در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با آمازون وب سرویسز یاد می گیرید.
عنوان اصلی : AWS Rekognition Machine Learning using Python
1. معرفی:
1 مقدمه دستور کار دوره
2 آنچه باید داشته باشید
3 ایجاد یک هشدار صورتحساب
4 Amazon Machine Learning Sage Maker
5 کنسول مدیریت AWS
2 یادگیری ماشینی AWS:
6 آموزش ماشین کامل اجرا شد
7 اولین پروژه یادگیری ماشین شما
8 پاکسازی پروژه یادگیری ماشین
9 مراقب صورتحساب AWS مرتباً بررسی کنید
10 دومین پروژه یادگیری ماشینی شما مجموعه داده آپلود به S3
11 ایجاد منبع داده های آموزشی و مدل یادگیری ماشین
12 ایجاد پیش بینی
13 بررسی سریع صورتحساب
3 مبانی یادگیری ماشین:
14 اصول یادگیری ماشینی
15 یادگیری تحت نظارت
16 یادگیری بدون نظارت
17 شبکه عصبی عمیق
18 تکنیک شبکه عصبی
19 مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
20 تقویت یادگیری در عمل
4 پیکربندی و اصول اولیه AWS:
21 مبانی یادگیری ماشین AWSM
22 قیمت گذاری AWS ML
23 AWS CLI را نصب کنید
24 ایجاد گروه امنیتی AWS
25 ایجاد جفت کلید
26 ایجاد نمونه AWS
27 اتصال به نمونه AWS با Putty For Windows
5 شناسایی AWS با استفاده از پایتون در عمق:
28 PyCharm را دانلود و نصب کنید
29 کاربر جدیدی ایجاد کنید؟ دسترسی برنامه ای
30 استفاده از خط فرمان برای ورود کاربر
31 Boto3_ Amazon Web Services AWS SDK را برای پایتون نصب کنید
32 دایرکتوری تصاویر را در Pycharm ایجاد کنید
33 آپلود تصاویر در وب سرور
34 پایتون Pprint
35 ایجاد فایل Helpers
36 واکشی برچسب ها از تصویر
37 استخراج فقط برچسب ها
38 تشخیص چهره با پایتون
39 با استفاده از S3 Label Detection
40 محدودیت شناخت آمازون
6 برنامه نویسی پایتون برای مبتدیان کامل:
41 مقدمه و دستور کار پایتون
42 چرا برنامه
43 دانلود پایتون 3 5
44 مترجم پایتون و بیکار
45 مهره و پیچ و مهره برنامه
46 رشته پایتون
47 دریافت ورودی
48 خواندن و نوشتن فایل ها
49 عبارت پایتون
50 ایجاد اولین برنامه خود قسمت 1
51 ایجاد اولین برنامه شما قسمت 2
52 قرار دادن نظرات در کد
53 مقدمه StringsPart1
54 مقدمه ای بر StringsPart2
55 توابع چیست
56 عملکرد چاپ
57 کد فرار در پایتون
58 تابع ورودی
59 متغیر جهانی
60 مفهوم فرهنگ لغت پایتون
61 مفهوم فهرست ها
62 تاپل ها چیست؟
63 مقدمه ای بر حلقه ها
64 کار با گرافیک
65 اعدام مشروط
66 بیانیه IF
67 بیانیه های اضافی IF
68 حلقه while
69 پروژه A
70 پروژه B
7 برنامه نویسی پیشرفته پایتون:
71 مقدمه
72 Python Refresher
73 درک فهرست
74 مجموعه و فرهنگ لغت
75 تکنیک حلقه زدن
76 ماژول پایتون
77 بسته پایتون
78 عملکرد زمان
79 معرفی رابط کاربری گرافیکی
80 ایجاد ویجت Tk
81 کار با دکمه ها و برچسب ها
82 جعبه پیام پایتون
83 اجرای دکمه رادیویی
84 ایجاد ویجت ورودی داده
85 کار با اجسام بیضی شکل
86 روش POST و GET
87 عملیات پیشرفته فایل
88 دسترسی به اینترنت با پایتون
89 ستاره لاک پشت
90 پیاده روی تصادفی
91 ایجاد چند رسانه ای
92 ورودی متن قسمت 1
93 ورودی متن قسمت 2
94 شبکه با پایتون
95 دیباگر پایتون
96 پروژه پیشرفته A
97 پروژه پیشرفته B
AWS Rekognition Machine Learning using Python
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
اطلاع رسانی حذف دوره های قدیمی و تخفیفات نوروزی مشاهده
