در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با پایتون و R یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Regression Analysis for Business Managers in Python and R
معرفی :
معرفی
نصب پایتون و اسپایدر
نصب R و RStudio
بررسی ها و آینده این دوره
بیایید وصل شویم!
رگرسیون خطی - شهود:
اهداف رگرسیون خطی
چه چیزی بر قیمت گذاری تاثیر می گذارد
عوامل تقاضای قیمت گذاری
عوامل تقاضای عرضه
رگرسیون خطی
خلاصه رگرسیون خطی
نحوه خواندن ضرایب
تله متغیر ساختگی
(تنظیم شده) R-squared
RSME در مقابل MAE
موارد پرت
راهنمای گام به گام رگرسیون خطی
خلاصه مطالعه موردی
رگرسیون خطی - پایتون:
واردات کتابخانه ها و مجموعه داده ها
دستچین کردن متغیرها
تبدیل اشیا به متغیرهای ساختگی
تبدیل متغیر "floor" به عددی
تبدیل متغیر وابسته
آمار خلاصه
پراکندگی
حذف موارد پرت
ماتریس همبستگی
حذف متغیرها
متغیرهای تبدیل لاگ
متغیرهای X و Y را جدا کنید
رگرسیون خطی
قیمت آپارتمان من چقدر است؟
رگرسیون خطی - R:
در حال بارگیری داده ها
دستچین کردن متغیرها
استراتژی مجموعه داده
تبدیل متغیرها به عوامل
تبدیل متغیر به عددی
تبدیل متغیر به عددی پیشرفته
آمار خلاصه
پراکندگی
حذف موارد پرت
ماتریس همبستگی
حذف متغیرها
متغیرهای تبدیل لاگ
رگرسیون خطی
خلاصه رگرسیون
قیمت آپارتمان من چقدر است؟
رگرسیون لجستیک - شهود:
اهداف رگرسیون لجستیک
درک Churn
جلوگیری از ریزش
رگرسیون لجستیک
مجموعه آموزشی و تستی
مبادله Over vs Underfitting & Bias Variance
ماتریس سردرگمی
رگرسیون لجستیک - راهنمای گام به گام
خلاصه مطالعه موردی
رگرسیون لجستیک - پایتون:
واردات کتابخانه ها و مجموعه داده ها
ساختار داده ها
تبدیل اشیا به متغیرهای ساختگی
آمار خلاصه
تشخیص پرت
حذف موارد پرت
تبدیل متغیر به لگاریتم آن
ماتریس همبستگی
جداسازی متغیرهای X و Y
آماده سازی رگرسیون لجستیک
مجموعه آموزشی و تستی
رگرسیون لجستیک
پیش بینی ها
ماتریس سردرگمی
رگرسیون لجستیک - R:
بارگیری کتابخانه ها و مجموعه داده ها
ساختار داده ها
تبدیل اشیا به عوامل
آمار خلاصه
تشخیص پرت
حذف موارد پرت
تبدیل متغیر به لگاریتم آن
ماتریس همبستگی
مجموعه آموزشی و تستی
رگرسیون لجستیک
پیش بینی ها
ماتریس سردرگمی
سخنرانی پاداش:
*** آخرین سخنرانی
Regression Analysis for Business Managers in Python and R
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
اطلاع رسانی حذف دوره های قدیمی و تخفیفات نوروزی مشاهده