آموزش انجام عملی دیپ لرنینگ با Keras

در این دوره آموزشی با Keras آشنا شده ، یاد می گیرید که چطور با آن شبکه های عصبی ساخته و پروژه های Deep Learning انجام دهید.

عنوان اصلی : Applied Deep Learning with Keras

سرفصل ها :

مقدمه ای بر یادگیری ماشین با Keras:
معرفی
بازنمایی داده ها
پیش پردازش داده ها
کتابخانه های یادگیری ماشین
scikit-یادگیری
کراس
آموزش مدل
تیونینگ مدل
خلاصه
یادگیری ماشینی در مقابل یادگیری عمیق:
معرفی
تبدیل های خطی
معرفی کراس
خلاصه
یادگیری عمیق با Keras:
معرفی
اولین شبکه عصبی خود را بسازید
ارزیابی مدل
خلاصه
مدل خود را با اعتبارسنجی متقاطع با استفاده از Keras Wrappers ارزیابی کنید:
معرفی
اعتبار سنجی متقابل
اعتبار سنجی متقابل برای مدل های یادگیری عمیق
انتخاب مدل با اعتبارسنجی متقابل
خلاصه
بهبود دقت مدل:
معرفی
منظم سازی
تنظیم L1 و L2
تنظیم ترک تحصیل
سایر روش های منظم سازی
تنظیم فراپارامتر با scikit-learn
خلاصه
ارزیابی مدل:
معرفی
دقت
مجموعه داده های نامتعادل
ماتریس سردرگمی
خلاصه
بینایی کامپیوتر با شبکه های عصبی کانولوشنال:
معرفی
کامپیوتر ویژن
شبکه های عصبی کانولوشنال
معماری یک CNN
تقویت تصویر
خلاصه
آموزش انتقال و مدل های از پیش آموزش دیده:
معرفی
مجموعه های از پیش آموزش دیده و آموزش انتقال
تنظیم دقیق یک شبکه از پیش آموزش دیده
خلاصه
مدل سازی متوالی با شبکه های عصبی مکرر:
معرفی
حافظه متوالی و مدلسازی متوالی
شبکه های عصبی مکرر (RNN)
حافظه بلند مدت کوتاه مدت (LSTM)
خلاصه