در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

یادگیری عمیق برای دید رایانه ای با Tensorflow 2

28,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

اجرای تشخیص شی ، تقسیم بندی تصویر ، طبقه بندی تصویر ، تولید تصویر و شمارش افراد از ابتدا!

عنوان اصلی : Master Deep Learning for Computer Vision with TensorFlow 2

سرفصل های دوره :

مقدمه:
معرفی کلی
برنامه نویسی ضروری پایتون:
متغیرها و عملگرهای پایه
بیانیه های مشروط
حلقه ها
روش ها
اشیاء و کلاسها
بارگذاری بیش از حد اپراتور
انواع روش
ارث
کپسولاسیون
چند شکلی
دکوراتورها
ژنراتورها
بسته Numpy
معرفی Matplotlib
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی:
وظیفه - چرخه زندگی توسعه یادگیری ماشین
داده - چرخه زندگی توسعه یادگیری ماشین
مدل - چرخه زندگی توسعه یادگیری ماشین
تحریم خطا - چرخه زندگی توسعه یادگیری ماشین
رگرسیون خطی
رگرسیون لجستیک
تمرین رگرسیون خطی
تمرین رگرسیون لجستیک
بهینه سازی
اندازه گیری عملکرد
اعتبار سنجی و آزمایش
رگرسیون سافت مکس - داده
رگرسیون سافت مکس - مدلسازی
رگرسیون Softmax - تحریم خطا
رگرسیون سافت مکس - آموزش و بهینه سازی
رگرسیون سافت مکس - اندازه گیری عملکرد
شبکه های عصبی - مدل سازی
شبکه های عصبی - تحریم خطا
شبکه های عصبی - آموزش و بهینه سازی
شبکه های عصبی - آموزش و بهینه سازی عملی
شبکه های عصبی - اندازه گیری عملکرد
شبکه های عصبی - اعتبار سنجی و آزمایش
حل Overfitting و Underfitting
در هم زدن
گروه بندی
مقدار اولیه وزن
عدم تعادل داده
کاهش نرخ یادگیری
عادی سازی
تنظیم فراپارامتر
در کلاس تمرین
مقدمه ای بر TensorFlow 2 :
نصب TensorFlow
مقدمه ای بر TensorFlow
آموزش شبکه عصبی با TensorFlow
مقدمه ای بر دید عمیق کامپیوتر با TensorFlow 2 :
TinyImagenet Dataset
آماده سازی TinyImagenet
مقدمه ای بر شبکه های عصبی کانولوشنال
تحریم خطا
آموزش، اعتبارسنجی و سنجش عملکرد
کاهش بیش از حد برازش
VGGNet
InceptionNet
ResNet
MobileNet
EfficientNet
آموزش انتقال و تنظیم دقیق
افزایش داده ها
پاسخ به تماس
پروژه ConvNet 1
ConvNet Project 2
تشخیص سرطان سینه:
مجموعه داده سرطان سینه
مدل ResNet
آموزش و سنجش عملکرد
اقدامات اصلاحی
پروژه بیماری های گیاهی
تشخیص شی با YOLO:
تشخیص شی
مجموعه داده پاسکال VOC
مدلینگ - YOLO v1
تحریم خطا
آموزش و بهینه سازی
تست
اندازه گیری عملکرد - میانگین دقت متوسط ​​(mAP)
افزایش داده ها
YOLO نسخه 3
پروژه تقسیم‌بندی نمونه
تقسیم بندی معنایی با UNET:
تقسیم بندی تصویر - مجموعه داده های حیوانات خانگی Oxford IIIT
مدل UNET
افزایش داده و حذف
وزن کلاس و کاهش شبکه
پروژه تقسیم بندی معنایی
افراد در حال شمارش:
شمارش افراد - مجموعه داده های فناوری شانگایی
آماده سازی مجموعه داده ها
CSRNET
افزایش داده ها
پروژه شمارش اشیا
مدلسازی تولید تصویر:
مقدمه ای بر مدل سازی مولد
تولید تصویر
از دست دادن GAN
آموزش و بهینه سازی GAN
Wasserstein GAN
پروژه ترجمه تصویر به تصویر

نمایش سرفصل های انگلیسی

Master Deep Learning for Computer Vision with TensorFlow 2