وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

آموزش کدنویسی Apache Spark 2022 و Databricks در آن

سرفصل های دوره

یک گام به گام راهنمای دست برای آماده سازی برای Databricks Certified Certified توسعه دهنده برای آپاچی جرقه با استفاده از PYSPARK

عنوان اصلی : Databricks Certified Associate Developer - Apache Spark 2022

سرفصل های دوره :

شروع به کار با توسعه دهنده خبره Databricks برای Apache Spark:
مقدمه ای بر دوره برنامه نویسی Databricks Certified Associate for Apache Spark Developer
برای وب سایت Databricks Academy ثبت نام کنید
دریافت جزئیات مربوط به آزمون کاردانی گواهی شده Databricks برای Spark Developer
بررسی اجمالی همکار تایید شده Databricks برای برنامه درسی Apache Spark
منابع برای آماده شدن برای Databricks Certified Associate Developer Exam Spark
جزئیات آزمون برای توسعه دهنده خبره Databricks برای Apache Spark
ثبت نام برای Databricks Certified Associate Developer برای Apache Spark
تنظیم محیط Databricks با استفاده از Azure:
Setup Databricks Platform با استفاده از Azure
پیش نیازهای گواهینامه توسعه دهنده Databricks Spark
شروع با نوت بوک های Databricks
مطالب دوره صدور گواهینامه Databricks را تنظیم کنید
گشت سریع مطالب دوره با استفاده از نوت بوک های Databricks
Databricks CLI را نصب و پیکربندی کنید
تعامل با سیستم فایل با استفاده از CLI
تنظیم مجموعه داده های خرده فروشی با استفاده از Databricks CLI
ایجاد Spark Dataframe با استفاده از Python Collections و Pandas Dataframe:
ایجاد Spark Dataframe با استفاده از Python Collections و Pandas Dataframe
با استفاده از List Frame Spark Single Column ایجاد کنید
با استفاده از List Frame Multi Column Spark ایجاد کنید
نمای کلی Spark Row
لیست لیست ها را با استفاده از Row به Spark Dataframe تبدیل کنید
لیست تاپل ها را با استفاده از Row به Spark Dataframe تبدیل کنید
لیست Dict ها را با استفاده از Row به Spark Dataframe تبدیل کنید
مروری بر انواع داده های پایه در Spark
مشخص کردن Schema برای Spark Dataframe با استفاده از String
تعیین طرحواره برای Spark Dataframe با استفاده از List
تعیین طرحواره با استفاده از Spark Types
Spark Dataframe را با استفاده از Pandas Dataframe ایجاد کنید
مروری بر انواع داده های ویژه در Spark
ستون های نوع آرایه در Spark Dataframes
ستون های نوع نقشه در Spark Dataframes
ستون های نوع ساختار در Spark Dataframes
مشخص کردن طرحواره هنگام ایجاد Data Frame
انتخاب و تغییر نام ستون ها در Spark Data Frames:
انتخاب و تغییر نام ستون ها در Spark Data Frames - مقدمه
ایجاد Spark Data Frame برای انتخاب و تغییر نام ستون ها
مروری بر تحولات باریک و گسترده
نمای کلی Select در Spark Data Frame
نمای کلی SelectExpr در Spark Data Frame
ارجاع ستون ها با استفاده از Spark Data Frame Names
درک تابع col در Spark
فراخوانی توابع با استفاده از اشیاء ستون Spark
درک عملکرد روشن در Spark
مروری بر تغییر نام ستون‌ها یا عبارات قاب داده Spark
نامگذاری ستون های مشتق شده با استفاده از withColumn
تغییر نام ستون ها با استفاده از withColumnRenamed
تغییر نام ستون‌ها یا عبارات Spark Data Frame با استفاده از نام مستعار
تغییر نام و ترتیب مجدد چندین ستون Spark Data Frame
انتخاب و تغییر نام ستون ها
دستکاری ستون ها در Spark Data Frames:
دستکاری ستون ها در Spark Data Frames - مقدمه
توابع از پیش تعریف شده با استفاده از Spark Data Frame API
فریم داده ساختگی ایجاد کنید
دسته‌هایی از توابع برای دستکاری ستون‌ها در فریم‌های داده Spark
دریافت راهنمایی در مورد توابع Spark
توابع ویژه با استفاده از Spark روشن می شوند
توابع متداول دستکاری رشته
استخراج رشته ها با استفاده از رشته فرعی از Spark Data Frame Columns
استخراج رشته ها با استفاده از تقسیم از Spark Data Frame Columns
پرداختن نویسه‌ها در اطراف رشته‌ها در ستون‌های Spark Data Frame
برش کاراکترها از رشته ها در ستون های Spark Data Frame
توابع دستکاری تاریخ و زمان با استفاده از Spark Data Frames
محاسبه تاریخ و زمان با استفاده از Spark Data Frames
استفاده از توابع کوتاه کردن تاریخ و زمان در Spark Data Frames
توابع استخراج تاریخ و زمان در Spark Data Frames
استفاده از to_date و to_timestamp در Spark Data Frames
استفاده از تابع date_format در Spark Data Frames
برخورد با Unix Timestamp در Spark Data Frames
برخورد با null ها در Spark Data Frames
استفاده از CASE و WHEN در Spark Data Frames
فیلتر کردن داده ها از Spark Data Frames:
فیلتر کردن داده ها از Spark Data Frames - مقدمه
ایجاد Spark Data Frame برای فیلتر کردن
نمای کلی فیلتر یا عملکرد Where در Spark Data Frame
مروری بر شرایط و اپراتورهای مربوط به Spark Data Frames
فیلتر با استفاده از شرایط برابر در Spark Data Frames
فیلتر با استفاده از شرایط مساوی در فریم های داده Spark
با استفاده از Between Operator در Spark Data Frames فیلتر کنید
برخورد با مقادیر تهی هنگام فیلتر کردن داده ها در Spark Data Frames
مروری بر عملیات بولی
OR Boolean در همان ستون Spark Data Frame و IN Operator
فیلتر کردن با بزرگتر و کمتر از فریم های داده Spark
شرط و شرط بولی در فریم های داده اسپارک
OR بولی در ستون های مختلف یک Spark Data Frame
فیلتر کردن داده ها از Spark Data Frames
افتادن ستون ها از Spark Data Frames:
انداختن ستون ها از Spark Data Frames - مقدمه
ایجاد Spark Data Frame برای رها کردن ستون ها
نمای کلی عملکرد Spark Data Frame drop
انداختن یک ستون از یک Spark Data Frame
انداختن چندین ستون از یک Spark Data Frame
حذف لیست ستون ها از Spark Data Frame
حذف رکوردهای تکراری از Spark Data Frames
حذف رکوردهای مبتنی بر تهی از Spark Data Frames
مرتب‌سازی داده‌ها در Spark Data Frames:
مرتب سازی داده ها در Spark Data Frames - مقدمه
ایجاد Spark Data Frame برای مرتب سازی داده ها
نمای کلی مرتب‌سازی یک Spark Data Frame
Spark Data Frame را بر اساس یک ستون مشخص به ترتیب صعودی مرتب کنید
Spark Data Frame را به ترتیب نزولی بر اساس یک ستون مشخص مرتب کنید
مقابله با Nulls هنگام مرتب سازی Spark Data Frame
مرتب‌سازی ترکیبی یک چارچوب داده
مرتب‌سازی اولویت‌بندی شده Spark Data Frame
انجام تجمیع‌ها در Spark Data Frames:
اجرای تجمیع در فریم های داده اسپارک - مقدمه
مجموعه‌های داده را برای انباشته‌ها با استفاده از Spark تأیید کنید
توابع مشترک Spark Aggregate
تجمیع کل در یک Spark Data Frame
دریافت شمارش Spark Data Frame
نمای کلی groupBy در Spark Data Frame
اجرای تجمیع گروهی با استفاده از توابع مستقیم در Spark Data Frame
جمع‌بندی‌های گروه‌بندی‌شده را با استفاده از Agg در یک Spark Data Frame انجام دهید
پیوستن به Spark Data Frames:
پیوستن به Spark Data Frames - مقدمه
مجموعه داده‌ها را برای انجام اتصالات تنظیم کنید
نمای کلی اتصالات با استفاده از Spark Data Frames
نام مستعار را برای Spark Data Frames تعریف کنید
اجرای Inner Join در Spark Data Frames
اجرای Outer Join با استفاده از سمت چپ بین Spark Data Frames
اجرای Outer Join با استفاده از سمت راست بین Spark Data Frames
تفاوت بین اتصال بیرونی چپ و اتصال بیرونی راست
اجرای اتصال کامل بیرونی بین Spark Dataframe
نمای کلی Broadcast در Spark بپیوندید
اجرای Cross Join با استفاده از Spark Data Frames
خواندن داده ها از فایل ها در Spark Data Frames:
خواندن داده ها از Spark Data Frames در فایل ها - مقدمه
مجموعه‌های داده را برای خواندن از فایل‌ها با استفاده از Spark API تأیید کنید
تبدیل داده های JSON به پارکت با استفاده از Spark API
فایل های جدا شده با کاما را با استفاده از Spark به فایل های جدا شده از لوله تبدیل کنید
مروری بر خواندن فایل های داده در فریم های داده اسپارک
مراحلی که باید برای خواندن داده ها از فایل ها در Spark Data Frame دنبال کنید
خواندن داده ها از فایل های CSV در Spark Data Frame
تعیین طرحواره هنگام خواندن داده های CSV در Data Frame
استفاده از toDF و inferSchema با استفاده از CSV برای ایجاد Spark Data Frame
تعیین جداکننده هنگام استفاده از CSV برای ایجاد Spark Data Frame
استفاده از گزینه‌ها هنگام خواندن فایل‌های CSV در Spark Data Frame
خواندن فایل‌های JSON در Spark Data Frame
مشخص کردن طرحواره هنگام خواندن فایل‌های JSON در Data Frame
عوارض جانبی استنباط طرحواره هنگام ایجاد Spark Data Frame
خواندن فایل‌های پارکت در Spark Data Frame
تعیین طرحواره هنگام خواندن فایل‌های پارکت در قاب داده
نوشتن داده‌ها از Spark Data Frames در فایل‌ها:
نوشتن داده ها از Spark Data Frames در فایل ها - مقدمه
مجموعه‌های داده را برای نوشتن در فایل‌ها با استفاده از Spark API تأیید کنید
مروری بر نوشتن فریم های داده Spark در فایل ها
مراحلی که باید برای نوشتن Spark Data Frames در فایل ها دنبال کنید
نوشتن Spark Data Frames در فایل‌های CSV
تعیین سربرگ هنگام نوشتن Spark Data Frame در فایل‌های CSV
استفاده از فشرده‌سازی هنگام نوشتن Spark Data Frame در فایل‌های CSV
تعیین جداکننده هنگام نوشتن Spark Data Frame در فایل‌های CSV
استفاده از گزینه‌ها هنگام نوشتن Spark Data Frame در فایل‌های CSV
نوشتن فریم های داده Spark در فایل های JSON
فشرده سازی هنگام نوشتن Spark Data Frames در فایل های JSON
نوشتن فریم های داده Spark در فایل های پارکت
فشرده سازی هنگام نوشتن Spark Data Frames در فایل های پارکت
حالت های مختلف برای نوشتن Spark Data Frame در فایل ها
ادغام و پارتیشن بندی مجدد فریم های داده Spark
پارتیشن بندی Spark Data Frames:
پارتیشن بندی Spark Data Frames - مقدمه
مروری بر پارتیشن بندی قاب های داده
Partition Spark Data Frame By Single Column
پارتیشن Spark Data Frame با ستون های متعدد
تنظیم مجموعه داده برای هرس پارتیشن
خواندن داده ها در Spark Data Frames با استفاده از Partition Pruning
کار با توابع Spark SQL:
نمای کلی عملکردهای تعریف شده توسط کاربر Spark
ثبت توابع تعریف شده توسط کاربر Spark
استفاده از Spark UDF به عنوان بخشی از Data Frame API
استفاده از Spark UDF به عنوان بخشی از Spark SQL
Spark UDF را برای پاک کردن داده ها در Spark Data Frame ایجاد کنید
معماری Spark:
خوشه Spark Multinode را با استفاده از Databricks Platform راه اندازی کنید
واسط های کاربری مهم Databricks Spark را مرور کنید
مروری بر هسته ها و شکاف های Spark
برنامه اصلی را برای درک وظایف ارسال کنید
برنامه Spark را اجرا کنیدبرای درک چرخه زندگی اعدام
ویژگی های مربوط به Spark Adaptive Execution را بررسی کنید
غیرفعال کردن Adaptive Execution و اجرای Spark Application
جزئیات برنامه Spark را بدون اجرای تطبیقی بررسی کنید
برنامه Spark را با Adaptive Execution اجرا کنید
ویژگی های اجرای پرس و جو تطبیقی Spark را مرور کنید
نکات و استراتژی‌هایی برای استفاده از توسعه‌دهنده خبره Databricks برای:
نمای کلی مطالب ارائه شده برای Databricks Apache Spark Exam
دسترسی به آزمون آزمایشی
درک آزمون آزمایشی برای Databricks Certified Associate Exam Spark
تست های تمرین کدگذاری اسپارک برای آزمون گواهینامه Databricks

نمایش سرفصل های انگلیسی

Databricks Certified Associate Developer - Apache Spark 2022

45,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ایمیل شما:
تولید کننده:
شناسه: UD23567
حجم: 5104 مگابایت
مدت زمان: 805 دقیقه
تعداد دیسک: 2 عدد
زیرنویس انگلیسی: دارد
زبان: انگلیسی ساده و روان
تاریخ انتشار: 19 فروردین 1401
آموزش کدنویسی Apache Spark 2022 و Databricks در آن
آموزش کدنویسی Apache Spark 2022 و Databricks در آن 1
آموزش کدنویسی Apache Spark 2022 و Databricks در آن 2
آموزش کدنویسی Apache Spark 2022 و Databricks در آن 3
آموزش کدنویسی Apache Spark 2022 و Databricks در آن 4
آموزش کدنویسی Apache Spark 2022 و Databricks در آن 5
آموزش کدنویسی Apache Spark 2022 و Databricks در آن 6
طراحی سایت و خدمات سئو

45,900 تومان
افزودن به سبد خرید