در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی قدم به قدم یاد می گیرید که چطور مشکلات رایج در فریمورک Data Science پایتون Pandas را چطور حل کنید.
عنوان اصلی : Troubleshooting Pandas
انواع مجموعه داده های کثیف را به پاندا وارد کنید:
بررسی اجمالی دوره
برخورد با برگه های اکسل کثیف و فایل های CSV نادرست
مقابله با فرمت های HTML و JSON بدون ساختار
مدیریت داده های بیش از حد از منابع HDF5 و SQL
برش تمام داده های نامربوط:
حذف داده های بی فایده با شاخص ها
پاکسازی پیشرفته داده با Query و Where
گره‌گشایی شاخص‌های زنجیره‌ای با نماها و کپی‌ها
پاک کردن داده ها و رفع مقادیر از دست رفته برای ایجاد مجموعه داده با کیفیت بالا:
کار با اشتباهات املایی و غلط املایی در داده های متنی
پر کردن داده های از دست رفته و NA
تجزیه رشته های تاریخ سرسخت به Datetime Objects
برش داده های نویز برای یافتن گروه بندی های سطح بالا:
تقسیم و خوشه بندی نقاط داده به ظاهر تصادفی
حل جمع آوری داده های نادرست با لامبدا و توابع
تمیز کردن آمارهای نامناسب و جداول محوری بد
مشکل با داده های سری زمانی:
رفع کثیف داده های سری زمانی با DateTimeIndex
بخش بندی و جابجایی داده های سری زمانی برای یافتن زیر مجموعه مناسب
تعمیر داده های نامناسب با اپراتورهای جابجایی و پر کردن
خطاهای صادرات و مشکلات ارائه:
نگه داشتن داده های مناسب و قالب بندی در برگه های اکسل
مقابله با داده های ناسازگار برای HTML و JSON
پاک کردن Big Data به منابع HDF5 و SQL
Troubleshooting Pandas
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
اطلاع رسانی حذف دوره های قدیمی و تخفیفات نوروزی مشاهده
