در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی قدم به قدم مبانی دیتا ساینس را یاد گرفته و بر برنامه نویسی Data Science در زبان R مسلط شده و همراه با مدرس دوره پروژه هایی در این زبان خواهید نوشت.
عنوان اصلی : Programming for Data Science with R
بررسی اجمالی دوره
اهمیت علم داده و موارد استفاده از آن
چه چیزی R را برای علم داده قدرتمند می کند؟
مروری بر ویژگی ها و کتابخانه های پیشرفته در R
توابع "اعمال".
با استفاده از بسته "dplyr".
بسته "data.table".
وارد کردن داده ها - راه کارآمد
خلاصه کردن داده ها در گروه ها
ادغام Dataframes
ارزش ها و موارد دور از دست رفته
تغییر شکل داده ها
یادگیری تحت نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت
بررسی اجمالی مدل های پیش بینی: رگرسیون در مقابل طبقه بندی
مدل های خطی-ویژگی ها و کاربردها
مدل های غیر خطی
یک مورد استفاده از مدل سازی پیش بینی کننده
مقدمه ای بر یادگیری ماشین
درختان تصمیم و جنگل تصادفی
ماشین‌های بردار پشتیبانی
شبکه های عصبی ساده
نمای کلی خوشه بندی
تجسم ساختمان - مقدمه
انواع هندسه و زیبایی شناسی
زیباسازی تجسمات
مطالعه موردی روی تجسم
مقدمه – پیش بینی قیمت مسکن
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
مدل 1: مدل رگرسیون
مدل 2: رویکرد ML
انتخاب مدل نهایی
Programming for Data Science with R
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
