در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی با داده های ماهواره های هواشناسی و تحقیقاتی و . . . که به وسیله ابزارهای اوپن سورس در دسترس هستند آشنا شده و یاد می گیرید که چطور از آن ها استفاده کرده و آن ها را تحلیل کنید.
عنوان اصلی : Satellite Remote Sensing Data Bootcamp With Opensource Tools
مقدمه ای بر تحلیل داده های سنجش از دور ماهواره ای:
معرفی دوره و مدرس
سنجش از راه دور چیست؟
انواع مختلف داده های سنجش از راه دور
ابزارهای مختلف برای کار با سنجش از راه دور-شروع با R و QGIS
با SNAP Toolbox-معرفی مختصر شروع کنید
با GRASS GIS-معرفی مختصر شروع کنید
نتیجه گیری در بخش 1
مقدمه ای بر داده های سنجش از دور نوری:
اصول پشت جمع آوری داده های سنجش از دور نوری
انواع مختلف داده های سنجش از راه دور نوری
دانلود و مشاهده داده های Landsat
سنسورهای مختلف لندست
دانلود و مشاهده داده های نوری از طریق QGIS
نتیجه گیری در بخش 2
پیش پردازش داده های نوری:
چرا پیش پردازش برای داده های نوری لازم است؟
اجرای تصحیح اتمسفر بر روی داده های Landsat در R
QGIS برای پیش پردازش داده های Landsat: پلاگین طبقه بندی نیمه خودکار
خروجی های جوی تصحیح شده از QGIS
داده های ماهواره ای از پیش پردازش شده برای چه چیزی می توانند استفاده شوند؟
نتیجه گیری در بخش 3
کاربردهای زیاد داده های نوری:
انباشتن و جداسازی باندها در QGIS
ریاضیات باند در R و QGIS
شاخص های بافت - نظریه
شاخص های بافت-GRASS GIS
شاخص های بافت-ESA SNAP
تئوری تبدیل کلاهک منگوله ای
Transformations کلاهک منگوله-GRASS GIS
شاخص های پوشش گیاهی در GRASS GIS
شاخص های گیاهی با استفاده از RStoolbox
تئوری کاهش ابعاد
Dimension Reduction-QGIS
Dimension Reduction-GRASS GIS
نتیجه گیری در بخش 4
طبقه بندی داده های ماهواره ای سنجش از دور:
نظریه طبقه بندی بدون نظارت
طبقه بندی بدون نظارت-ESA SNAP
نظریه طبقه بندی نظارت شده
طبقه بندی نظارت شده در QGIS: مراحل مقدماتی
طبقه بندی و دقت طبقه بندی پست در QGIS
نظریه یادگیری ماشین
ایجاد داده های آموزشی در QGIS
تکنیک های یادگیری ماشین را روی داده های ماهواره ای اعمال کنید
نتیجه گیری در بخش 5
مقدمه ای بر داده های سنجش از راه دور فعال: رادار دیافراگم مصنوعی:
چرا از داده های سنجش از راه دور فعال استفاده کنیم؟
داده های ALOS PALSAR را دریافت کنید
پیش پردازش داده های ALOS PALSAR
فیلتر کردن لکه ها
مقادیر back-scatter را از داده های ALOS PALSAR بدست آورید
Satellite Remote Sensing Data Bootcamp With Opensource Tools
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Machine Learning on Google Cloud: Sequence and Text Models
موتور Google Earth را برای سنجش از راه دور و GIS کامل کنید
Natural Language Processing For Text Analysis With spaCy
Practical Financial Investment Analysis in R and tidyquant
بوت کمپ تحلیل دیتای کسب و کار از طریق BI در زبان Python
Complete Keras Bootcamp For Deep Learning in Python
آموزش مدل سازی Regression بوسیله آمار و یادگیری ماشینی در زبان Python
آموزش دسته و خوشه بندی برای Machine Learning در زبان Python
آموزش برنامه نویسی پایتون برای کودکان و تازه کاران
آموزش دستکاری داده ها و مصور سازی آن ها در R
اطلاع رسانی حذف دوره های قدیمی و تخفیفات نوروزی مشاهده