دوره تبدیل شدن به یک Data Scientist

با مشاهده این دوره آموزشی قدم به قدم مهارت ها و دانش یک دانشمند داده یا همان Data Scientist را یاد گرفته و در پروژه های واقعی تمرین خواهید کرد.

عنوان اصلی : Udacity Become a Data Scientist

سرفصل ها :

01. خوش آمدید-saszn718doy
02. ایجاد تقسیم بندی مشتری Arvato Project-vcchvqok6Go
02. Introdu € AO AO Projeto Pralipal V2 --- 9ifcnbm6y
02. پروژه نهایی Kaggle برای کلاس درس Ssttix340C8
02. پروژه ها-1-e_zyovkei
07. دیدار با مربیان-ndyjfuf2e9q
09. L1 06 چگونه جایگزین جایگزینی Jrnzozr97qq
11. دیدار با تیم COUCECECPPZ7PM
14. جدا کردن کلمات تشویق-sff_wonpsxm
01. مقدمه YG0GBPTZKMO
02. نصب پایتون -2_P05AYCHQQ
08. اجرای یک اسکریپت پایتون-vmkemwcderg
09. محیط برنامه نویسی SETUP-EKXDNCK0NAK
10. jupyter-qiydwflyxvg
20. L2 02 Outro Replacement-w-6se0g_fve
01. دانشمندان داده DO-SN2DBIJUZMW
02. آدم از IBM-NJJY5UHYAC
03. راشل از Kaggle-Uvsyyzxbyig
04. پیش بینی شده شکل 8 fix-se4tqnowmbi
05. Outro-XJ70JX9moxs
01. مقدمه LCX-S-UJP7U
02. تاریخچه - statisticians چشم انداز-znnouqlgf9e
03. یک تاریخچه کمی بیشتر - چشم انداز دانشمند کامپیوتر-svt9nx6htyu
04. انواع یادگیری ماشین - تحت نظارت jn3xugbs2u
05. انواع آموزش ماشین - تقویت نشده تقویت شده YG4A99Nmzaq
06. یادگیری عمیق و شبکه های عصبی-4RKW3EKE5WK
07. Scikit Learn-kxvmg8zsovg
08. اخلاق در ML-FNCTTXR8T08
09. پیش از 2hxy2jlu8nk
01. خوش آمدید به رگرسیون خطی zxzktkm34by
02. DLND REG 01 QUIZ قیمت مسکن v2-8csbivku35q
03. راه حل قیمت مسکن-UHDTULW9-NC
04. اتصالات خط GKDokneecai
05. حرکت یک خط 8eihfyl2log
06. ترفند مطلق djwjbaqskzw
07. میدان ترفند Agzeq-yqgrm
09. Gradient Descent-4S4X9H6AN5Y
10. میانگین خطای مطلق vlkiy0ehors
11. میانگین squared error-mryxmzdngi4
13. به حداقل رساندن عملکرد خطا-rBT2TXN_6TY
17. مطلق در مقابل مربع squared-csvdjaqt1gm
17. DLND REG 12 ABSOLUTE VS SQUARED ERROR 2 V1 (1) -7EL1OH17OI4
17. DLND REG 13 ABSOLUTE VS SQUARED ERROR 3 V1 (1) -BIVGF_DDKRY
19. ابعاد بالاتر - UVPQV1QMIE
21. فرم فرم بسته G3FRVGLA5GI
24. رگرسیون چندجملهای DBHWG-PageQ
26. Regularization-pyfnicsnma0
01. الگوریتم ادراک v2-ebilg6pqwas
02. کلاس Classsification-DH625PIH7Z0
03. طبقه بندی مثال 46pywnga_cq
04. مرزهای خطی-X-UMLSBI07K
05. 09 ابعاد بالاتر-ebhunimdmww
06. DL 06 Perceptron تعریف ثابت v2-himsxzyriow
07. و و یا perceptrons-45k5n0p9wjk
07. XOR PERCEPTRON-TF83GFJYLDW
08. 07 الگوریتم Perceptron Trick-Life_QPMXVA
08. DL 10 S Perceptron الگوریتم Fatmrg2hqzi
08. الگوریتم Perceptron - Zhtrohtscq
09. Perceptron Agorithm pseudocode-p8q3yu9yqyk
01. MLND SL DT 00 intro v2-l34ijtqhvnk
02. MLND SL DT 01 توصیه برنامه ها 1 اصلی v3-ui_ynrqqkvg
03. MLND SL DT 02 توصیه برنامه ها 2 اصلی v3-ksriyqkzwca
04. توصیه برنامه ها-neww8b1hnq4
05. MLND SL DT 04 Q پذیرش دانشجویی V3 اصلی V1-MOA335CQGI4
06. پذیرش دانشجویی-TDGBI6LTOB8
07. Entropy-pilpj1v1hek
08. فرمول انتروپی-Izisyrokvpo
09. MLND SL DT 08 فرمول انتروپی 2 اصلی v2-6GHG70HRSJW
10. فرمول انتروپی-w73jtbveyje
13. MLND SL DT 10 Q اطلاعات کسب و کار اصلی v1-tvlolpetlfw
14. اطلاعات GAIN-K9IZL53PAMW
15. حداکثر رساندن اطلاعات به دست آوردن 3fgjopkfdy8
01. Naive Bayes Intro v2-vnoiqxghgry
02. SL NB 01 حدس می زنم شخص v1 v1-taoaji-7ins
03. SL NB 02 شناخته شده و به دست آمده v1 v2-dryfzxidlqi
04. SL NB 03 حدس می زنم شخص در حال حاضر v1 v2-pqgo1kf90yu
05. SL NB 04 Bayes Theorem v1 v2-nvbpjmf53ai
06. SL NB 05 Q کاذب مثبت v1 v2-nga6v09ep08
07. SL NB 06 S مثبت کاذب v1 v3-bg6_tvcv81a
08. SL NB 07 Q Bayesian Learning 1 v1 v4-j4bmskxpnka
09. SL NB 08 S Bayesian Learning 2 v1 v6-3riyzgcxvxy
10. SL NB 09 Bayesian Learning 3 V1 V4-U-HJ4RSJN1O
11. الگوریتم MLND SL NB Bayes Bayes Bayes-CQBMB9JWCP8
12. MLND SL NB راه حل الگوریتم Naive Bayes-qdj3xzjuymo
01. پشتیبانی از دستگاه بردار V2-LBMM6PZCRI0
02. svm 01 کدام خط بهتر است v1-ncml_ncvd1i
03. SVM 02 به حداقل رساندن فاصله v1-mnkk2dbsnga
04. تابع خطا SVM 03 v1-l-ahimxoi-u
05. SVM 04 الگوریتم Perceptron v1-iilqhbord6q
06. خطای طبقه بندی SVM 05 v1-nwgvagxwvge
07. SVM 06 خطای حاشیه v2-dsac8gfgbok
09. تابع خطا SVM 07 v1-a1wbrcsyc1c
10. svm 08 پارامتر C v2-6Cxphvo0hrw
11. SVM 09 هسته چندجملهای 1 v1-8t2tvdhnbnk
12. SVM 10 هسته چندجمله ای 2 V2-9RFFVZ9DIRG
13. SVM 11 هسته چندجمله ای 3 v1-xmbk8ojbx5u
14. SVM 12 RBF هسته 1 v3-xdkiulxxwfq
15. svm 13 rbf kernel 2 v1-ozl9uwvp0mi
16. SVM 14 RBF هسته 3 v1-dctke8kawpy
01. MLND SL EM 01 معرفی v1 اصلی v2-5v9kqio6cfef
03. MLND SL DT 13 جنگل های تصادفی اصلی v1-n5dhxhcykcw
04. MLND SL EM 02 BAGGING V1 MAIN V1-9L_B0JCIO3C
05. mlnd sl em 03 Adaboost v1 اصلی v1-hd6srbwkgue
06. MLND SL EM 04 وزن داده V1 v2-o-hh_x0iyw8
07. MLND SL EM 05 وزن