تجزیه و تحلیل داده ها در R

چهار تکنیک گرافیکی که می توانید از آن استفاده کنید تا سریعا اطلاعات خود را بررسی کنید

عنوان اصلی : Exploratory Data Analysis in R

سرفصل های دوره :

معرفی EDA در R:
معرفی به EDA در R
تکنیک های گرافیکی - توطئه های پراکنده:
02 - خواندن فایل های داده به Rstudio
02 - قطعه پراکنده - خطوط روند
02 - توطئه های پراکنده - مدل های خطی
02 - قطعه های پراکنده - نصب داده های درجه دوم با استفاده از یک مدل خطی
02 - پراکندگی قطعه - تبدیل داده ها در ggplot
02 - قطعه پراکنده - ناپایدار
02 - قطعه های پراکنده - قطعه قطعه و قطعه های عقب
تکنیک های گرافیکی - هیستوگرام:
03 - هیستوگرام - ارائه نمای کلی
03 هیستوگرام - شروع به کار
03 - هیستوگرام - داده های عادی
03 - هیستوگرام - غیر طبیعی، کوتاه کوتاه
03 هیستوگرام - غیر طبیعی، طولانی مدت
03 - هیستوگرام - متقارن و دوطرفه
03 - هیستوگرام - مخلوط دوطرفه دو توزیع نرمال
03 - هیستوگرام - غیر طبیعی نرمال
03 - هیستوگرام - متقارن با غلط
تکنیک های گرافیکی - جعبه های جعبه:
04 - توطئه های جعبه - ارائه نمای کلی
04 - جعبه های جعبه - تمرینات - مبانی قسمت اول
04 - جعبه های جعبه - تمرینات - مبانی قسمت دوم
04 - جعبه های جعبه - تمرینات - مقایسه
تکنیک های گرافیکی - توطئه های احتمالی:
05 - طرح های احتمالی - ارائه بیش از حد
05 - طرح های احتمالی - تمرینات - داده های عادی
05 - طرح های احتمالی - تمرینات - توزیعهای غیر طبیعی (قسمت اول)
05 - طرح های احتمالی - تمرینات - توزیعهای غیر طبیعی (قسمت دوم)
نتیجه گیری به EDA در R:
06 - نتیجه گیری
مواد اضافی برای EDA در R:
مواد اضافی