتر مطالعه)
یادداشت های PPT برای این بخش
سوالات آزمون واقعی: اصول AI
اصول اساسی یادگیری ماشین در Azure (30- 35٪):
اهداف یادگیری
معرفی به یادگیری ماشین
مبتنی بر قانون مبتنی بر یادگیری مبتنی بر یادگیری مبتنی بر
طبقه بندی VS رگرسیون در مقابل انواع یادگیری ماشین خوشه ای
ویژگی ویژگی و مهندسی ویژگی
الگوریتم های یادگیری ماشین
DEMO PART1.1 ML Workspace
نسخه ی نمایشی Part1.2 مدل رگرسیون
DEMO PART1.3 حذف منابع
DEMO 2.1 مدل طبقه بندی
DEMO 3.1 یادگیری خودکار ماشین
نسخه ی نمایشی: حذف محاسبه کنید
مقالات و وبلاگ ها در هر هدف (مواد بیشتر مطالعه)
یادداشت های PPT برای این بخش
سوالات آزمون واقعی: یادگیری ماشین
ویژگی های کارهای بینایی کامپیوتر را در Azure (15-20٪) شرح دهید:
اهداف یادگیری
طبقه بندی تصویر در مقابل تشخیص شیء در مقابل تقسیم معنایی
تشخیص شخصیت نوری OCR
تشخیص تشخیص چهره و تجزیه و تحلیل
خدمات شناختی چیست؟
خدمات بینایی کامپیوتر چیست؟
نسخه ی نمایشی: دید کامپیوتر
خدمات سفارشی دید
نسخه ی نمایشی: خدمات سفارشی دید
خدمات چهره
خدمات تشخیص فرم
مقالات و وبلاگ ها در هر هدف (مواد بیشتر مطالعه)
یادداشت های PPT برای این بخش
سوالات آزمون واقعی: دید کامپیوتر
شکستن
درخواست
پردازش زبان طبیعی (NLP) کار بر روی azure (15-20٪):
اهداف یادگیری
پردازش زبان طبیعی چیست؟
کلید واژگان کلیدی VS ENTITY تشخیص در مقابل تجزیه و تحلیل احساسات
مدل سازی زبان
تشخیص گفتار و سنتز گفتار
ترجمه
معرفی ابزار و خدمات Azure برای NLP
خدمات تجزیه و تحلیل متن
خدمات سخنرانی
خدمات مترجم
خدمات درک زبان (LUIS)
مقالات و وبلاگ ها در هر هدف (مواد بیشتر مطالعه)
یادداشت های PPT برای این بخش
سوالات آزمون واقعی: پردازش زبان طبیعی
Contigrational Conticals Contactions AI در Azure (15-20٪):
اهداف یادگیری
استفاده از موارد AI مکالمه
سازنده QNA و چارچوب ربات
DEMO QNA ساز و چارچوب ربات
مقالات و وبلاگ ها در هر هدف (مواد بیشتر مطالعه)
یادداشت های PPT برای این بخش
سوالات آزمون واقعی: گفتگو AI
تست تمرین:
یادداشت ها: تجدید نظر سریع
نکات امتحان AI-900
آزمون امتحان امتحان AI-900 1
آزمون آزمون AI-900 آزمون 2
سوالات بیشتر تمرین
درخواست
بسته بندی کردن:
بخش پاداش