آموزش پیاده سازی آسان یادگیری ماشینی بر روی داده هایتان بوسیله Google Cloud Platform

در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چطور یادگیری ماشینی یا همان Machine Learning را بر روی داده هایتان بوسیله GCP پیاده سازی کنید.

عنوان اصلی : Applying Machine Learning to your Data with GCP

سرفصل ها :

معرفی دوره
شروع کار با GCP و Qwiklabs
مقدمه ای بر یادگیری ماشین
نسخه ی نمایشی: Google Photos
یادگیری عمیق چیست؟
برنامه های کاربردی ML برای تجارت
شرایط ML: نمونه ها، ویژگی ها، برچسب ها
طیف ابزارهای ML
مدل های ML از پیش آموزش دیده
نسخه ی نمایشی: Cloud Translate و Vision API
نسخه ی نمایشی: API پردازش زبان طبیعی
نوت بوک های مشترک در ابر
نسخه ی نمایشی: Cloud Datalab با BigQuery و Google Analytics
دسترسی به مجموعه داده های BigQuery از Cloud Datalab
تجسم مجموعه داده ها در نمودارها
بررسی اجمالی آزمایشگاه
با API های ML در Cloud Datalab نسخه 1.5 تمرین کنید
بررسی آزمایشگاهی
چه چیزی یک مجموعه داده را برای ML خوب می کند؟
انتخاب ویژگی های خوب
کاوش و پیش پردازش داده ها
نسخه ی نمایشی: کاوش و پیش پردازش داده ها
ابزارهای دیگر برای ایجاد خطوط لوله داده
شناخت ناشناخته ها
ایجاد تفکیک مجموعه داده های قابل تکرار
ایجاد تقسیم‌بندی مجموعه داده‌های قابل تکرار در BigQuery نسخه 1.5
راه حل آزمایشگاهی: ایجاد تقسیمات قابل تکرار مجموعه داده
معرفی BigQuery Machine Learning
مراحل ساخت مدل
نسخه ی نمایشی: پیش بینی کرایه تاکسی
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک مدل طبقه بندی
معرفی آزمایشگاه: پیش بینی خریدهای بازگشت بازدیدکننده با BigQuery
پیش‌بینی خرید بازدیدکنندگان با یک مدل طبقه‌بندی در BQML نسخه 1.5
راه حل آزمایشگاهی: پیش بینی خرید بازگشت بازدیدکنندگان در BigQuery
پیش‌بینی کرایه تاکسی با مدل پیش‌بینی BigQuery ML نسخه 1.5
خلاصه دوره