در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی با امکانات ، دستورات و کتابخانه های زبان پایتون برای نوشتن برنامه های همروند و توزیع شده آشنا شده و برنامه نویسی چنین پروژه هایی را در عمل یاد گرفته و همراه با مدرس مجموعه تمرین خواهید کرد.
عنوان اصلی : Concurrent and Distributed Computing with Python
بررسی اجمالی دوره
شروع کار با Concurrency
مقدمه ای بر محاسبات توزیع شده
مروری بر کتابخانه های پایتون برای محاسبات همزمان و توزیع شده
ایجاد موضوعات
مدیریت موضوعات
پایتون GIL
استفاده از gevent و Greenlets
ایجاد و مدیریت فرآیندها
پیاده سازی همگام سازی فرآیندها
اجرای ارتباطات بین فرآیندی
مدیریت استخرهای فرآیند
غواصی در برنامه نویسی ناهمزمان
انجام چند کار با استفاده از کوروتین ها و حلقه های رویداد با Asyncio
ترکیب کوروتین ها با موضوعات و فرآیندها
ماژول آتی همزمان
مفاهیم کرفس
AsyncResult و Celery Backends با مثال
برنامه های دوره ای با استفاده از کرفس
همزمانی با کرفس
Pyro به عنوان جایگزینی برای کرفس
Pyro - فراخوانی روش از راه دور
برنامه Client-Server با استفاده از Pyro
AWS SQS و وظایف توزیع شده
آشنایی با Boto3 در AWS
ایجاد یک Python SQS Distributed Background Worker
Concurrent and Distributed Computing with Python
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
