وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

آموزش مدل سازی ریسک اعتبار در Python

سرفصل های دوره

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با پایتون یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Credit Risk Modeling in Python

سرفصل ها :


1. معرفی:
رویکردهای بازل II- SA، F-IRB، و A-IRB - 365 Data Science
کفایت سرمایه، مقررات، و توافقنامه بازل II - 365 Data Science
انواع مختلف تسهیلات (طبقات دارایی) و رویکردهای مدل‌سازی ریسک اعتباری - 365 Data Science
زیان مورد انتظار (EL) و اجزای آن - PD، LGD و EAD - 365 Data Science
ریسک اعتباری چیست و چرا مهم است - 365 Data Science
10. مدل های LGD و EAD:
مدل های LGD و EAD - متغیرهای وابسته - 365 Data Science
مدل های LGD و EAD - توزیع نرخ های بازیابی و عوامل تبدیل اعتبار - 365 Data Science
مدل های LGD و EAD - متغیرهای مستقل - 365 Data Science
11. مدل LGD:
مدل LGD- ترکیب مرحله 1 و مرحله 2 - 365 Data Science
مدل LGD - تخمین دقت مدل - 365 Data Science
مدل LGD- تهیه ورودی ها - 365 Data Science
مدل LGD- صرفه جویی در مدل - 365 Data Science
مدل LGD - مرحله 2 - رگرسیون خطی - 365 Data Science
مدل LGD - مرحله 2 - ارزیابی رگرسیون خطی - 365 Data Science
مدل LGD- تست مدل - 365 Data Science
12. مدل EAD:
تخمین و تفسیر مدل EAD - 365 Data Science
اعتبار سنجی مدل EAD - 365 Data Science
13. محاسبه زیان مورد انتظار:
محاسبه ضرر مورد انتظار - 365 Data Science
2. تنظیم محیط کار:
نصب Anaconda - 365 Data Science
نصب بسته sklearn - 365 Data Science
داشبورد Jupyter - قسمت 1 - 365 Data Science
داشبورد Jupyter - قسمت 2 - 365 Data Science
راه اندازی محیط - لطفا رد نشوید! - 365 علم داده
چرا پایتون و چرا Jupyter - 365 Data Science
3. توضیحات مجموعه داده:
متغیرهای وابسته و متغیرهای مستقل - 365 علم داده
مثال ما - وام های مصرفی. اولین نگاه به مجموعه داده - 365 Data Science
4. پیش پردازش عمومی:
مقادیر از دست رفته را بررسی کنید و پاک کنید - 365 Data Science
وارد کردن داده ها به پایتون - 365 Data Science
پیش پردازش چند متغیر پیوسته - 365 Data Science
پیش پردازش چند متغیر گسسته - 365 Data Science
5. آماده سازی داده های مدل PD:
مدلسازی ریسک اعتباری - آماده سازی - 5-2
مدلسازی ریسک اعتباری - آماده سازی - با نظرات - 5-13
آماده سازی داده ها یک مثال - 365 Data Science
آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای پیوسته- خودکارسازی محاسبات - 365 علم داده
آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای پیوسته- ایجاد آدمک (قسمت 1) - 365 علم داده
آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای پیوسته- ایجاد آدمک (قسمت 2) - 365 علم داده
آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای پیوسته- ایجاد آدمک (قسمت 3) - 365 علم داده
آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای گسسته - خودکارسازی محاسبات - 365 Data Science
آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای گسسته - ایجاد آدمک (قسمت 1) - 365 علم داده
آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای گسسته - ایجاد ساختگی (قسمت 2) - 365 Data Science
آماده سازی داده ها پیش پردازش متغیرهای گسسته - تجسم نتایج - 365 علم داده
آماده سازی داده ها پیش پردازش مجموعه داده آزمایشی - 365 Data Science
آماده سازی داده ها تقسیم داده ها - 365 Data Science
متغیر وابسته - تعریف خوب_ بد (پیش‌فرض) - 365 علم داده
طبقه بندی دقیق، وزن شواهد، و طبقه بندی درشت - 365 Data Science
مدل PD چگونه به نظر می رسد - 365 Data Science
ارزش اطلاعات - 365 Data Science
6. تخمین مدل PD:
یک مدل رگرسیون لجستیک با مقادیر p بسازید. - 365 علم داده
تفسیر ضرایب در مدل PD - 365 Data Science
بارگیری داده ها و انتخاب ویژگی ها - 365 Data Science
برآورد مدل PD - 365 Data Science
مدل PD رگرسیون لجستیک با متغیرهای ساختگی - 365 علم داده
7. اعتبارسنجی مدل PD (تست):
ارزیابی عملکرد مدل - دقت و سطح زیر منحنی (AUC) - 365 Data Science
ارزیابی عملکرد مدل - جینی و کولموگروف - اسمیرنوف. - 365 علم داده
اعتبار سنجی خارج از نمونه (آزمون). - 365 علم داده
8. استفاده از مدل PD برای تصمیم گیری:
محاسبه امتیاز اعتباری - 365 Data Science
محاسبه احتمال پیش‌فرض برای یک مشتری - 365 Data Science
ایجاد کارت امتیازی - 365 Data Science
از امتیاز اعتباری تا PD - 365 Data Science
تنظیم برش - 365 Data Science
9. نظارت بر مدل PD:
پایش مدل PD از طریق ارزیابی ثبات جمعیت - 365 Data Science
شاخص پایداری جمعیت - محاسبه و تفسیر - 365 Data Science
شاخص پایداری جمعیت- پیش پردازش - 365 علم داده

نمایش سرفصل های انگلیسی

Credit Risk Modeling in Python

45,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ایمیل شما:
تولید کننده:
شناسه: DS004
حجم: 1048 مگابایت
مدت زمان: 400 دقیقه
تعداد دیسک: 1 عدد
زبان: انگلیسی ساده و روان
تاریخ انتشار: 28 مهر 1399
آموزش مدل سازی ریسک اعتبار در Python
آموزش مدل سازی ریسک اعتبار در Python 1
آموزش مدل سازی ریسک اعتبار در Python 2
آموزش مدل سازی ریسک اعتبار در Python 3
آموزش مدل سازی ریسک اعتبار در Python 4
آموزش مدل سازی ریسک اعتبار در Python 5
آموزش مدل سازی ریسک اعتبار در Python 6
طراحی سایت و خدمات سئو

45,900 تومان
افزودن به سبد خرید