آموزش برنامه نویسی و کار با شبکه عصبی های Convolutional Neural Networks

در این مجموعه آموزش با شبکه عصبی های نوع Convolutional Neural Networks آشنا شده و قدم به قدم یاد می گیرید که چطور کدنویسی آن ها را انجام داده و با آن ها کار کنید. 

عنوان اصلی : Convolutional Neural Networks

سرفصل ها :

کامپیوتر ویژن 5m
مثال تشخیص لبه11m
Edge Detection7m بیشتر
پدینگ 9 متر
پیچش های راه راه 9 متر
پیچش بیش از حجم 10 متر
یک لایه شبکه کانولوشن 16 متر
Simple Convolutional Network Example8m
لایه های ادغام 10 متر
CNN مثال 12m
چرا Convolutions؟ 9m
مصاحبه Yann LeCun27m
چرا به مطالعات موردی نگاه کنیم؟
شبکه های کلاسیک 18 متر
ResNets7m
چرا ResNets Work9m
شبکه ها در شبکه ها و 1x1 Convolutions6m
انگیزه شبکه اولیه 10 متر
شبکه آغازین 8 متر
با استفاده از Open-Source Implementation4m
آموزش انتقال 8m
افزایش داده 9m
State of Computer Vision12m
محلی سازی شی 11 متر
تشخیص نقطه عطف 5 متر
تشخیص شی 5 متر
پیاده سازی کانولوشنال ویندوز 11m کشویی
پیش بینی جعبه مرزی 14 متر
تقاطع بیش از Union4m
سرکوب غیر حداکثر 8 متر
انکر باکس 9 متر
الگوریتم YOLO 7m
(اختیاری) پیشنهادات منطقه6m
تشخیص چهره چیست؟4m
One Shot Learning4m
شبکه سیامی4m
از دست دادن سه قلو 15 متر
تایید چهره و طبقه بندی باینری6m
انتقال سبک عصبی چیست؟2m
ConvNets عمیق چه چیزهایی را یاد می گیرند؟
تابع هزینه 3 میلیون
تابع هزینه محتوا 3 میلیون
تابع هزینه سبک13m
تعمیم 1 بعدی و 3 بعدی 9m