در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

یک دوره گواهینامه حرفه ای در Tensorflow با استفاده از Colab

19,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

اجرای عملی الگوریتم ها در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از موارد آزمون در پایتون

عنوان اصلی : A Professional Certificate Course in TensorFlow using Colab

سرفصل های دوره :

مقدمه:
رتبه ها و اشکال تانسورها
مقدمه ای بر متغیرها در TensorFlow
تمایز خودکار و نوارهای گرادیان
Eager Execution در مقابل اجرای نمودار در TensorFLow
برش تانسور
تنسور ناهموار
تنسور پراکنده
طراحی حلقه های آموزشی سفارشی با استفاده از نوار گرادیان
معرفی تفصیلی TensorFlow در یادگیری ماشینی:
نتیجه بخش توسط Rituraj Sir
ایجاد شبکه عصبی متراکم از ابتدا
ایجاد یک مدل لایه متراکم انعطاف پذیر با نقاط بازرسی با استفاده از TF
ایجاد نقطه بازرسی در TensorFlow
اجرای آموزش انتقال با استفاده از پست های بازرسی
رگرسیون خطی با استفاده از TensorFLow
مدل متوالی در مقابل مدل عملکردی در TensorFlow
مفاهیم عمیق تنسورفلو:
نتیجه بخش 3 توسط Rituraj Sir
مدل طبقه بندی عمیق برای پیش بینی سرطان سینه در یادگیری ماشینی
بهینه سازی نتایج از توابع سیگموئید برای ساختن ماتریس سردرگمی
ذخیره و بارگیری مدل های Keras
کار با لایه پیش پردازش در TensorFlow
توابع از دست دادن در TensorFlow:
نتیجه بخش 4 توسط Rituraj Sir
تابع آنتروپی متقاطع
تابع آنتروپی متقاطع مقوله ای پراکنده تابع تلفات واگرایی Kullback-Leibler KL(P||Q)
مفاهیم و الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از TensorFlow:
نتیجه بخش 5 توسط Rituraj Sir
طبقه‌بندی‌کننده Fashion MNIST به‌عنوان Hello world با استفاده از TensorFlow
مدل پیش‌بینی خانه بوستون با استفاده از تنسورفلو
عملکرد Callbacks برای کنترل آموزش در TensorFlow
یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow:
نتیجه بخش 6 توسط Rituraj Sir
ریاضیات شبکه های عصبی کانولوشن: نظریه
شبکه عصبی کانولوشن با لایه Conv2D و Pooling
تجسم خروجی لایه های مختلف ConvNets
مدلی برای پردازش تصاویر واقعی کلمه
ایجاد نقطه بازرسی برای دسته بندی سگ و گربه
تجسم دقت و از دست دادن در نمودارها
آموزش انتقالی:
نتیجه بخش توسط Rituraj Sir
اجرای لایه Convolution و Pooling
پیچیدگی یک تصویر با استفاده از فیلترهای مختلف
تصویر تولید کننده داده برای خواندن تصاویر از دایرکتوری
اجرای تابع fit_generator برای مدل ساختمان
افزایش داده از طریق Image Data Generator
ساخت یک شبکه عصبی پیچشی از پیش آموزش دیده
پردازش زبان طبیعی در TensorFlow:
نتیجه بخش 8 توسط Rituraj Sir
یک رمزگذاری داغ یک کلمه از ابتدا
One Hot Encoding با استفاده از TensorFlow Frame Work
NLP Basic و Tokenization
کنترل کردن نشانه های واژگان
مفهوم Padding در ایجاد توالی
پیش پردازش متن و نشانه گذاری داده ها برای یک طبقه بندی کننده باینری
جاسازی لایه در پردازش زبان طبیعی:
نتیجه بخش توسط Rituraj Sir
نمونه سازی یک لایه جاسازی
لایه تعبیه شده از قبل آموزش دیده
مدل دستکش برای جاسازی کلمه
تحلیل مقایسه ای لایه جاسازی وانیل در مقابل دستکش
ساخت مدل پیشرفته در پردازش زبان طبیعی:
نتیجه بخش توسط Rituraj Sir
ساخت طبقه بندی طعنه
طبقه بندی کننده باینری طعنه آمیز
ساخت یک طبقه بندی بررسی های IMDB
مدل طبقه بندی چند طبقه
مفاهیم پیشرفته پردازش زبان طبیعی:
نتیجه این بخش توسط Rituraj Dixit
حافظه کوتاه مدت طولانی در مدل های NLP
حافظه کوتاه مدت عمیق
واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU) در مدل‌های NLP
آموزش LSTM برای طبقه بندی کننده طعنه
شبکه عصبی کانولوشن و مدلسازی توالی با استفاده از TensorFlowi:
بررسی اجمالی بخش توسط Rituraj Sir
ساختن طبقه بندی کننده مروری IMDB با استفاده از CNN
ساخت طبقه بندی کننده طعنه با استفاده از CNN 1D
تولید متن با استفاده از LSTM
مدلسازی توالی و تولید متن با استفاده از LSTM دو جهته

نمایش سرفصل های انگلیسی

A Professional Certificate Course in TensorFlow using Colab