در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی مبانی و مقدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را آموخته و همراه با مدرس در پروژه های متعدد و متنوع تمرین خواهید کرد.
عنوان اصلی : Artificial Intelligence and Machine Learning Fundamentals
بررسی اجمالی دوره
نصب و راه اندازی
نمای کلی درس
مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
هوش مصنوعی چگونه مشکلات دنیای واقعی را حل می کند؟
زمینه ها و کاربردهای هوش مصنوعی
ابزارهای هوش مصنوعی و مدل های یادگیری
نقش پایتون در هوش مصنوعی
معرفی مختصر کتابخانه NumPy
پایتون برای هوش مصنوعی بازی
جستجوی اول عرض و جستجوی اول عمق
خلاصه درس
نمای کلی درس
اکتشافی
تیک تاک پا
مسیریابی با الگوریتم A*
معرفی الگوریتم A*
بازی هوش مصنوعی با الگوریتم Minmax
بازی هوش مصنوعی با هرس آلفا بتا
خلاصه درس
نمای کلی درس
رگرسیون خطی با یک متغیر
برازش یک مدل روی داده با scikit-learn
رگرسیون خطی با متغیرهای چندگانه
آماده سازی داده ها برای حفاظت
رگرسیون بردار چند جمله ای و پشتیبان
خلاصه درس
مبانی طبقه بندی قسمت 1
مبانی طبقه بندی قسمت 2
k-نزدیک ترین همسایه Classifier
طبقه بندی با ماشین های بردار پشتیبان
خلاصه درس
نمای کلی درس
مقدمه ای بر درختان تصمیم
آنتروپی
ناخالصی جینی
دقت و یادآوری
طبقهبندی تصادفی جنگل
طبقه بندی تصادفی جنگل با استفاده از scikit-learn
خلاصه درس
نمای کلی درس
مقدمه ای بر خوشه بندی
الگوریتم k-means
الگوریتم تغییر میانگین
خلاصه درس
نمای کلی درس
TensorFlow برای پایتون
مقدمه ای بر شبکه های عصبی
انتشار به جلو و عقب
آموزش مدل TensorFlow
یادگیری عمیق
خلاصه درس
Artificial Intelligence and Machine Learning Fundamentals
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
اطلاع رسانی حذف دوره های قدیمی و تخفیفات نوروزی مشاهده