در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
مهارت های علوم داده عملی را با استفاده از SQL
بیاموزید
عنوان اصلی : Using SQL for Data Science
سرفصل های دوره :
تنظیم پایگاه داده:
ابزارهای تجارت
Oracle را بارگیری و نصب کنید
طرح نمونه را باز کنید
وزغ را بارگیری و نصب کنید
وزغ را به اوراکل وصل کنید
SQL Developer را بارگیری و نصب کنید
توسعه دهنده SQL را به اوراکل وصل کنید
مقدمه ای برای ERD
تولید ERD در توسعه دهنده SQL
تولید ERD در وزغ
داده های پرس و جو با انتخاب ستون ها:
انتخاب ستون های منفرد
انتخاب چندین ستون
حذف سوابق تکراری
شمارش سوابق
ردیف های فیلتر:
سوابق فیلتر با بند WHOL
محدود کننده سوابق از یک پرس و جو برگشته است
اپراتورهایی که از آن استفاده می شوند بند -قسمت 1
اپراتورهایی که با بند بند -قسمت 2 استفاده می شوند
فیلتر با اپراتور
با استفاده از همه اپراتور
با استفاده از هر اپراتور
با استفاده از اپراتور
استفاده از اپراتور تهی است
استفاده از اپراتور مانند
توابع کل:
مقدمه ای برای توابع کل
حداکثر
دقیقه
تعداد
جمع
avg
نام مستعار
مرتب سازی داده ها:
با استفاده از سفارش توسط
استفاده از گروه توسط و داشتن بند
استخراج داده ها از جدول های مختلف:
مقدمه ای برای پیوستن به جدول
کلمه کلیدی مورد استفاده در عملیات پیوستن
ایجاد Equi پیوستن
ایجاد غیرقانونی پیوستن
ایجاد پیوستن طبیعی
ایجاد خود پیوستن
ایجاد پیوستن به دکارتی
ایجاد پیوستن بیرونی
ممنون
Using SQL for Data Science
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
ساخت یک برنامه کار با داده ها ( CRUD ) در زبان Python و به کمک MariaDB
Data Manipulation with Python, Pandas, R ,SQL and Alteryx
Master Django: Build a Law Firm Management System
SQL/ETL Developer – T-SQL/Stored Procedures/ETL/SSIS
ساخت رابط های کاربری برای برنامه های Python
انتقال دیتابیس ها از Microsoft Access به SQL Server
تجزیه و تحلیل داده ها: فیلتر کردن و مرتب سازی داده ها در SQL Server، SSMS T-SQL
Google Data Studio For Beginners : Analyze & Visualize Data
یادگیری مایکروسافت Power BI
توسعه برنامه Python و DB2: یک برنامه CRUD بسازید