در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با پایتون جانگو یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Face Recognition Project with Python Django Machine Learning
معرفی :
معرفی
چه چیزی را توسعه خواهید داد؟
راه اندازی دوره:
پایتون را نصب کنید
الزامات.txt را دانلود کنید
CMake & Dlib را روی ویندوز نصب کنید
پردازش تصویر با OpenCV:
دستورات نحوی که معمولاً استفاده می شود را دانلود کنید
چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
دانلود منابع
پیکسل چیست؟
بارگذاری تصویر
نمایش تصویر
ذخیره تصویر
دسترسی به پیکسل ها
دستکاری پیکسل ها
فضای رنگ - تقسیم BGR
فضای رنگ - تبدیل رنگ ها
نقشه ها - خط
نقشه ها - خط قسمت 2
نقشه ها - مستطیل
نقشه ها - چند ضلعی
نقاشی ها - دایره ها
قرار دادن متن
بررسی دانش
تشخیص اشیا با OpenCV:
چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
منابع را دانلود کنید
شهود تشخیص شی ویولا جونز
دانلود Cascade Classifier
تشخیص چهره با طبقهبندی آبشار
تشخیص چند چهره
تشخیص چشم
تشخیص لبخند
تشخیص چهره و استخراج ویژگی با استفاده از DNN OpenCV:
چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
منابع را دانلود کنید
تشخیص چهره با چارچوب شبکه عصبی عمیق
تشخیص چهره با DNN قسمت 1
تشخیص چهره با DNN قسمت -2
تشخیص چهره با DNN قسمت 3
چارچوب استخراج ویژگی
استخراج ویژگی های صورت: قسمت 1
استخراج ویژگی های صورت: قسمت 2 (تشخیص نشانه ها)
استخراج ویژگی های صورت: قسمت 3 (توصیف کننده های صورت)
فاز 1: پروژه تشخیص چهره (هویت شخص):
فاز -1 پروژه، تشخیص چهره
چارچوب تشخیص چهره
نحوه دانلود منبع
منبع را دانلود کنید
پیش پردازش داده ها
پیش پردازش داده ها - تشخیص چهره
پیش پردازش داده - استخراج ویژگی
پیش پردازش داده ها - تابع کمکی
پیش پردازش داده ها - جاسازی و برچسب گذاری ویژگی
ذخیره داده ها در فایل Pickle
یادگیری ماشینی - داده
یادگیری و ارزیابی ماشین - رگرسیون لجستیک، دقت و امتیاز F1
یادگیری و ارزیابی ماشین - طبقهبندی بردار پشتیبانی، دقت و امتیاز F1
یادگیری و ارزیابی ماشین - جنگل تصادفی، دقت و امتیاز F1
یادگیری و ارزیابی ماشین - طبقه بندی رأی
تنظیم پارامتر جستجوی شبکه
ذخیره مدل تشخیص چهره در Pickle
تشخیص احساسات صورت:
داده ها را دریافت کنید
منابع را دانلود کنید
پیش پردازش داده ها
مدل یادگیری ماشین قطار
خط لوله همه مدل ها:
همه مدلهای یادگیری ماشینی تشخیص و تشخیص چهره را بارگیری کنید
تشخیص خودکار چند چهره
پیشبینیهای همه مدلهای یادگیری ماشین را ترکیب کنید
ایجاد تابع برای کل کد
فاز 2: راه اندازی پروژه برنامه وب:
فاز 2: برنامه وب جنگو
کد ویژوال استودیو را نصب کنید
تنظیم کد ویژوال استودیو
ایجاد محیط مجازی از کد ویژوال استودیو (ویندوز)
الزامات نصب و انجماد
اصول جنگو:
اولین برنامه جنگو شما
بررسی اجمالی جنگو
HttpRespones در جنگو
قالب ها
استاتیک
وب اپلیکیشن تشخیص چهره با جنگو:
الگوهای نمایش مدل + چارچوب یادگیری ماشین
پروژه جنگو را دانلود کنید
آپلود تصاویر در مدل ها - قسمت 1
اتصال مدل ها، نماها، الگو قسمت 2
اتصال مدل ها، نماها، الگو قسمت 3
وارد کردن مدل های یادگیری ماشین در برنامه جنگو
پیشبینیهای تشخیص چهره را از یادگیری ماشین در جنگو دریافت کنید
نمایش خروجی تشخیص چهره در قالب های جنگو
نمایش خروجی تشخیص چهره در قالب های جنگو قسمت 2
استایل کردن برنامه وب جنگو با بوت استرپ (CSS):
استایل دادن به برنامه وب جنگو با بوت استرپ
استایل دادن به برنامه وب جنگو با Bootstrap part2
استایل دادن به برنامه وب جنگو با بوت استرپ part3
فاز 3: استقرار تشخیص چهره Django WebApp در Heroku Cloud:
پروژه فاز 3: استقرار برنامه وب تشخیص چهره در Heroku
پروژه جنگو را برای مرجع خود دانلود کنید
ایجاد اکانت Heroku
GIT را نصب کنید
Heroku CLI را نصب کنید
جنگو را در هروکو مستقر کنید - قسمت 1
جنگو را در هروکو مستقر کنید - قسمت 2
راه حلی برای از دست دادن Static در Heroku- collectstatic
Face Recognition Project with Python Django Machine Learning
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
اطلاع رسانی حذف دوره های قدیمی و تخفیفات نوروزی مشاهده