آموزش کار با داده های بزرگ در Microsoft SQL Server 2019

SQL (زبان پرس و جو ساختاری) زبانی است که ما برای تعامل با پایگاه داده هایی که داده ها را ذخیره می کنیم استفاده می کنیم. این به ما امکان می دهد داده ها را با سهولت و سادگی بازیابی کنیم. از آنجا که اصطلاحاتی مانند هوش تجاری و داده های بزرگ بیشتر آشنا می شوند ، مشاغل برای یادگیری زبان SQL به افراد بیشتری نیاز دارند. در جهان.
شما درس های ویدیویی زیادی خواهید داشت تا اکثر مطالب را به شما آموزش دهید. هر بخش شامل مشکلات تمرین یا کتابهای الکترونیکی اضافی برای کمک به تقویت آنچه در آموزش های ویدئویی می آموزید کمک می کند.

عنوان اصلی : Microsoft SQL Server 2019 - Big Data

سرفصل های دوره :

01 ماژول 1 خوشه های داده بزرگ چیست:
001 مقدمه
002 Linux ، Polybase و Active Directory
003 سناریو
02 ماژول 2 معماری خوشه داده بزرگ:
001 مقدمه
002 docker
003 kubernetes
004 Hadoop و Spark
005 مؤلفه
006 نقاط پایانی
03 ماژول 3 استقرار خوشه های داده بزرگ:
001 مقدمه
002 پیش نیازها را نصب کنید
003 Kubernetes را مستقر کنید
004 استقرار BDC
005 مانیتور و تأیید استقرار
006 Monitor-and-Verify-Deepocment
04 ماژول 4 بارگیری و پرس و جو در خوشه های داده های بزرگ:
001 مقدمه
002 HDF با فرفری
003 بارگیری داده ها با T-SQL
004 داده های مجازی سازی
005 بازگرداندن یک پایگاه داده
05 ماژول 5 کار با جرقه در خوشه های داده بزرگ:
001 مقدمه
002 جرقه چیست
003 ارسال مشاغل جرقه
004 اجرای مشاغل جرقه از طریق نوت بوک
005 تبدیل CSV
006 Spark-SQL
007 جرقه به SQL ETL
06 ماژول 6 یادگیری ماشین در خوشه های داده بزرگ:
001 مقدمه
002 خدمات یادگیری ماشین
003 با استفاده از MLEAP
004 با استفاده از پایتون
005 با استفاده از r
07 ماژول 7 برنامه های خوشه داده بزرگ را ایجاد و مصرف کنید:
001 مقدمه
002 استقرار ، دویدن ، مصرف و نظارت بر یک برنامه
003 مثال پایتون - استقرار با Azdata و نظارت
004 r مثال - با کد VS مستقر شوید و با پستچی مصرف کنید
مثال 005 mleap - یک فایل yaml ایجاد کنید
006 SSIS مثال - اجرای برنامه ریزی شده یک نسخه پشتیبان تهیه شده DB
08 ماژول 8 نگهداری از خوشه های داده بزرگ:
001 مقدمه
نظارت 002
003 مدیریت و اتوماسیون
004 دوره بسته بندی